Dept. of Computer Sci.: Old Module Handbook (only for discontinued degree programmes)

Old Module Handbook (only for discontinued degree programmes)

Module Handbook for the Bachelor and Master Programmes at the Computer Science Department of the University of Kaiserslautern

Content

Introductory remarks
Overview Major Subject Modules and Courses
Overview Minor Subject Modules and Courses
Module Descriptions

Introductory remarks

The module handbook documents the current study program of the bachelor and master programmes at the Computer Science Department of the University of Kaiserslautern.

The study program is structured into modules, classified into courses (with or without recitations), seminars, and projects.

Courses cover the coherent presentation and impartment of foundations, core knowledge, specialized knowledge, and concepts of selected areas of computer science.
Recitations have the purpose to apply and train the course material by solving related problems.
In a seminar, the student familiarizes himself with a specialized computer science topic, by reading of original literature, by presenting the topic to an audience, and by producing a final paper.
In a project, the student acquires the ability to work on a larger computer science problem in a small team, applying and training methods and techniques developed in courses.

Seminars and projects are course achievements and can be graded by the lecturers (analogous to "benoteter Schein"). Nevertheless, they are no examination results and therefore no module grades are assigned and they are not considered at the determination of the final grade.

Modules are distinguished into basic modules, core modules, advanced modules, specialization modules, seminar modules, project modules, and minor subject modules.

Basic modules impart foundations of computer science.
Core modules extend these foundations to a specific area of computer science.
Advanced modules broaden and deepen the knowledge of such a specific area. Often, advanced modules are specialization modules that are explicitly allowed for an advanced block of the bachelor programme. Therefore, these modules are listed as specialization modules in the module handbook.
Specialization modules impart deepened knowledge of a specific area of computer science.
Minor subject modules serve the acquisition of foundations and core knowledge of an application area of computer science.

This module handbook is structured according to these module categories. The module assignments and, in particular, the choices are documented in the study plans of the bachelor and master programmes.

Validity

The module handbook will be updated regularly (at least once every semester).
Only the current verion shown at the websites of our department has to be considered valid.
Concerning modules provided by the Computer Science Department the current module handbook always takes precedence over possibly differing statements given in KIS.

The specified "frequency" of our courses is only point of reference. Please concider the concrete scheduling of the Lectures.

Editorial remarks

Below the Module Handbook is presented as a single, self-contained Webpage.

The KIS-references are only valid if the course takes place in the current semester.

Concerning technical questions please contact Herrn Thees
and concerning content-related aspects please contact Herrn Schürmann.

Version: WS 2020/2021 [FBRS-2020-11-25], final, 27 September 2023

Overview Major Subject Modules and Courses

Module ID		SWS	ECTS-CP	Frequency	Module name [en]
Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
89-0001	INF-00-01-V-2	4C+4R	10	every second semester	Software Development 1
89-0002	INF-00-02-V-2	4C+2R	8	every summer semester	Software Development 2
89-0002M	INF-00-02-M-2		10	every summer semester	Software Development 2
89-0002Pr	INF-00-02-L-2	1P	2	every summer semester	Projekt zu Software-Entwicklung 2
89-0003	INF-00-03-V-2	2C+1R	5	every second semester	Software Development 3
89-0004	INF-00-04-V-2	4C+2R	8	every second semester	Formal Foundations of Programming
89-0005	INF-00-05-V-2	2C+2R	5	every second semester	Logic
89-0006	INF-00-06-V-2	4C+2R	8	every second semester	Design and Analysis of Algorithms
89-0006AI	INF-00-06AI-M-2	4C+3R	9	every second semester	Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik
89-0006BT	INF-00-06BT-U-2	1R	1	every second semester	Beweistechniken
89-0008	INF-00-08-V-2	7C+3R	14	every second semester	Computer Systems
89-0009	INF-00-09-V-2	4C+2R	8	every second semester	Computer Systems 1
89-0010	INF-00-10-V-2	3C+1R	6	every second semester	Computer Systems 2
89-0012	INF-00-12-V-2	4C+2R	8	every summer semester	Information Systems
89-0013	INF-00-13-V-2	2C+1R	5	every summer semester	Communication Systems
89-0016	INF-00-16-V-2	3C+1R	6	every winter semester	Project Management
89-0018	INF-00-18-S-2	2S	4	every semester	Selbstlerntechniken
89-0020	INF-00-20-L-2	4P	8	every second semester	SW-Development Project (Project)
89-0021	INF-00-21-L-4	4P	8	every second semester	Modelling Lab
89-0031	INF-00-31-V-3	2C+1R	4	every winter semester	Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)
89-0032	INF-00-32-V-3	2C+1R	4	every summer semester	Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)
89-0040	INF-00-40-M-2		10	every second semester	Programming 1
89-0041	INF-00-41-M-2		14	every second semester	Programming 2
89-0042	INF-00-42-M-3		12	every second semester	Web Technologies
89-0043	INF-00-43-M-2		10	every second semester	Betriebswirtschaftliche Grundlagen
89-0044a	INF-00-44-M-3		12	every second semester	Ökonomische Grundlagen
89-0045	INF-00-45-M-3		9	every second semester	Organisation
89-0046	INF-00-46-M-2	6C+2S	12	every second semester	Recht
89-0048a	INF-00-48-M-3	6C	10	every semester	Soziologie
89-0049	INF-00-49-M-3		9	every second semester	Kommunikation
89-0050	INF-00-50-M-2	3C+3R	8	every winter semester	Überblick Sozioinformatik
89-0051	INF-00-51-M-3	4C+2R	8	every winter semester	Basics of Web Technologies
89-0052	INF-00-52-M-3	2C+1R	4	every summer semester	Advanced Web Technologies
89-0111	INF-01-11-S-4	2S	4	every semester	Bachelor Seminar
89-0113	INF-01-13-S-4	2S	4	every semester	Aktuelle Themen der Sozioinformatik
89-0171	INF-01-71-S-7	2S	4	every semester	Master Seminar
89-0172	INF-01-72-S-7	2S	4	every semester	Seminar/Reading Course in Socioinformatics
89-0181	INF-01-81-L-7	4P	8	every semester	Master Project
89-0182	INF-01-82-L-7	4P	8	every semester	Project in Socioinformatics
89-0201	INF-02-01-V-2	4C+4R	10	every winter semester	Foundations of Programming
89-0202	INF-02-02-V-2	2C+1R	4	every summer semester	Modelling of Software Systems
89-0203	INF-02-03-V-2	2C+1R	4	every winter semester	Distributed and Concurrent Programming
89-0204	INF-02-04-V-2	3C+2R	6	every summer semester	Formal Languages and Computability
89-0205	INF-02-05-V-2	3C+2R	6	every winter semester	Logic and Semantics of Programming Languages
89-0206	INF-02-06-V-2	4C+2R	8	every summer semester	Algorithms and Data Structures
89-0207	INF-02-07-V-2	2C+1R	4	every winter semester	Scientific Computing
89-0209	INF-02-09-V-2	4C+2R	8	every summer semester	Digital Systems and Computer Architecture
89-0210	INF-02-10-V-2	4C+2R	8	every winter semester	Computer Organization and System Software
89-0211	INF-02-11-V-2	2C+1R	4	every winter semester	Artificial Intelligence
89-0213	INF-02-13-V-2	2C+1R	4	every summer semester	Communication Systems
89-0216	INF-02-16-V-2	3C+1R	6	every winter semester	Project Management
89-0220	INF-02-20-L-2	4P	8	every semester	Software Development Project
89-0221	INF-02-21-L-2	2P	4	every summer semester	Programming Lab
89-0222	INF-02-22-V-2	2C	3	every winter semester	Computer Science and Society
89-0240	INF-02-40-M-2	6C+5R	14	every semester	Programmierung 1
89-0241	INF-02-41-M-2	4C+2R+2P	12	every summer semester	Programmierung 2
89-0243	INF-02-43-M-2	5C+2R	12	every semester	Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen
89-0245	INF-02-45-M-2	2C+2S	8	every semester	Social and ethical problems in socioinformatics
89-0249	INF-02-49-M-3	4C+2R	8	every semester	Kommunikation
89-0290	INF-02-90-M-2	4C+4R	9	every semester	Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra und Analysis
Visualisation and Scientific Computing
89-1003	INF-10-03-V-4	4C+2R	8	every summer semester	Computer Graphics
89-1045	INF-10-45-L-4	4P	8	every semester	Visualization and Scientific Computing (Project)
89-1104	INF-11-04-V-4	6C+3R	12	every second semester	Schwerpunkt Computergrafik
89-1111	INF-11-11-S-4	2S	4	every semester	Computer Graphics (Ba-Seminar)
89-1145	INF-11-45-L-4	4P	8	every second semester	Computer Graphics (Project)
89-1152	INF-11-52-V-4	2C+1R	4	every winter semester	Computational Geometry
89-1453	INF-14-53-V-6	2C+2R	5	every summer semester	High Performance Computing (Introduction)
89-1454	INF-14-54-V-7	3C+1R	6	every winter semester	High Performance Computing with GPGPUs
89-1455	INF-14-55-V-7	2C+1R	4.5	every second summer semester	Topology Optimization
89-1456	INF-14-56-V-7	2C+1R	4.5	every second summer semester	Optimization in Fluid Mechanics
89-1457	INF-14-57-V-6	2C+2R	5	every winter semester	Algorithmic Differentiation
89-1458	INF-14-58-V-7	1C+1R	3	every winter semester	High Performance Computing for Python
89-1474	INF-14-74-S-7	2S	4	every winter semester	Scientific Computing (Seminar)
89-1633	INF-16-33-V-7	2C+2R	5	every summer semester	Scientific Visualization
89-1652	INF-16-52-V-4	2C+1R	4	every winter semester	Human Computer Interaction
89-1671	INF-16-71-S-7	2S	4	every winter semester	Visualisation and HCI (Seminar)
89-1681	INF-16-81-L-7	4P	8	every semester	Visualisation and HCI (Project)
89-1851	INF-18-51-V-6	2C+2R	5	every summer semester	Computational Topology
89-1931	INF-19-31-V-4	2C+1R	4	every winter semester	Data Visualization
89-1951	INF-19-51-V-7	2C+2R	5	every summer semester	Visual Analytics
Information Systems
89-2001	INF-20-01-V-4	4C+2R	8	every winter semester	Database Systems
89-2002	INF-20-02-V-4	8C+4R	16	every second semester	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-2003	INF-20-03-V-4	6C+3R	12	every second semester	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining
89-2005	INF-20-05-M-3	8C+4R	16	every semester	Databases and Information Systems
89-2045	INF-20-45-L-4	4P	8	every semester	Information Systems (Project)
89-2146	INF-21-46-L-6	4P	8	every summer semester	DB Scheme Design and Programming (Project)
89-2202	INF-22-02-V-6	4C+2R	8	every winter semester	Middleware for Heterogeneous and Distributed Information Systems
89-2211	INF-22-11-S-4	2S	4	every semester	Data Bases and Information Systems (Ba-Seminar)
89-2234	INF-22-34-V-6	4C+2R	8	every second summer semester	Recent Developments for Data Models
89-2271	INF-22-71-S-7	2S	4	every semester	Data Bases and Information Systems (Seminar)
89-2351	INF-23-51-V-6	2C+2R	5	irregular	A Survey of Information Security
89-2452	INF-24-52-V-7	2C+1R	4	every second summer semester	Information Retrieval and Data Mining
89-2453	INF-24-53-V-7	2C+1R	4	every second summer semester	Distributed Data Management
89-2481	INF-24-81-L-7	4P	8	every winter semester	Information Systems Project - Development of a Web Search Engine (Project)
Software-Engineering
89-3001	INF-30-01-M-3	4C+2R	8	every semester	Foundations of Software Engineering
89-3002	INF-30-02-M-3	2C+1R	4	every summer semester	Foundations of Software Engineering
89-3004	INF-30-04-V-4	6C+3R	12	every second semester	Schwerpunkt Software Engineering
89-3005	INF-30-05-M-3		10	every second semester	Software Engineering 1
89-3006	INF-30-06-M-3	5C+2R	10	every winter semester	Software-Engineering 1
89-3012	INF-30-12-L-3	2P	4	every second semester	Projekt Agile Methoden 1
89-3045	INF-30-45-L-4	4P	8	every semester	Software Engineering (Project)
89-3051	INF-30-51-M-6		12	every second semester	Software Engineering 2
89-3052	INF-30-52-M-6	4C+2R	8	every semester	Software-Engineering 2
89-3131	INF-31-31-V-4	2C+1R	4	every summer semester	Software Project and Process Management
89-3145	INF-31-45-L-6	4P	8	every winter semester	Foundations of Software Engineering (Project)
89-3151	INF-31-51-V-7	2C+1R	4	every summer semester	Process Modeling
89-3152	INF-31-52-V-7	2C+1R	4	every winter semester	Product Line Engineering
89-3155	INF-31-55-V-6	2C+1R	4	every winter semester	Requirements Engineering
89-3252	INF-32-52-V-7	3C+3R	8	irregular	Specification and Verification with Higher Order Logic
89-3253	INF-32-53-V-7	2C+1R	4	irregular	Specification and Verification of Object Oriented Programs
89-3255	INF-32-55-V-4	3C+3R	8	every winter semester	Compiler and Language Processing Tools
89-3256	INF-32-56-V-6	3C+3R	8	every summer semester	Programming Distributed Systems
89-3282	INF-32-82-L-7	4P	8	every winter semester	Software Engineering (Project)
89-3311	INF-33-11-S-4	2S	4	every second semester	Software Engineering (Ba-Seminar)
89-3331	INF-33-31-V-6	2C+1R	4	every winter semester	Safety and Reliability of Embedded Systems
89-3352	INF-33-52-V-7	2C+1R	4	every second winter semester	Quality Management of Software and Systems
89-3355	INF-33-55-V-7	2C+1R	4	every second winter semester	Software Quality Assurance
89-3360	INF-33-60-V-6	2C+1R	4	every second semester	Software Development for Commercial Vehicles
89-3372	INF-33-72-S-7	2S	4	every semester	Software Engineering (Seminar)
89-3431	INF-34-31-V-6	2C+1R	4	every summer semester	System- and Software Architecture
89-3651	INF-36-51-V-4	4C+2R	8	every summer semester	Functional Programming
Distributed and Communicating Systems
89-4001	INF-40-01-V-4	2C+1R	4	every winter semester	Networked Systems
89-4003	INF-40-03-V-4	6C+3R	12	every second semester	Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme
89-4004	INF-40-04-V-3	2C+1R	4	every summer semester	Quantitative Aspects of Distributed Systems
89-4045	INF-40-45-L-4	4P	8	every semester	Distributed and networked systems (Project)
89-4111	INF-41-11-S-4	2S	4	every second semester	Distributed and Networked Systems (Ba-Seminar)
89-4131	INF-41-31-V-6	2C+1R	4	every summer semester	Protocol Engineering
89-4145	INF-41-45-L-6	4P	8	every summer semester	Development of Networked Systems (Project)
89-4152	INF-41-52-V-7	2C+1R	4	irregular	Specification of Networked Systems
89-4153	INF-41-53-V-6	2C+1R	4	irregular	Algorithms in Ad-hoc Networks
89-4171	INF-41-71-S-7	2S	4	every winter semester	Communication Systems (Seminar)
89-4201	INF-42-01-V-3	2C+1R	4	every winter semester	Fundamentals of (Internet) Security
89-4245	INF-42-45-L-6	4P	8	every winter semester	Performance Evaluation of Distributed Systems (Project)
89-4251	INF-42-51-V-7	2C+1R	4	irregular	Stochastic Analysis of Distributed Systems
89-4252	INF-42-52-V-4	2C+1R	4	every second winter semester	Network Security
89-4255	INF-42-55-V-6	2C+1R	4	every second winter semester	Protocols and Algorithms for Network Security
89-4256	INF-42-56-V-7	2C+1R	4	every second winter semester	Worst-Case Analysis of Distributed Systems
89-4258	INF-42-58-V-6	2C+1R	4	irregular	OS-based programming of embedded systems
89-4271	INF-42-71-S-7	2S	4	every summer semester	Mobile Computing (Seminar)
89-4282	INF-42-82-L-7	4P	8	irregular	Design of Secure Distributed Systems (Project)
Area Algorithmics and Deduction
89-5002	INF-50-02-V-4	6C+3R	12	every second semester	Schwerpunkt Algorithmik und Deduktion
89-5003	INF-50-03-V-3	4C+2R	8	every second semester	Algorithmik und Deduktion
89-5045	INF-50-45-L-4	4P	8	every semester	Algorithms and Deduction (Project)
89-5411	INF-54-11-S-4	2S	4	every semester	Algorithmics (Ba-Seminar)
89-5472	INF-54-72-S-7	2S	4	irregular	Specific Algorithms (Seminar)
89-5482	INF-54-82-L-7	4P	8	irregular	Algorithms and Complexity (Project)
89-5601	INF-56-01-V-6	3C+1R	6	every winter semester	Program Analysis
89-5611	INF-56-11-S-4	2S	4	irregular	Logic and Verification (Ba-Seminar)
89-5651	INF-56-51-V-6	4C+2R	8	every winter semester	Concurrency Theory
89-5652	INF-56-52-V-6	4C+2R	8	every summer semester	Advanced Automata Theory
89-5653	INF-56-53-V-4	4C+2R	8	every winter semester	Complexity Theory
89-5654	INF-56-54-V-4	2C+1R	4	every winter semester	Replication and Consistency
89-5672	INF-56-72-S-7	2S	4	irregular	Logic and Verification (Seminar)
89-5703	INF-57-03-V-3	2C+1R	4	every summer semester	Discrete models of complex systems
89-5711	INF-57-11-S-4	2S	4	every second semester	Network analysis and Graph Theory (Ba-Seminar)
89-5721	INF-57-21-V-4	2C+1R	4	every winter semester	Complex Network Analysis
89-5751	INF-57-51-V-6	2C+1R	4	every winter semester	Continuous models of complex systems
89-5753	INF-57-53-V-6	3C+3R	8	every winter semester	Data Science Literacy
89-5781	INF-57-81-L-7	4P	8	every winter semester	Graph Theory and Algorithms (Project)
89-5851	INF-58-51-V-6	4C+2R	8	every summer semester	Algorithms and Symmetry
89-5852	INF-58-52-V-7	4C+2R	8	every summer semester	Algorithmic Group Theory
89-5951	INF-59-51-V-7	4C+2R	8	every summer semester	Automated Reasoning
Embedded Systems and Robotics
89-6002	INF-60-02-V-4	3C+1R	6	every winter semester	Fundamentals of Robotics
89-6003	INF-60-03-V-4	4C+2R	8	every summer semester	Fundamentals of Embedded Systems
89-6011	INF-60-11-S-4	2S	4	every semester	Embedded Systems and Robotics (Ba-Seminar)
89-6045	INF-60-45-L-4	4P	8	every semester	Embedded Systems (Project)
89-6101	INF-61-01-V-4	6C+3R	12	every second semester	Schwerpunkt Robotik
89-6115	INF-61-15-L-4	4P	8	every second semester	Mobile Robots (Project)
89-6133	INF-61-33-V-6	4C+2R	8	every summer semester	Autonomous Mobile Robots
89-6152	INF-61-52-V-7	4C+2R	8	every summer semester	Autonomous Mobile Robots for CVT and Students of other Faculties
89-6153	INF-61-53-V-7	3C+1R	6	every winter semester	Biologically Motivated Robots
89-6172	INF-61-72-S-7	2S	4	every semester	Embedded Systems and Robotics (Seminar)
89-6173	INF-61-73-S-7	2S	4	every winter semester	Robotics and Artificial Intelligence (Seminar)
89-6181	INF-61-81-L-7	4P	8	every summer semester	Service Robots and Assistance Systems (Project)
89-6201	INF-62-01-V-4	2C+1R	4	every winter semester	Processor Architecture
89-6202	INF-62-02-V-4	6C+3R	12	every second semester	Schwerpunkt Prozessorarchitektur
89-6236	INF-62-36-V-6	4C+2R	8	every winter semester	Model-based Design of Embedded Systems
89-6246	INF-62-46-L-4	4P	8	irregular	Hardware-Specific Programming (Project)
89-6252	INF-62-52-V-7	4C+2R	8	every summer semester	Verification of Reactive Systems
89-6254	INF-62-54-V-4	2C+1R	4	every summer semester	Parallel Computing
89-6281	INF-62-81-L-7	4P	8	every semester	Hardware-Software Synthesis (Project)
89-6283	INF-62-83-L-7	4P	8	every winter semester	Applied Verification (Project)
89-6402	INF-64-02-V-6	2C+1R	4	every winter semester	Simulation of Bus Systems
89-6452	INF-64-52-V-4	2C+1R	4	every summer semester	Automotive Software and Systems Engineering
89-6511	INF-65-11-S-4	2S	4	every semester	Cyber-Physical Systems (Ba-Seminar)
89-6551	INF-65-51-V-7	2C+1R	4	every winter semester	Power-Aware Embedded Systems
89-6571	INF-65-71-S-7	2S	4	every semester	Cyber-Physical Systems (Seminar)
89-6581	INF-65-81-L-7	4P	8	irregular	Model based development of Embedded Systems (Project)
89-6582	INF-65-82-L-6	4P	8	every winter semester	Development of Smart Appliances (Project)
Intelligent Systems
89-7045	INF-70-45-L-4	4P	8	every semester	Intelligent Systems (Project)
89-7051	INF-70-51-M-6	6C+3R	12	every summer semester	Intelligent Systems
89-7101	INF-71-01-L-4	5P	10	every second semester	Projekt Agile Methoden 2 (Entwicklung von Web 2.0 Anwendungen)
89-7111	INF-71-11-S-4	2S	4	every second semester	Artificial Intelligence (Ba-Seminar)
89-7145	INF-71-45-L-6	4P	8	every summer semester	Applied Artificial Intelligence (Project)
89-7156	INF-71-56-V-7	2C+1R	4	every winter semester	Applications of Machine Learning and Data Science
89-7157	INF-71-57-V-7	2C+1R	4	every winter semester	Very Deep Learning - Recent Methods and Technologies
89-7158	INF-71-58-V-4	2C+1R	4	every summer semester	Collaborative Intelligence
89-7163	INF-71-63-V-7	2C+1R	4	every summer semester	Social Web Mining
89-7175	INF-71-75-S-7	2S	4	every second semester	Applied Artificial Intelligence (Seminar)
89-7201	INF-72-01-V-4	6C+3R	12	every second semester	Schwerpunkt Intelligente Systeme
89-7283	INF-72-83-L-7	4P	8	irregular	Machine Learning and Deep Learning (Project)
89-7351	INF-73-51-V-4	2C+1R	4	every winter semester	3D Computer Vision
89-7352	INF-73-52-V-7	2C+1R	4	every winter semester	Methods for modeling and capturing human motion
89-7353	INF-73-53-V-6	2C+1R	4	every semester	2D Image Processing
89-7371	INF-73-71-S-7	2S	4	every summer semester	3D Computer Vision & Augmented Reality (Seminar)
89-7372	INF-73-72-S-7	2S	4	every winter semester	Image Processing and Augmented Reality (Seminar)
89-7381	INF-73-81-L-7	4P	8	every summer semester	3D Computer Vision & Augmented Reality (Project)
89-7382	INF-73-82-L-7	4P	8	every winter semester	Image Processing and Augmented Reality (Projekt)
89-7384	INF-73-84-L-7	4P	8	irregular	Very Deep Learning for Computer Vision (Projekt)
89-7411	INF-74-11-S-4	2S	4	every second semester	Eingebettete Intelligenz (Seminar)
89-7451	INF-74-51-V-6	2C+1R	4	every summer semester	Embedded Intelligence
89-7460	INF-74-60-V-7	2C+1R	4	every summer semester	Agent Based Simulations of Complex Systems
89-7482	INF-74-82-L-7	4P	8	every semester	Applications of Statistical Artificial Intelligence (Project)
89-7550	INF-75-50-V-4	4C+2R	8	every summer semester	Machine Learning I - Theoretical Foundations
89-7551	INF-75-51-V-7	4C+2R	8	every winter semester	Machine Learning II - Statistical ML
89-7571	INF-75-71-S-7	2S	4	every semester	Deep Learning (Seminar)
89-7661	INF-76-61-V-6	2C+1R	4	every summer semester	Probabilistic graphical models
Lehramt, Informatik für Hörer anderer Fachbereiche, MPI-Angebot
89-8004	INF-80-04-V-2	2C+2R	5	every second semester	Computergrafik für den Maschinenbau
89-8009	INF-80-09-L-3	4P	4	every winter semester	CVT Programming Project
89-8010	INF-80-10-V-2	2C+2R	5	every winter semester	Web-based Introduction to Programming
89-8011	INF-80-11-V-2	2C+2R	5	every summer semester	Object-Oriented Programming
89-8012	INF-80-12-V-3	2C+1R	4	every winter semester	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8015	INF-80-15-V-2	2C+2R	5	every winter semester	Programming in C
89-8110	INF-81-10-L-4	6P	12	every semester	Bachelor's Thesis
89-8111	INF-81-11-L-7	15P	30	irregular	Master's Thesis
89-8171	INF-81-71-S-7	2S	4	irregular	Scientific Publication
89-8181	INF-81-81-L-7	6P	12	irregular	Guided Research (Project)
89-8201	INF-82-01-V-4	2C+2R	5	every second semester	Fachdidaktik der Informatik (LA Gymnasien)
89-8210	INF-82-10-V-2	2C+1R	4	every winter semester	Fachdidaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8211	INF-82-11-V-3	2C+1R	4	every second semester	Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
89-8212	INF-82-12-V-2	2C	3	every second semester	Fachdidaktische Grundlagen für berufsbildende Schulen
89-8213	INF-82-13-V-6	2C+1R	4	every second semester	Fachdidaktik Informatik
89-8215	INF-82-15-V-6	2C+1R	4	every second semester	Fachdidaktik Labor(betreuung)
89-8216	INF-82-16-S-3	2S	3	every winter semester	Vom Lernfeld zur Lernsituation (Seminar)
89-8230	INF-82-30-M-2	8C+4R	16	every second semester	Mathematische Grundlagen der Informatik
89-8231BBS	INF-82-31BBS-M-2	2C+2R	5	every second semester	Logik
89-8231Gym	INF-82-31Gym-M-2	4C+2R	8	every second semester	Theoretische Grundlagen der Informatik
89-8232BBS	INF-82-32BBS-M-2	7C+3R	14	every second semester	Technische Grundlagen der Informatik
89-8232Gym	INF-82-32Gym-M-2	4C+2R	8	every second semester	Technische Grundlagen der Informatik
89-8234	INF-82-34-M-2	4C+4R	10	every second semester	Grundlagen der Software-Entwicklung 1
89-8235	INF-82-35-M-2	4C+2R	8	every second semester	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235RS	INF-82-35RS-M-2	6C+4R+1P	15	every second semester	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235TI	INF-82-35TI-M-2	4C+2R+1P	10	every second semester	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8236	INF-82-36-M-2	4C+2R	8	every second semester	Grundlagen der Software-Entwicklung 3
89-8236BBS	INF-82-36BBS-M-2	4C+2R	8	every second semester	Informationssysteme
89-8237	INF-82-37-M-2	2C+1R	5	every second semester	Sichere und vernetzte Systeme
89-8238	INF-82-38-M-2	4P	7	every second semester	Programmierpraktikum
89-8238BBS	INF-82-38BBS-M-2	4P	8	every second semester	Programmentwicklungsprojekt
89-8239	INF-82-39-M-2	2C	3	every second semester	Informatik und Gesellschaft
89-8240BBSa	INF-82-40BBS_TI-M-2	6C+2R	11	every second semester	Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240BBSb	INF-82-40BBS_INF-M-2	2C+1R	4	every second semester	Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240Gym	INF-82-40Gym-M-2	4C+2R	8	every second semester	Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8241	INF-82-41-M-5		0	every second semester	Vertiefendes Wahlpflichtmodul
89-8242	INF-82-42-M-5		0	every second semester	Wahlpflichtmodul
89-8243	INF-82-43-M-7	4P	8	every semester	Projektpraktikum
89-8244	INF-82-44-M-6	2C+1R+2S	8	every second semester	Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244BBS	INF-82-44BBS-M-6	4C+2R+2S	12	every second semester	Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244Sem	INF-82-44Sem-S-7	2S	4	irregular	Seminar zur Fachdidaktik Informatik
89-8245	INF-82-45-M-6	2C+1R	4	every second semester	Methodische und didaktische Grundlagen von Laborversuchen
89-8246	INF-82-46-M-6	4C+3R	12	every second semester	Berufsorientierte Fachdidaktik
89-8247	INF-82-47-V-6	2C+2R	8	every second semester	Fachdidaktik Programmierung für Ingenieure
89-8249	INF-82-49-L-4	5P	10	every semester	Bachelorarbeit (Lehramt)
89-8250	INF-82-50-L-7	8P	20	every semester	Masterarbeit (Lehramt)
89-8251	INF-82-51-M-2	7C+4R	14	every second semester	Formale Grundlagen der Informatik
89-8252	INF-82-52-M-2	2C+1R	4	every winter semester	Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8252BBS	INF-82-52BBS-M-2	2C+1R+2S	7	every winter semester	Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8252ITI	INF-82-52ITI-M-2	4C+2R+2S	11	every second semester	Grundlagen der Fachdidaktik Informatik
89-8253	INF-82-53-M-2	4C+4R	10	every winter semester	Grundlagen der Programmierung
89-8254	INF-82-54-M-2	4C+2R	8	every summer semester	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8254ITI	INF-82-54ITI-M-2	4C+2R+2P	12	every summer semester	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8255	INF-82-55-M-2	2P	4	every summer semester	Programmierpraktikum
89-8255ITI	INF-82-55ITI-M-2		7	every second semester	Programmierpraktikum
89-8256	INF-82-56-M-2	4C+2R	8	every summer semester	Informationssysteme
89-8257	INF-82-57-M-2	2C	3	every winter semester	Informatik und Gesellschaft
89-8257ITI	INF-82-57ITI-M-2	5C+1R+2S	12	every winter semester	Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik
89-8258	INF-82-58-M-2	4C+2R	8	every summer semester	Grundlagen der technischen Informatik
89-8258ITI	INF-82-58ITI-M-2	8C+4R	16	every second semester	Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik
89-8259	INF-82-59-M-2	3C+2R	6	every summer semester	Grundlagen der theoretischen Informatik
89-8260	INF-82-60-M-6	2C+1R	4	every summer semester	Sichere und vernetzte Systeme
89-8261	INF-82-61-M-6	4C+2R	8	every second semester	Grundlagen der Softwaretechnik
89-8262	INF-82-62-M-6		0	every second semester	Wahlpflichtbereich
89-8263	INF-82-63-M-6	4C+2R	8	every second semester	Vertiefung der Fachdidaktik Informatik
89-8263ITI	INF-82-63ITI-M-6	4C+2R	8	every second semester	Vertiefung der Fachdidaktik Informatik
89-8302	INF-83-02-U-1	2R	3	every semester	Allg. Grundlagen: Sprachkurs
89-8303	INF-83-03-U-6	6R	6	every semester	General Fundamentals: German Language Course A2
89-8304	INF-83-04-L-3	2P	4	every semester	Softwarelabor
89-8305	INF-83-05-M-2		6	every semester	Freies Wahlfach Sozioinformatik
89-8306	INF-83-06-S-4	2S	4	every semester	Tutorenqualifizierung
89-8307	INF-83-07-S-4	2S	4	every semester	Computer Science Competitions
89-8308	INF-83-08-L-4	2P	4	every semester	Studentische und Akademische Selbstverwaltung
89-8851	INF-88-51-V-6	4C+2R	5	irregular	Data Networks (with knowledge in communication systems)
89-8853	INF-88-53-V-6	4C+2R	9	irregular	Distributed Systems
89-8854	INF-88-54-V-7	4C+2R	8	irregular	Principles of Cyber-Physical Systems
89-8874	INF-88-74-S-7	2S	4	every summer semester	Research Topics in Program Synthesis and Reliability (Seminar)
89-8882	INF-88-82-L-6	4P	8	every summer semester	Software Systems (Project)
89-8883	INF-88-83-S-6	2S	4	every summer semester	Compositional Techniques for Synthesis and Verification (Seminar)
Other Modules
89-9001	INF-90-01-V-2	1C	2	every winter semester	Socio-Informatics in Practice
89-9002	INF-90-02-V-4	4C+2R	8	every semester	Modellierung sozioinformatischer Systeme
89-9004	INF-90-04-M-3	2S+6P	18	every semester	Projektarbeit
89-9005	INF-90-05-M-3		8	every second semester	Informatik und Gesellschaft
89-9006	INF-90-06-S-2	2S	3	every winter semester	Einführung in das Recht für Sozioinformatiker
89-9007	INF-90-07-V-2	2C+4R	6	every winter semester	Einführung in die Sozioinformatik
89-9008	INF-90-08-M-2	2C+1R	4	every winter semester	Künstliche Intelligenz (Sozioinformatik)
89-9056	INF-90-56-M-6		12	every second semester	Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9057	INF-90-57-M-6		10	every second semester	Wahlpflichtmodul
89-9058	INF-90-58-M-7		12	every semester	Wissenschaftliches Arbeiten
89-9059	INF-90-59-M-6	2C	3	every semester	Business Information Systems & OR
89-9060	INF-90-60-M-6	4C+2R	8	every winter semester	Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9061	INF-90-61-M-6		12	every semester	Wahlmodul Sozioinformatik
89-9106	INF-91-06-S-6	2S	4	every second semester	Hausarbeit: Soziale und rechtliche Konsequenzen bei der Einführung eines IT-Systems
89-9151	INF-91-51-M-7		0	every second semester	Betriebswirtschaftslehre
89-9153	INF-91-53-M-7		0	every second semester	Gründungsmanagement
89-9251	INF-92-51-M-7		14	every second semester	Psychologie
89-9252	INF-92-52-M-7	6S	12	every second semester	Philosophie
89-9351	INF-93-51-M-2	2C	3	every semester	Psychologie
89-9352	INF-93-52-V3	2C	3	every semester	Einführung in die Psychologie
89-9361	INF-93-61-M-3	4S	6	every semester	Psychologie
89-9362	INF-93-62-M6	2S	3	every semester	Seminar Cognitive Science (Perception)
89-9371	INF-93-71-M-6	6S	9	every semester	Cognitive Science
89-9901	INF-99-01-M-6		0	every second semester	Verification and Validation (EMSE-VV)
89-9902	INF-99-02-M-6		0	every second semester	Empirical Software Engineering Research (EMSE-ESER)
89-9903	INF-99-03-M-6		0	every second semester	Software Process and Project Management (EMSE-SPPM)
89-9904	INF-99-04-M-6		0	every second semester	Requirements and Design of Software Systems (EMSE-RDSS)
89-9911	INF-99-11-M-7		0	irregular	Transversal Skills (EMSE-TS)
89-9912	INF-99-12-M-7		0	irregular	Project Software Engineering (EMSE-I)
89-9913	INF-99-13-M-7		0	irregular	Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)
89-9914	INF-99-14-M-6		12	irregular	Free Choice (EMSE-FC)

327 matching records found

Overview Minor Subject Modules and Courses

Module ID		SWS	ECTS-CP	Frequency	Module name [en]
80-0100	WIW-INT-WGV-V-1	2C	3	every winter semester	Wirtschaften in gesellschaftlicher Verantwortung
80-01000c	WIW-BWL-WIN-M-1	3C+1R	6	every second semester	Wirtschaftsinformatik
80-01000d	WIW-REW-FBE-M-1	2C+1R	4	every second semester	Finanzberichterstattung
80-01002	WIW-BWL-BWG-M-1	3C+1R	5	every second semester	Introduction to Business and Management
80-01031c	WIW-BWL-GLF-M-1	2C+2R	6	every summer semester	Grundlagen der Führung
80-01031d	WIW-BWL-STM-M-1	3C+1R	6	every semester	Strategic Management
80-02011a	WIW-BWL-OPR-M-1	3C+1R	6	every summer semester	Operations Research
80-02080a	WIW-WIN-BPM-V-7	2C	3	every winter semester	Introduction to Business Process Management
80-02081	WIW-WIN-BSPM-V-7	1C+1R	3	every second semester	Betriebliche Standardsoftware im Prozessmanagement
80-02091	WIW-WIN-MAS-M-7	2C	3	every summer semester	Einführung in Multiagentensysteme
80-02211	WIW-WIN-EM3-V-7	1C	2	every winter semester	Electronic Markets 3: Informationssysteme für elektronische Märkte
80-02231	WIW-WIN-CIN-V-7	2C	3	every second semester	Introduction to Computational Intelligence
80-02300	WIW-HRMOB-CM-U-7	2R	3	every second semester	Change Management
80-03041	WIW-CT-IURE-V-7	2C	3	every semester	Systeme der internen Unternehmensrechnung
80-03051	WIW-LUC-KIC-V-7	2C	3	every second semester	Konzepte und Instrumente des Controllings
80-04011	WIW-QMT-DST-M-1	2C+1R	4	every second semester	Statistik I
80-04011b	WIW-VWL-SPT-M-1	2C+1R	6	every winter semester	Spieltheorie
80-04090	WIW-WIN-EM	4C	6	every semester	Electronic Markets
80-04091	WIW-WIN-EM1-V-7	1C	2	every winter semester	Electronic Markets 1: Economics of Electronic Markets
80-05071	WIW-WIN-EM4-V-7	1C	2	every winter semester	Electronic Markets 4: Marketing in Electronic Markets
80-05111a	WIW-BWL-MAR-M-1	3C+1R	6	every second semester	Marketing
80-06092	WIW-WIN-EM2-V-7	1C	2	every summer semester	Electronic Markets 2: Recht und Technik
80-06111a	WIW-JUR-ZVR-V-1	4C	6	every summer semester	Zivilrecht
80-07011	WIW-BWL-PRO-M-1	3C+1R	6	every summer semester	Produktion
80-07151a	WIW-PRO-INM-V-7	2C	3	every second semester	Innovationsmanagement
80-08011a	WIW-BWL-INV-M-1	3C+1R	6	every summer semester	Investition und Finanzierung
80-08031	WIW-FUB-FUF-M-7	2C+1R	4	every second semester	Finanzielle Unternehmensführung
80-10111	WIW-VWL-MIK-M-1	3C+1R	6	every summer semester	Einführung in die VWL und Mikroökonomik
80-15031	WIW-JUR-GSR-V-1	2C	3	every winter semester	Gesellschaftsrecht
80-16010a	WIW-BWL-GBWL-V-1	3C+1R	6	every winter semester	Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre
80-16012	BWL-EPS-UG-M-7	2C+2R	6	every second semester	Unternehmensgründung
80-16012a	WIW-EPS-PES-V-7	2C	3	every semester	Principles of Entrepreneurship Lecture
80-16012b	WIW-EPS-PES-U-7	2R	3	every second semester	Entrepreneurship Exercise
80-16013	WIW-EPS-EM	2C+2R	6	every winter semester	Entrepreneurial Marketing
80-16013b	WIW-BWL-RES	2C	3	every summer semester	Ringvorlesung Entrepreneurship und Digitales Management
80-16014	WIW-EPS-GP-M-7	2C+2R	6	every second semester	Gründungsprojekt
80-16020a	WIW-BWL-GRF-V-1	3C+1R	6	every summer semester	Grundzüge des Rechnungswesens und der Finanzwirtschaft
81-001	MAT-00-01-V-0	4C+2R	8	every semester	Higher Mathematics I
81-008	MAT-00-02-V-0	4C+2R	8	every semester	Higher Mathematics II
81-015	MAT-00-03A-V-0	4C+2R	8	every winter semester	Höhere Mathematik: Vektoranalysis und Differentialgleichungen
81-015a	MAT-00-032-V-0	2C+1R	4	every second semester	Höhere Mathematik: Vektoranalysis
81-015b	MAT-00-031-V-0	2C+1R	4	every second semester	Höhere Mathematik: Differentialgleichungen
81-020a	MAT-00-034-V-0	2C+1R	4	every second semester	Höhere Mathematik: Funktionentheorie
81-020b	MAT-00-033-V-0	2C+1R	4	every second semester	Höhere Mathematik: Numerik
81-022	MAT-00-22-V-0	2C+1R	4	every summer semester	Statistics II for Economists
81-035	MAT-00-035-V-0	3C+1R	6	every semester	Higher Mathematics IV for Students of Mechanical Engineering
81-041	MAT-00-11-V-0	4C+2R	9	every semester	Mathematics for Computer Scientists: Algebraic Structures
81-043	MAT-00-12-V-0	4C+2R	8	every semester	Mathematics for Computer Scientists: Combinatorics and Analysis
81-044	MAT-02-11-M-0	4C+2R	8	every semester	Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
81-044a	MAT-02-11a-M-0	2C+2R	4	every winter semester	Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra
81-045	MAT-02-12-M-0	4C+2R	8	every summer semester	Mathematik für Informatiker: Kombinatorik, Stochastik und Statistik
81-046	MAT-02-13-M-0	2C+2R	5	every semester	Mathematik für Informatiker: Analysis
81-046a	MAT-02-13a-M0	2C+2R	5	every summer semester	Mathematik für Sozioinformatik Analysis
81-107An	MAT-10-12-V-2	4C+2R	8	every semester	Grundlagen der Mathematik II (nur Teil Analysis)
81-1412	MAT-14-12-V-3	4C+2R	9	every summer semester	Praktische Mathematik: Einführung in das Symbolische Rechnen
81-1414	MAT-14-14-V-3	4C+2R	9	every semester	Stochastic Methods
81-1614	MAT-16-14-S-3	2S	3	every second semester	Proseminar Mathematical Modelling
81-182	MAT-14-13-V-3	4C+2R	9	every second semester	Praktische Mathematik: Lineare und Netzwerkoptimierung
81-305	MAT-40-14-V-4	4C+2R	9	every summer semester	Cryptography
81-320	MAT-40-11-V-4	4C+2R	9	every winter semester	Commutative Algebra
81-325	MAT-40-12-V-4	4C+2R	9	every second semester	Algebraische Geometrie
81-329	MAT-41-11-V-7	4C+2R	9	every winter semester	Computer Algebra
81-4028	MAT-40-28-V-4	2C+1R	4.5	every summer semester	Plane Algebraic Curves
81-4029	MAT-40-29-V-4	2C+1R	4.5	irregular	Quadratic Number Fields
81-404	MAT-50-12-V-4	4C+2R	9	every summer semester	Nonlinear Optimization
81-404a	MAT-50-11-V-4	4C+2R	9	every winter semester	Integer Optimization: Polyhedral Theory and Algorithms
81-408	MAT-59-11-V-7	4C+2R	9	every summer semester	Theory of Scheduling Problems
81-451	MAT-80-15-V-6	4C+2R	9	irregular	Numerical Integration
81-475	MAT-80-11A-V-4	2C+1R	4.5	every winter semester	Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
81-475b	MAT-80-11-M-4	4C+2R	9	every winter semester	Differential Equations: Numerics of ODE & Introduction to PDE
81-490	MAT-82-13-V-7	2C+1R	4.5	irregular	Stability Theory
81-490b	MAT-80-14-V-4	4C+2R	9	every second semester	Constructive Approximation
81-490c	MAT-81-14-V-7	2C	4.5	irregular	Computational Fluid Dynamics
81-490e	MAT-81-11-V-7	4C+2R	9	every summer semester	Numerical Methods for Partial Differential Equations I
81-490f	MAT-81-12-V-7	4C	9	every winter semester	Numerical Methods for Partial Differential Equations II
81-490g	MAT-82-11-V-7	4C	9	irregular	Numerical Methods in Control Theory
81-501	MAT-80-11B-V-4	2C+1R	4.5	every winter semester	Introduction to Partial Differential Equations
81-5211	MAT-52-11-V-7	4C+2R	9	irregular	Graphs and Algorithms
81-5214	MAT-52-14-V-7	4C+2R	9	irregular	Multicriteria Optimization
81-5912	MAT-59-12-V-7	4C+2R	9	every winter semester	Probability and Algorithms
81-6012	MAT-60-12-V-4	4C+2R	9	every summer semester	Regression and Time Series Analysis
81-6014	MAT-60-14-V-6	4C+2R	9	every summer semester	Monte Carlo Algorithms
81-605	MAT-60-11-V-4	4C+2R	9	every winter semester	Probability Theory
81-621	MAT-62-11-V-7	4C+2R	9	every winter semester	Mathematical Statistics
81-6217	MAT-62-17-V-7	2C+2R	4.5	irregular	Image Analysis for Stochastic Structures
81-6510	MAT-65-10-V-4	4C+2R	9	every second summer semester	Foundations in Mathematical Image Processing
81-8012a	MAT-80-12A-V-4	2C+1R	4.5	every summer semester	Introduction to Systems and Control Theory
81-8013a	MAT-80-13A-V-6	2C+1R	4.5	every summer semester	Introduction to Neuronal Networks
81-8013b	MAT-80-13B-V-7	2C+1R	4.5	irregular	Mathematical Theory of Neural Networks: Advanced Topics
81-8017	MAT-80-17-V-6	2C+1R	4.5	irregular	Dynamical Systems
81-8411	MAT-84-11-V-7	4C+2R	9	irregular	Biomathematics
81-900c	MAT81-16-V-7	2C	4.5	irregular	Optimization with PDE
81-900d	MAT-52-12-V-7	4C+2R	9	irregular	Advanced Network Flows and Selfish Routing
82-018	PHY-EXP-018-V-1	4C+2R	8	every second semester	Experimentalphysik I für Ingenieure/innen
82-020	PHY-PFEP-020-V-4	4C+2R	8	every semester	Mechanik und Wärme (Experimentalphysik I)
82-023	PHY-PFEP-023-V-4	4C+2R	8	every second semester	Elektromagnetismus und Optik (Experimentalphysik II)
82-026	PHY-PFEP-026-V-4	4C+2R	8	every winter semester	Quantenphysik (Experimentalphysik III)
82-030neu	PHY-PFTP-030-V-2	4C+2R	8	every winter semester	Quantentheorie
82-044	PHY-PFTP-044-V-1	4C+2R	8	every summer semester	Theoretische Grundlagen der klassischen Physik
82-506	PHY-PRAKT-506-L-1	3P	4	every summer semester	Physikalisches Praktikum für Elektrotechniker
82-507	PHY-PRAKT-507-L-1	3P	4	every summer semester	Physikalisches Praktikum für Maschinenbauer
83-0001	SO-12-8.1250-V-2	2C	4	every second semester	Introduction to Linguistics
83-0002	SO-12-26.1000-S-7	2S	4	every second semester	Language Development
83-0004	SO-12-1600-S-8	2S	4	every second semester	Syntax
83-00261000	SO-00-26.1000-V-7	2S	3	every winter semester	Perception, Cognition and Knowledge
83-0426800	SO-04-26.8000-V-5	2S	3	every winter semester	Philosophy of Mind
83-08262300	SO-08-26.2300-S-7	2S	3	every winter semester	Learning and Behavior
83-08271000	SO-08-27.1000-S-6	2S	3	every summer semester	Human Intelligence, Problem Solving and Creative Thinking
83-08271020	SO-08-27.1020-S-6	2S	3	every summer semester	Human Memory: Behavioral and Neural Basis
83-1003	SO-12-1700-S-8	2S	4	every second semester	Sentence Processing
83-12261000	SO-12-26.1000-S-5	2S	3	every winter semester	Cognitive Neuroscience
83-1281000	SO-12-8.1000-S-3	2S	4	every second semester	Psycholinguistics
83-1315000	SO-13-1.5000-V-7	4C+2R	8	every second semester	Cognitive Psychology Theory and Application
83-21003	SO-09-2.1003-V-1	2C	5	every winter semester	Einführung in die Soziologie
83-400B		2C+2S	8	every second semester	Philosophie (Bachelor)
83-400M		4S	8	every second semester	Philosophie (Master)
83-402	SO-04-8.1100-S-8	2S	4	every summer semester	Wissen und Nichtwissen
83-403	SO-04-8.112-V-6	2C	4	every winter semester	Informatik und Ethik
83-407	SO-04-7.1000-S-2	2S	4	every winter semester	Wissenschaftstheorie I
83-409SS		2S	4	every second semester	Kausalität
83-409WS	SO-04-8.102-S-6	2S	4	every winter semester	Entscheidung und Wissen
83-410	SO-04-7.1110-S-1	2S	4	every winter semester	Technikphilosophie
83-411	SO-04-8.1011-S-8	2S	4	every second semester	Natur und Wissen
83-412	SO-04-7.112-S-1	2S	4	every second semester	Wissenschaftstheorie II
83-419	SO-04-8.1000-S-7	2S	4	every winter semester	Wirtschaftsethik I
83-420	SO-04-8.130-S-6	2S	4	every second semester	Wirtschaftsethik II
83-500B		2C+2S	8	every second semester	Psychologie (Bachelor)
83-500M		4S	8	every second semester	Psychologie (Master)
83-501a	SO-07-3.1001/2-V-1	2C	4	every winter semester	Einführung in die Psychologie (im Nebenfach Informatik)
83-501b	SO-07-3.1001/2-V-1	2C	3	every winter semester	Einführung in die Psychologie
83-503	SO-07-14.8009-V-2	2C	3	every semester	Einführung in die Organisationspsychologie
83-508	SO-07-14-1017-S-2	2S	4	every semester	Vertiefung Organisationspsychologie
83-510	SO-02-11-1000-V-2	2C	3	every summer semester	Einführung in die Erwachsenenbildung
83-600B		4C+2R	8	every second semester	Politikwissenschaft (Bachelor)
83-600M		4S	8	every second semester	Politikwissenschaft (Master)
83-601	SO-06-1.1010-V-1	2C+2R	5	every second semester	Einführung in die Politikwissenschaft
83-603	SO-05-4.1070-V-1	2C	3	every second semester	Einführung in das politische System der BRD
83-61006	SO-09-11.1050-V-1	2C	5	every summer semester	Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie
83-700B		2C+2S	8	every second semester	Soziologie (Bachelor)
83-700M		4S	8	every second semester	Soziologie (Master)
83-701	SO-09-2.1003-V-1	2C	3	every winter semester	Einführung in die Soziologie
83-702SS	SO-09-6.1006-V-6	2C	3	every summer semester	Einführung in die Wirtschaftssoziologie
83-702WS	SO-07-2.1007-S-2	2S	4	every second semester	Digitale Gesellschaft
83-703	SO-09-7.1141-V-2	2C	3	every summer semester	Einführung in die Organisationssoziologie
83-71141	SO-09-7.1141-V-2	2C	5	every summer semester	Einführung in die Sozialstrukturanalyse
83-742		2S	4	every second semester	Einführung in die Soziologie der Dienstleistung
83-753	SO-09-18.8018-S-3	2S	4	every second semester	Organisationsentwicklung und Soziologie der Beratung
83-755	SO-09-18.8019-S-3	2S	4	every second semester	Theorie der Organisationsentwicklung
83-780		2S	4	every second semester	Führungsverhalten und Personalmanagement
83-781	SO-09-11.8060-S-4	2S	4	every second semester	Wissensmanagement
83-831004	SO-08-3.1004-S-4	2S	4	every semester	Perzeptive Prozesse
83-831006	SO-08-3.1006-S-4	2S	4	every second semester	Vertiefung Psychologie
83-907		2S	4	every second semester	Vertiefung Psychologie
83-912		2S	4	every semester	Theoretische Psychologie
83-926	SO-08-3.1050-S-4	2S	4	every second semester	Psychologie des Gedächtnisses/Gedächtnisorganisation und Wissensrepräsentation
84-004SWWSS	BI-SWW-SS004VU-V-7	2C	4	every summer semester	Abwasserbehandlung
84-004SWWWS	BI-SWW-WS004VU-V-7	2C	3	every winter semester	Grundlagen der Abfluss- und Schmutzfrachtmodellierung
84-006SWWSS	BI-SWW-SS006VU-V-7	2C	3	every summer semester	Grundlagen des Gewässerschutzes
84-006SWWWS	BI-SWW-WS006VU-V-7	2C	3	every winter semester	Verfahrenstechnik der Abwasserreinigung
84-007SWWSS	BI-SWW-SS007VU-V-7	2R	2	every summer semester	EDV in der Siedlungswasserwirtschaft
84-010SWWWS	BI-SWW-WS010VU-V-2	1C+1R	3	every winter semester	Siedlungsentwässerung
84-600	RU-STPL-001-V-1	2C	3	every winter semester	Entwicklungslinien der örtlichen Gesamtplanung
84-601	RU-RUR-001-V-1	2C	3	every winter semester	Raum- und Siedlungsentwicklung
84-602	RU-STPL-002-V-1	2C+2R	5	every winter semester	Planungs- und Entwurfsmethoden: Stadtplanerisches Entwerfen
84-603	RU-STPL-005-V-1	1C+1R	3	every winter semester	Grundlagen der städtischen Umwelt
84-604	RU-RUR-008-V-1	1C+1R	3	every winter semester	Grundlagen der Raumordnung
84-605	RU-STPL-010-V-7	2C	3	every winter semester	Lärmminderungs- und Luftreinhalteplanung
84-890	BI-SWW-WS007VU-V-7	2C	3	every winter semester	Grundlagen der Ver- und Entsorgung I
84-942	BI-FWW-WS014VU-V-2	2C	3	every winter semester	Technische Hydromechanik
85-101	EIT-DSV-101-V-2	4C+1R	6	every second semester	Grundlagen der Elektrotechnik I
85-102	EIT-FUN-102-V-2	4C+1R	6	every second semester	Grundlagen der Elektrotechnik II
85-106	EIT-ISE-106-V-4	2C	3	every second semester	Elektrische Messtechnik II
85-110	EIT-ISE-110-V-7	2C+1R	4	every second semester	Neurocomputing
85-112	EIT-ISE-112-V-7	2C+2R	5	every second semester	Sensor Signal Processing
85-203	EIT-MEA-203-V-4	3C+1R	6	every winter semester	Elektrische Antriebstechnik I
85-204	EIT-MEA-204-V-4	2C+1R	4	every semester	Dynamische Regelantriebe/mechatronische Antriebssysteme
85-207	EIT-MEA-207-V-4	2C+1R	4	every summer semester	Elektrische Antriebstechnik II
85-302	EIT-NAT-302-V-4	3C+1R	6	every second semester	Nachrichtentheorie
85-303	EIT-NAT-303-V-4	2C+1R	4	every second semester	Übertragung digitaler Signale
85-304	MV-MTS-86605-V-4	2C	3	every second semester	System Theory
85-306	EIT-NAT-307-V-7	2C	3	every semester	Entwurf analoger Filter I
85-307	EIT-NAT-307-V-7	1C+1R	3	every second semester	Entwurf analoger Filter II
85-310	EIT-NAT-310-V-7	2C	3	every second semester	Hochratige Datenübertragung (xDSL, WiMAX)
85-313	EIT-NAT-313-V-7	2C	3	every second semester	Einführung in das Digitale Fernsehen (DVB)
85-315	EIT-NAT-315-V-2	2C+1R	4	every second semester	Einführung in Signale und Systeme
85-317	EIT-NAT-317-V-7	1C	2	every winter semester	Ergänzung zu Grundlagen der Informationsübertragung
85-401	EIT-FUN-401-V-4	2C+1R	4	every second semester	Radio Communication I
85-402	EIT-85-402	3C+1R	6	every second semester	Radio Communications II
85-404	EIT-FUN-402-V-4	2C+2R	5	every second semester	Wireless Communication
85-405	EIT-FUN-405-V-4	2C	3	every winter semester	Wireless and Multimedia Systems
85-418	EIT-DEK-418-V-7	2C+1R	4	every second semester	Multi-Antennas for Mobile Radio Communications
85-426	EIT-LRS-426-V-7	3C	5	every second semester	Robot and Motion Control
85-429	EIT-LRS-429-V-7	2C	3	every second semester	Robust Control
85-432	EIT-LRS-432-V-7	2C+1R	4	every second semester	CAE in der Regelungstechnik
85-437	EIT-LRS-437-V-4	2C	3	every second semester	Optimal Control
85-438	EIT-LRS-505-V-7	4C	6	every second semester	Nichtlineare und adaptive Regelungen
85-450	EIT-DEK-450-V-7	2C+1R	4	every second semester	Logic Control
85-451	EIT-AUT-451-V-4	3C+1R	6	every second semester	Modellbildung und Identifikation
85-452	EIT-AUT-452-V-4	2C	3	every second semester	Process Automatization
85-453	EIT-AUT-453-V-7	2C	3	every second semester	Methoden der Soft-Control
85-457	EIT-AUT-457-V-4	3C+1R	5	every second semester	Grundlagen der Automatisierung
85-504	EIT-LRS-504-V-3	3C+1R	6	every winter semester	Lineare Regelungen (ehem. Regelungstechnik I)
85-528	EIT-DSV-528-V-4	3C	5	every second semester	Audio Signal Processing I
85-529	EIT-DSV-529-V-7	2C	3	every second semester	Audio Signal Processing II
85-531	EIT-DSV-531-V-4	3C	5	every second semester	Digitale Signalverarbeitung
85-532	EIT-DSV-532-V-4	2C	3	every second semester	Digitale Filter
85-534	EIT-DSV-534-V-7	2C	3	every second semester	Digitale Signalverarbeitung: Algorithmen und ihre Implementierung
85-535	EIT-NAT-535-V-7	2C	3	every winter semester	Einführung in die Informations- und Codierungstheorie
85-540	EIT-RTS-540-V-4	2C+1R	4	every second semester	Realtime Systems I
85-541	EIT-RTS-541-V-7	2C+1R	4	every second semester	Real-time Systems II
85-560	EIT-EIS-560-V-4	2C+2R	5	every second semester	Verifikation digitaler Systeme
85-604	EIT-EOT-604-V-7	3C+1R	6	every second semester	Optische Kommunikationstechnik
85-654	EIT-EMS-654-V-4	2C+1R	4	every second semester	Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme I
85-655	EIT-EMS-655-V-7	3C+1R	6	every second semester	Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme II
85-657	EIT-EMS-657-V-7	2C+1R	4	every second semester	Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme I
85-660	EIT-EIS-660-V-7	2C	3	every second semester	Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme II
85-701	EIT-ISE-701-V-2	4C+1R	8	every second semester	Elektronik I
85-706	EIT-RTS-706-V-4	2C+1R	4	every second semester	Assembler Programming
85-707	EIT-LEL-707-V-4	2C	3	every second semester	Aufbau, Anwendung und Programmierung von Mikrocontrollern
85-708	EIT-EMS-708-V-4	2C+1R	4	every second semester	Mikroelektronik für Nichtvertiefer
86-012	MV-TM-86012-V-7	2C+1R	4	every summer semester	Finite Elemente
86-019	MV-TM-86019-V-7	3C	5	every second semester	Multi Body Simulation
86-020	MV-TM-86020-V-4	3C+1R	6	every second semester	Elemente der Technischen Mechanik I
86-021	MV-TM-86021-V-7	2C+1R	5	every second semester	Elemente der Technischen Mechanik II
86-102	MV-SAM-86102-V-7	2C	3	every second semester	Strömungsmechanik III - CFD
86-102B	MV-PAK-B102-M-4	4C+2R	7	every second semester	Elektrotechnik für Maschinenbauer
86-102Ba	MV-MTS-86556-V-1	2C+1R	3	every winter semester	Elektrotechnik für Maschinenbauer I
86-102Bb	MV-PAK-B102.2-V-4	2C	3	every summer semester	Elektrotechnik für Maschinenbauer II
86-203	MV-MEGT-86203-V-4	3C+1R	6	every semester	Gears
86-207	MV-MEGT-86207-V-7	2C	3	every second semester	Powertrain Engineering of Commercial Vehicles II: Drives and Gears
86-209	MV-MEGT-86209-V-4	2C+2R	6	every second semester	Maschinenelemente für Hörer anderer Fachrichtungen
86-250	MV-KIMA-86250-V-4	2C+2R	5	every second semester	Integrierte Konstruktionsusbildung I (Darstellende Geometrie, Technisches Zeichnen, CAD)
86-252	MV-KIMA-86252-V-4	2C+1R	4	every second semester	Konstruktionslehre I
86-254	MV-KIMA-171-M-4	2C	3	irregular	Agricultural and construction machines
86-264	MV-KIMA-86264-V-7	2C+1R	4	every second semester	Principles of Commercial Vehicle Technology
86-271	MV-KIMA-86271-V-4	2C	3	every summer semester	Alternative Drive Concepts
86-303	MV-VKM-B108-M-4	3C+1R	7	every second semester	Verbrennungskraftmaschinen
86-309	MV-VKM-86308-V-7	2C	3	every second semester	Powertrain Engineering of Commercial Vehicles I: Engines of Commercial Vehicles
86-327	MV-VKM-86327-V-4	2C	3	every second semester	Kraftfahrzeugtechnik I
86-328	MV-VKM-86328-V-4	2C	2	every second semester	Kraftfahrzeugtechnik II
86-338	MV-VKM-86338-V-4	2C	3	irregular	Design Principles of Modern Combustion Engines
86-356	MV-SAM-86356-V-4	2C+2R	5	every second semester	Strömungsmaschinen I
86-508	MV-FBK-86508-V-4	2C+2R	5	every second semester	Information and Communication Technology in Production
86-511	MV-FBK-86511-V-4	2C+1R	4	every second semester	Einführung in die Fertigungstechnik
86-513	MV-FBK-86513-V-4	2C+1R	4	every second semester	Vehicle Production
86-522	MV-FBK-86522-V-4	2C	3	every second semester	Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung I
86-523	MV-FBK-86523-V-4	2C	3	every second semester	Digitale Werkzeuge der Produktionsgestaltung II
86-550	MV-PAK-86550-V-4	2C	3	every semester	Förder- und Lagertechnik
86-552	MV-PAK-86552-V-4	2C	3	every second semester	Handhabungstechnik und Industrieroboter
86-553	MV-PAK-86553-V-4	2C+1R	4	every second semester	Automatisierungstechnik I (Systementwurf und -modellierung)
86-559	MV-PAK-86559-V-4	2C+1R	4	every second semester	Werkzeugmaschinen II (Steuerungstechnik)
86-560	MV-PAK-86560-V-4	2C	3	every second semester	Grundlagen der Mensch-Maschine Interaktion
86-564	MV-use-86564-V-7	2C+1R	4	every second semester	Gestaltung von Mensch-Maschine Systemen
86-605	MV-MTS-86605-V-4	2C+1R	4	every summer semester	Systems Theory
86-650	MV-MTS-86600-V-4	4C+2R	8	every second semester	Mess- und Regelungstechnik
86-675	MV-MEC-86675-V-4	2C+2R	5	every second semester	Mechatronik
86-677	MV-MEC-86677-V-7	3C+1R	6	every second semester	Fahrdynamik-Regelung
86-690	MV-MEC-86690-L-4	2P	4	every winter semester	Laboratory Mechatronics
86-700	MV-VPE-86700-V-4	2C	3	every second semester	Virtuelle Produktentwicklung I
86-701	MV-VPE-86701-V-4	2C	3	every second semester	Virtuelle Produktentwicklung II
86-706	MV-VPE-86706-V-4	2C	3	every second semester	Virtual Product Engineering
86-715		3C	5	every second semester	Rechnerunterstützte Konstruktion in der Fahrzeugtechnik
86-964	MV-IVW-86964-V-4	3C+1R	6	every second semester	Leichtbau I
87-004	CHE-100-040-V-1	4C	6	every winter semester	Chemie für Ingenieure und Biologen
87-201	CHE-200-010-V-1	3C+1R	6	every second semester	Organische Chemie I: Aufbauprinzipien und Eigenschaften funktionalisierter Kohlenwasserstoffe
87-302	CHE-300-020-V-1	3C+1R	6	every winter semester	Physikalische Chemie II
87-305	CHE-300-050-V-7	3C+1R	6	every second semester	Grundlagen der MO Theorie
88-031b	BIO-GEN-01-V-2	2C	3	every second semester	Genetics 1
88-032	BIO-PÖS-01-V-2	2C	3	every winter semester	Botany
88-042a	BIO-ZOO-02-V-2	2C	3	every summer semester	Zoology
88-044b	BIO-BTE-02-V-2	3C	5	every second semester	Molekulare Biotechnologie
88-044c	BIO-MBI-05-V-2	1C	2	every winter semester	Microbiology 1
88-044d	GM 12a	2C	3	every semester	Mikrobiologie 2
88-044e	GM 12b	3C	5	every second semester	Molekulare Biotechnologie
88-045a	BIO-ZBI-07-V-2	2C	3	every winter semester	Cell Biology 1
88-045c	BIO-ZBI/GEN-09-V-2	2C	3	every winter semester	Cell Biology 2 / Genetics 2
88-046	ohne Modulnummer	3C	5	every summer semester	Ökologie/Biodiversität
88-231	BIO-TPH-01-V-2	4C	6	every winter semester	Animal Physiology
88-331	BIO-PPH/PPA-01-V-2	4C	6	every winter semester	Pflanzenphysiologie/Phytopathologie
88-741	BIO-HUM-02-V-2	3C	4	every summer semester	Human Biology

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Module Descriptions

89-0001 [INF-00-01-V-2]: course (4C+4R) "Software Development 1"

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Module name	Software Development 1
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0001
KIS-Entry	INF-00-01-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP	course (4C+4R), 10 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Educational objectives	The lecture introduces to the development of software in the small. It communicates the basic principles of programming as well as elementary abstraction mechanisms of software development. The students learn how to design software modules, how to realize and verify them and how to determine their characteristics. Understanding of the fundamental ideas behind modelling and programming Knowledge of basic programming constructs and techniques; students know the most important constructs and library classes of Java. Knowledge of elementary algorithms and data types Ability to specify and verify simple algorithms
Contents	Overview of software development and its importance Technical and formal foundations of programming, basic linguistic aspects (syntax and semantics of programming languages) Introduction to programming (value, elementary data types, function, identifier binding, visibility of bindings, variable, condition, algorithm, control structures, statement, procedure) Representation of algorithms Further basic elements of programming (type classification, parameterisation, recursion, structured data types, in particular, e.g. fields, lists, trees) Basic elements of object-oriented programming (object, reference, class, inheritance, sub-typing) Abstraction and specialization (in particular function, procedure abstraction, abstraction and specialization of classes) Specification and verification of algorithms, termination Functional abstraction, data abstraction, object orientation
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung H. Balzert, Grundlagen der Informatik, Spektrum-Verlag Heidelberg, 1999 A. Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung B. Liskov: Program Development in Java Kernighan B.W., Ritchie D., C Programming Language, Prentice Hall 1988
Last modification	2018-06-05 16:07:45 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8234	4C+4R	10		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 1

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Software-Entwicklung
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area
Modules for Other Departments	Study Program	Bachelor neu
Modules for Other Departments	Study Program	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8234
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8234
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8234
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8234
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8234

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter	Computer Science (89)	AG Softwaretechnik

89-0002 [INF-00-02-V-2]: course (4C+2R) "Software Development 2"

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Module name	Software Development 2
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0002
KIS-Entry	INF-00-02-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Software Development 1
Educational objectives	The lecture focuses on the detailed treatment of techniques and notations of component-spanning software development. The students learn fundamental techniques that form the basis for modern software engineering. Foundations of project planning Knowledge of interaction between software modules and larger, sequential software systems as well as frameworks Knowledge of important and fundamental terms in design patterns and elementary modelling techniques
Contents	Standard process models for software engineering Requirements specification Project planning techniques (MPM networks, Gantt-Diagram, cost calculations) Phases in software development (analysis, design and implementation) Modularisation of programs and software (e.g. functional decomposition, object orientation) Notations for the functionally decomposing software development in the analysis and design phase, e.g. structured analysis, real time analysis, structured design Notations for the object-oriented software development in the analysis and design phase, e.g. UML Program frameworks and their application Important design patterns (composite, observer, façade) Quality assurance and techniques for verification of software
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988 G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung Liskov: Program Development in Java E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005 Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998 DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985 Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002
Last modification	2018-11-20 22:51:10 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0002M		10		Prof. P. Liggesmeyer	Software Development 2
89-8235	4C+2R	8		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area
Modules for Other Departments	Study Program	Bachelor neu
Modules for Other Departments	Study Program	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Software-Entwicklung	via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Software-Entwicklung	via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8235
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8235
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8235

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0002M [INF-00-02-M-2]: Meta-Module "Software Development 2"

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Module name	Software Development 2
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0002M
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 10 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Softwareentwicklung 1 oder Programmierung 1.
Educational objectives	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Contents	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Remarks	Um 2 LP erweitertes Modul für die Studiengänge "Informatik", "Angewandte Informatik", "Sozioinformatik".
Last modification	2015-11-06 13:18:38 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-0041		14	Prof. R. Hinze	Programming 2
89-8235RS	6C+4R+1P	15	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235TI	4C+2R+1P	10	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0002	4C+2R	8		Prof. P. Liggesmeyer	Software Development 2
89-0002Pr	1P	2		Prof. P. Liggesmeyer	Projekt zu Software-Entwicklung 2

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Software-Entwicklung
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0041
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8235RS
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8235TI

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0002Pr [INF-00-02-L-2]: project (1P) "Projekt zu Software-Entwicklung 2"

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Module name	Projekt zu Software-Entwicklung 2
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0002Pr
KIS-Entry	INF-00-02-L-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	project (1P), 2 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Softwareentwicklung 1 oder Programmierung 1
Educational objectives	Die Studierenden können die Inhalte der Vorlesung anhand kleinerer Programmieraufgaben umsetzen.
Contents	Übungsaufgaben zu den Inhalten der Vorlesung.
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	-
Media types	blackboard/flipchart/etc. special software to be used in computer lab.
Literature	Siehe zugehörige Vorlesung.
Remarks	Erweiterte praktische Übungen für Informatiker als Ergänzung der Vorlesung.
Last modification	2014-07-11 19:33:04 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0002M		10		Prof. P. Liggesmeyer	Software Development 2

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Software-Entwicklung	via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Software-Entwicklung	via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0002M
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0002M
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0002M
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0002M

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0003 [INF-00-03-V-2]: course (2C+1R) "Software Development 3"

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Module name	Software Development 3
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0003
KIS-Entry	INF-00-03-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 5 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Software Development 1 Communication Systems
Educational objectives	Detailed understanding of problem statements and solution approaches of the development of distributed, concurrent software systems: phenomena of distributed software systems foundations of modelling development methodology (design, analysis, implementation, traceability) use of implementation languages (Java) use of development tools elements of operating systems illustrated by the Java Virtual Machine
Contents	phenomena of distributed software systems (causal dependency, concurrency, parallelism, interaction, synchronisation, indeterminism, deadlock, safety, liveness) foundations of modelling (event, action, process model, trace, composition, consistent cut) foundations of distributed software systems (process/thread concept, interaction, synchronisation, communication) implementation languages (Java) Java Virtual Machine (threads, thread graph, synchronisation, interaction, communication, sockets, RMI)
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. printed script
Literature	M. Broy: Informatik Eine grundlegende Einführung, Teil III, Springer, 1994 D. Lea: Concurrent Programming in Java Design Principles and Patterns, Addison Wesley, 1999 T. Lindholm, F. Yellin: The Java Virtual Machine Specification (2nd Edition), Addison Wesley, 1999 J. Magee, J. Kramer: Concurrency State Models and Java Programs, Wiley, 2006
Last modification	2013-11-13 09:08:15 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Software-Entwicklung
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Software-Entwicklung
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftspädagogik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein	Computer Science (89)	AG Vernetzte Systeme

89-0004 [INF-00-04-V-2]: course (4C+2R) "Formal Foundations of Programming"

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Module name	Formal Foundations of Programming
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0004
KIS-Entry	INF-00-04-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Software Development 1 Mathematics
Educational objectives	Understanding of fundamental problems in computer science Formalizations of computability and their consequences: Model definition and techniques for the analysis. Formalization of intuitions, quantitative and qualitative analysis of the models. Application of mathematical methods: sense for precision and knowledge of formalisation techniques Methods for handling complexity: simulation and reduction notions Complexity measures and classification of problems and algorithms Automata as generators and acceptors Formal languages: description and classification
Contents	Principles and methods for the contruction of models in computer science: Calculi as als fundamental tool for the formalization of programming languages, machine models, different logics, production and replacement systems with their syntax and semantics Principles and methods for the contruction of models in computer science: Calculi as als fundamental tool for the formalization of programming languages, machine models, different logics, production and replacement systems with their syntax and semantics Semantics of procedural programming languages (denotational, operational, Hoare-Calculus) Functional programming languages (primitive- and partially recursive functions) Machine models of computability (Register- and Turing-Machines) Complexity measures: Classes and properties. The techniques of diagonalisation and reduction. The theorems of Rice. Formal languages: grammars, automata and Chomsky's classification. Pumping lemmata. Abstraction and design methods for coping with complexity.
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations mid-term examinations
Forms of final examination	written examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Sperschneider, Hammer: Theoretische Informatik — Eine problemorientierte Einführung, Springer, 1996 Hopcroft, Motwani, Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Addison Wesley, Pearson Studium, 2002
Last modification	2012-05-07 14:07:23 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8231Gym	4C+2R	8		Dr. habil. B. Schürmann	Theoretische Grundlagen der Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Algorithmik und Deduktion
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Theoretische Grundlagen
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8231Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8231Gym

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Katharina Zweig	Computer Science (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0005 [INF-00-05-V-2]: course (2C+2R) "Logic"

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Module name	Logic
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0005
KIS-Entry	INF-00-05-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Anthony Lin
presence hours, ECTS-CP	course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Software Development 1 Mathematics
Educational objectives	Syntax and semantics of propositional and first order logics, formalisation of properties in these languages, the use of calculii for deductions and proofs. Mechanisation of formal proofs.
Contents	Propositional logics: Syntax and semantics, calculii for propositional logics, deductive formalisations of propositional logics, natural calculii, algorithmic and equational approach for propositional logics: The method of tableaux, Davis-Putman-algorithms, the resolution method. First order logics : Syntax, relations between properties of elements, Semantic: Interpretations, valuations, satisfiability, transformation of terms and formulas, undecidability results, deductive constructions of first order logics, main theorems of PL1, first order theories, models, enumeration methods for theorems in PL1, Tableaux- and resolution methods, logic programming and Prolog.
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations mid-term examinations
Forms of final examination	written examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Sperschneider, Antoniou: Logic - A Foundation for Computer Science, Addison Wesley Nissanke: Introductory Logic and Sets for Computer Scientists, Addison Wesley Kreuzer, Kühling: Logik für Informatiker, Pearson Studium
Last modification	2019-04-15 09:19:35 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8231BBS	2C+2R	5		Dr. habil. B. Schürmann	Logik
89-8235RS	6C+4R+1P	15		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Theoretische Grundlagen
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Teaching Area	Mathematische Modellierung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8231BBS
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8235RS

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Pascal Schweitzer	Computer Science (89)	AG Algorithmik

89-0006 [INF-00-06-V-2]: course (4C+2R) "Design and Analysis of Algorithms"

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Module name	Design and Analysis of Algorithms
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0006
KIS-Entry	INF-00-06-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Software Development 1 Algebraic Structures or Proof Techniques
Educational objectives	Knowledge and application of general strategies for the design and analysis of algorithms and the application of methods for the classification of problems and algorithms in complexity classes.
Contents	Theory of complexity, reductions, complexity classes, the classes P and NP, complete problems. Fundamental concepts and methods for the analysis of algorithms. Strategies: Divide and Conquer, Dynamic programming, Greedy-Strategy algorithms and matroids. Concrete applications: String Matching Search strategies : Backtracking, Branch-and-Bound, LC-search Approximation methods and probabilistic algorithms Heuristic methods: Randomized Rounding, locale improvement strategies, simulated annealing, genetic algorithms and startegies
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc.
Literature	M. Nebel. Entwurf und Analyse von Algorithmen. Springer-Verlag, 2012. Th. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. Stein. Algorithmen Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 2013. T. Ottmann and P. Widmayer. Algorithmen und Datenstrukturen. Springer-Verlag, 2012. R. Sedgewick and P. Flajolet. An Introduction to the Analysis of Algorithms. 2nd Edition, Addison-Wesley Professional, 2013.
Remarks	Für den Studiengang "Angewandte Informatik" zusammen mit der Übung "Beweistechniken".
Last modification	2015-10-02 18:09:53 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0006AI	4C+3R	9		Prof. H. Leitte	Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik
89-8231Gym	4C+2R	8		Dr. habil. B. Schürmann	Theoretische Grundlagen der Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Algorithmik und Deduktion
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Theoretische Grundlagen
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Algorithmics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Algorithmics
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module		via Meta-Module: 89-0006AI
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Theoretische Grundlagen	via Meta-Module: 89-0006AI
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8231Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8231Gym

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Krumke	Mathematics (81)
Prof. Heike Leitte	Computer Science (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-0006AI [INF-00-06AI-M-2]: Meta-Module (4C+3R) "Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik"

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Module name	Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0006AI
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (4C+3R), 9 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Software-Entwicklung 1
Educational objectives	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Untermodule).
Contents	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Untermodule).
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen (Untermodule).
Last modification	2015-10-02 18:14:15 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0006	4C+2R	8		Prof. H. Leitte	Design and Analysis of Algorithms
89-0006BT	1R	1		Prof. H. Leitte	Beweistechniken

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Theoretische Grundlagen

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Krumke	Mathematics (81)
Prof. Heike Leitte	Computer Science (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-0006BT [INF-00-06BT-U-2]: (1R) "Beweistechniken"

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Module name	Beweistechniken
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0006BT
KIS-Entry	INF-00-06BT-U-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP	(1R), 1 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Educational objectives	Die Studierenden kennen die grundlegenden Beweistechniken, die in der Theoretischen Informatik benutzt werden und können diese anwenden.
Contents	Struktur/Aufbau eines Beweises Existenzbeweise (Beispiel/Gegenbeispiel) Vollständige Induktion Mengengleichheit durch gegenseitige Inklusion Beweis durch Widerspruch Abschätzungen Erschöpfende Fallunterscheidung
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	-
Media types	blackboard/flipchart/etc.
Literature	Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Remarks	Nur als Teilleistung zum Modul "Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik"
Last modification	2015-10-02 18:15:19 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0006AI	4C+3R	9		Prof. H. Leitte	Entwurf und Analyse von Algorithmen für Angewandte Informatik

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module		via Meta-Module: 89-0006AI
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Theoretische Grundlagen	via Meta-Module: 89-0006AI

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Prof. Heike Leitte	Computer Science (89)	AG Visuelle Informationsanalyse
Prof. Pascal Schweitzer	Computer Science (89)	AG Algorithmik

89-0008 [INF-00-08-V-2]: Meta-Module (7C+3R) "Computer Systems"

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Module name	Computer Systems
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0008
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (7C+3R), 14 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	none
Educational objectives	see sub modules
Contents	see sub modules
Examination prerequisites	keine
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations mid-term examinations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. printed script special software to be used in computer lab.
Literature	see sub modules
Last modification	2010-03-30 09:53:25 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0009	4C+2R	8		Dr. habil. B. Schürmann	Computer Systems 1
89-0010	3C+1R	6		Dr. habil. B. Schürmann	Computer Systems 2

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Grimm	Computer Science (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Computer Science (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Computer Science (89)	Dekanat Informatik

89-0009 [INF-00-09-V-2]: course (4C+2R) "Computer Systems 1"

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Module name	Computer Systems 1
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0009
KIS-Entry	INF-00-09-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Educational objectives	Skills to analyze and to design combinatorial and sequential circuits. Skills to analyze the performance of computers. Basic knowledge of the functionality of single processor computers.
Contents	Propositional logic (operators, normal forms, Boolean algebra, etc.) Implementation of propositional logic by combinatorial circuits Logic minimization Finite state machines (FSMs) Implementation of FSMs by sequential circuits Coding (numbers, symbols, etc.) Computer arithmetic (fixed point, floating point, logic operations) Data path and controller Instruction set architecture (v. Neumann computer, instruction set, operands/data) MIPS: single cycle processor (instruction set, instruction cycle, implementation of the processor) Performance analysis
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. printed script
Literature	script J. L. Hennessy, D.A. Patterson, Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface, Morgan Kaufmann Publ., 1998 Gary D. Hachtel and Fabio Somenzi, Logic Synthesis and Verification Algorithms, Kluwer, 1996. C. Meinel and T. Theobald, Algorithms and Data Structures in VLSI Design: OBDD - Foundations and Applications, Springer, 1998. Giovanni De Micheli, Synthesis and Optimization of Digital Circuits, McGraw-Hill, 1994. B. Parhami, Computer Arithmetic - Algorithms and Hardware Designs, Oxford University Press, 2000 S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000 further literature: to be announced in the lecture
Last modification	2008-11-24 11:29:19 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-0008	7C+3R	14	Dr. habil. B. Schürmann	Computer Systems
89-8232BBS	7C+3R	14	Dr. habil. B. Schürmann	Technische Grundlagen der Informatik
89-8232Gym	4C+2R	8	Dr. habil. B. Schürmann	Technische Grundlagen der Informatik

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Informatik-Systeme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area
Modules for Other Departments	Study Program	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Physik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0008
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0008
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8232BBS
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8232BBS
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8232Gym
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8232Gym
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8232Gym

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Grimm	Computer Science (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Computer Science (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Computer Science (89)	Dekanat Informatik

89-0010 [INF-00-10-V-2]: course (3C+1R) "Computer Systems 2"

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Module name	Computer Systems 2
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0010
KIS-Entry	INF-00-10-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP	course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Computer Systems 1
Educational objectives	Knowledge of the structure of modern, optimized computer systems Knowledge of basic functionality of binders, loaders, and operating systems. Knowledge of managing processes by the operating system. Usage of synchronization primitives.
Contents	Pipelining (principle, conflicts, forwarding and other implementation techniques) Memory hierarchy, organization of caches Bus hierarchy Assembler programming (incl. sub programming) Assembler Program relocation Binder and loader Interrupt processing, context switch Introduction to operating systems Process control I/O control (incl. DMA) Working memory management (virtual memory) File management Protection mechanisms
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. printed script
Literature	script J. L. Hennessy, D.A. Patterson, Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface, Morgan Kaufmann Publ., 1998 A. S. Tanenbaum, Moderne Betriebssysteme, Hanser-Verlag, 2. Aufl., 1995 S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000 further literature: to be announced in the lecture
Last modification	2018-10-19 22:57:00 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0008	7C+3R	14		Dr. habil. B. Schürmann	Computer Systems
89-8232BBS	7C+3R	14		Dr. habil. B. Schürmann	Technische Grundlagen der Informatik

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Teaching Area	Informationstechnik
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Teaching Area	Produktions- und Fahrzeugtechnik: Themenbereich Fahrzeugtechnik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area
Modules for Other Departments	Study Program	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0008
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-0008
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8232BBS
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8232BBS

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Grimm	Computer Science (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Computer Science (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Computer Science (89)	Dekanat Informatik

89-0012 [INF-00-12-V-2]: course (4C+2R) "Information Systems"

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Module name	Information Systems
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0012
KIS-Entry	INF-00-12-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Software Development 1 / Foundations of Programming
Educational objectives	Informationssysteme sind stark datenbankbasierte Anwendungen, oft mit sehr vielen Benutzern (Tausende und mehr). Es sind transaktionsverarbeitende Systeme, d. h., sie erbringen ihre Leistung in vielen, kleinen Schritten für die gleichzeitig zugreifenden Benutzer. Dabei müssen sie die Integrität der Daten gewährleisten sowie hohen Durchsatz und kurze Antwortzeiten schaffen. Informationssysteme laufen typischerweise auf einem leistungsfähigen Server und präsentieren sich dem Benutzer mit einer grafischen Oberfläche als Client/Server-Systeme, zunehmend auch via Internet. Die Studierenden erwerben ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung von betrieblichen Anwendungs- und Informationssystemen. Dazu gehören insbesondere Fähigkeiten und Fertigkeiten zur Nutzung von Informations- und Datenmodellen zur Modellierung von Miniwelten, Bewertung und Verbesserung der Güte von Modellierungsergebnissen, Aufbau, Wartung und Abfrage von Datenbanken mit Hilfe von deklarativen, standardisierten Anfragesprachen und Sicherung der Abläufe in Datenbanken durch das Transaktionskonzept. Neben diesen klassischen Themen, welche in der Kernvorlesung Datenbanksysteme weiter vertieft werden, werden ebenso elementare Aspekte aus den Bereichen Informationssuche und Data-Mining angesprochen, die für das Verständnis allgegenwärtiger Abläufe des modernen Alltags unabdingbar sind. Insbesondere erlangen Studierende ein grundlegendes Verständnis von Prinzipien hinter Suchmaschinen wie Google, sowie Einblicke in Erkenntnisgewinnung durch Analyse von Daten (z.B. Warenkorbanalyse zur Produkt-Empfehlung)
Contents	Introduction and Basics Introduction to Information Retrieval (Vector Space Model, TF*IDF) Models for Result Quality (Precision and Recall) Latent-Topic-Models (Singular Value Decomposition, LSI) Computation of Document Similarities (Shingling) Link Analysis and Markov Chains (PageRank) Data-Mining: Frequent-Itemset-Mining and Clustering (k-Means) Entity Relationship Modeling The Relational Model Relational Design Theory (Normal Forms) Rule-based Conjunctive Queries and Relational Calculus The SQL language (incl. recursion and window queries) Relational Algebra and Extensions (Aggregation, Duplicate Elimination, Bag Semantics) Views, Data Integrity, and Access Control Programming Principles of SQL-based Applications (JDBC) Database Triggers and User-Defined Functions DBS Architecture and Buffer Replacement Strategies Efficient Data Access through Indices (B/B+ Trees, Hashing, Bulkloading) Equivalence Rules of Relational Algebra (Logical Query Optimization and Selectivity Estimation) Transactions (ACID) and Serializability Selected topics of managing Big Data (NoSQL, CAP Theorem, Eventual Consistency)
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg. Elmasri, R., Navathe, S.: Grundlagen von Datenbanksystemen: Bachelorausgabe, 3. überarbeitete Auflage, Pearson Studium, 2009 Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp., 2002. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan und Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008. http://informationretrieval.org copies of lecture slides additional literature will be announced during the course
Last modification	2017-07-24 12:39:28 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-2005	8C+4R	16	Prof. S. Deßloch	Databases and Information Systems
89-8236	4C+2R	8	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 3
89-8236BBS	4C+2R	8	Dr. habil. B. Schürmann	Informationssysteme
89-8256	4C+2R	8	Dr. habil. B. Schürmann	Informationssysteme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Informatiksysteme
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Teaching Area	Information Management
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Teaching Area	Mathematische Modellierung
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Teaching Area	Produktions- und Fahrzeugtechnik: Themenbereich Produktion und Konstruktion
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
Modules for Other Departments	Study Program	BWL mit technischer Qualifikation (BWLtQ)
Modules for Other Departments	Study Program	Integrative Sozialwissenschaften
Modules for Other Departments	Study Program	Maschinenbau mit Angewandter Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftspädagogik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-2005
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-2005
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8236
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8236
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8236
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8236
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8236BBS
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8256
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8256
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8256
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8256
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8256

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch	Computer Science (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-0013 [INF-00-13-V-2]: course (2C+1R) "Communication Systems"

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Module name	Communication Systems
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0013
KIS-Entry	INF-00-13-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 5 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Educational objectives	Detailed understanding of the principles, building blocks and inherent design philosophies of modern communication systems, in particular the Internet: Top-down approach through the layered protocol structure of communication systems Basic mechanisms in communication systems, for example congestion control, routing, etc. Design alternatives, for example connection-oriented vs. connectionsless systems, etc. Quantitative understanding of communication systems
Contents	Overview on communication systems: terminology, structure, architecture, market Application layer principles and mechanisms with examples like http, email, ftp, DNS Transport layer principles and mechanisms with examples like TCP and UDP Network layer principles and mechanisms with examples like IPv4 addressing, OSPF, BGP Link layer principles and mechanisms with examples like Ethernet, MPLS Physical layer principles as for example Nyquist's and Shannon's theorems
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003. S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003. L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003.
Last modification	2017-11-15 16:13:30 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0049		9		Prof. J. Schmitt	Kommunikation
89-8237	2C+1R	5		Dr. habil. B. Schürmann	Sichere und vernetzte Systeme

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Informatiksysteme (früher Basissysteme)
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Verteilte und vernetzte Systeme
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Informatik-Systeme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area
Modules for Other Departments	Study Program	BWL mit technischer Qualifikation (BWLtQ)
Modules for Other Departments	Study Program	Elektrotechnik und Informationstechnik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftspädagogik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0049
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8237
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8237
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8237
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8237
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8237

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Jens Schmitt	Computer Science (89)	AG Verteilte Systeme

89-0016 [INF-00-16-V-2]: course (3C+1R) "Project Management"

[Back to the index of modules] [This Module in the Index of Modules]

Module name	Project Management
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0016
KIS-Entry	INF-00-16-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Educational objectives	Students are capable to find their way in a project, are able to collaborate constructively in a project have the theoretical foundations to lead a project
Contents	foundations of project management general introduction, definitions tasks, requirements, and objectives of project management forms of project organisation line organisation, matrix organisation organisation of the project environment phases and contents of software projects tasks and phases during a project requirements, specification, construction, development, integration, test project preparation definition of project goals application, approval estimation: approach, extra costs, Erfahrungswerte, min/max-estimation planning: coarse/fine, milestones, activities, time-limit, resource planning planning as a process team organisation over project phases, team structure, roles in a team handling of supplies relationship between IT-system structuring and team structure project execution management styles controlling, estimation of remaining effort and progress control software management, libraries, repositories information management in a project change management working materials: meetings, protocols, agreements, lists of open topics, project diary, project manual overtime project culture software support for the project management relationship between process models und project management software life cycle process models: water fall, RUP, spiral model, incrementel, prototyping selection of a process model for a project quality assurance quality: notion, quality attributes, constructive/analytical quality assurance planning/constructing quality, organisational measures, roles, reporting risk management special aspects of project management general employers management projects of different size the human factor economical aspects of computer science
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	to be announced in the lecture
Last modification	2018-06-05 16:10:03 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-3005		10		Prof. P. Liggesmeyer	Software Engineering 1

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Allgemeine Grundlagen
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Allgemeine Grundlagen
Modules for Other Departments	Study Program	Elektrotechnik und Informationstechnik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-3005

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Gerhard Pews	External	Capgemini

89-0018 [INF-00-18-S-2]: seminar (2S) "Selbstlerntechniken"

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Module name	Selbstlerntechniken
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0018
KIS-Entry	INF-00-18-S-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Dr. habil. Bernd Schürmann
presence hours, ECTS-CP	seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every semester
Required knowledge	keine
Educational objectives	Die Studierenden sollen Ihre Selbstlernkompetenzen weiterentwickeln und die Befähigung erhalten, ihren Studienalltag besser zu meistern, Lernprozesse zu reflektieren und ihre Lernstrategie zu optimieren.
Contents	Vier Kompetenzen stehen im Mittelpunkt: Lernkompetenz: Lehrveranstaltungen auswerten, Prüfungen vorbereiten Wissenskompetenz: Informationen gezielt recherchieren, strukturieren und auswerten Kommunikationskompetenz: Kontakte herstellen, Netzwerke knüpfen Selbstführung/Emotionale Kompetenz: Eigenen Ziele setzen und erreichen Die Kompetenzen werden in drei Blockseminaren vermittelt: Seminar I (Grundlagenseminar): Lerngewohnheiten: Stärken / Schwächen, bevorzugte Strategien, Lehrveranstaltungen nachbereiten Wissen strukturieren, visualisieren, selektieren Kommunikations- und Kooperationsbeziehungen herstellen und stabilisieren: Grundlagen der Kommunikationstheorien, Reden und Verstehen, erfolgreich kommunizieren Umgang mit allg. Stressoren im Studium, Umgang mit Misserfolgen, sich Hilfe holen, emotionale Reaktionen gezielt verändern Seminar II (Aufbauseminar): Prüfungen vorbereiten (Strategien, was sollte ich ändern?) Lernsteuerung: was kann ich schon? Was gelingt mir noch nicht? Wissenschaftliches Arbeiten: wie plane, steuere, realisiere ich eine Hausarbeit u.a. Vorträge halten vor Gruppen Leistungsrelevante Situationen: emotionale Einstimmung, authentisches und professionelles Auftreten Seminar III (Abschlussseminar): Work-Life-Balance Berufsziel-Potential-Abgleich Wissensmanagement professionalisieren Umgang mit Konflikten, Konfliktlösestrategien Überprüfung von Lebensentscheidungen, Wünsche/Ziele Selbstbewusstsein stärken (emotionale Identität) Der Schwerpunkt liegt auf der Aneignung von Tools durch konkrete Übungen, Selbsterfahrung und -reflexion durch eine Begleitung von externen Dozenten.
Forms of final examination	presentation and assignment
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Arnold, Rolf: Selbstbildung. Oder: Wer kann ich werden und wenn ja wie? Schneider Verlag Hohengehren GmbH: 2010. ISBN: 978-3-8340-0801-5 Adl-Amini, Bijan: So bestehe ich meine Prüfung. Lerntechniken, Arbeitsorganisation und Prüfungsvorbereitung. 5. Aufl. Beltz Verlag, 2001. ISBN: 978-3825222680 Braun, Walter / Müller, Günter F.: Praxisfeld Selbstführung. Der Werk- und Denkzeugkasten für den Einsatz persönlicher Ressourcen. Huber: 2009. ISBN- 978-3-456-84741-2 Konrad, Klaus/ Traub, Silke: Selbstgesteuertes Lernen: Grundwissen und Tipps für die Praxis. Schneider Verlag Hohengehren 2010. ISBN-10: 3834005169 Konrad, Klaus: Erfolgreich selbstgesteuert lernen: Theoretische Grundlagen, Forschungsergebnisse, Impulse für die Praxis. Klinkhardt 2008. ISBN-10: 3781515842 Leitner, Sebastian: So lernt man lernen. Der Weg zum Erfolg. Herder: 2011. ISBN-10: 3451050609 Löhle, Monika / Hofmann, Eberhardt: Erfolgreich lernen. Effiziente Lern- und Arbeitsstrategien für Schule, Studium und Beruf. Hogrefe Verlag: 2004. ISBN-10:3-8017-1825-5 Lern- und Merktechniken: Sechs Schritte zu einer erfolgreichen Lern- und Merktechnik. Gabal-Verlag GmbH: 2007. ISBN-10: 3897496828 Moore, Michael / Kearsley, Greg: Distance Education. A Systems View. Wadsworth Publishing: 1996. ISBN 0-534-26496-4 Müller, Günter F. / Braun, Walter: Selbstführung. Wege zu einem erfolgreichen und erfüllten Berufs- und Arbeitsleben. Huber: 2009. ISBN- 978-3-456-84683-5 Prittwitz, Joachim B. / Krebs, Klaus / Jürgens, Martin / Müller, Rudolf: 30 Minuten für effektive Selbstlerntechniken. 30-Minuten-Reihe. Gabal-Verlag GmbH: 2006. ISBN-10:3-89749-580-5 Rost, Friedrich: Lern- und Arbeitstechniken für das Studium, 6. Auflage, VS Verlag, 2010. ISBN: ISBN-10: 353117293X Seifert, G./ Pattay, S.: Visualisieren, Präsentieren, Moderieren. 26. Auflage. Gabal-Verlag GmbH 2009. ISBN-10: 3930799006
Remarks	Die Lehrveranstaltung wird vom Selbstlernzentrum (SLZ) als Seminarreihe "Diemersteiner Selbstlerntage" angeboten. Drei Blockseminare über jeweils zwei Tage. Zuordnung zu den Fachsemestern kann in Grenzen frei gewählt werden. Pro Semester kann nur ein Seminar besucht werden. Das dritte Seminar kann frühestens im 4. Semester besucht werden. Empfohlen sind das erste, das dritte und das fünfte Semester. Verpflichtende Teilnahme an allen 3 Seminaren. Nach jedem Seminar ist ein Reflexionsbericht über die Lernplattform OLAT einzureichen. Studierende, die das Modul ab dem WiSe 2013/14 beginnen müssen zusätzlich eine Portfolioaufgabe nach dem dritten Seminar bearbeiten (mit begleitender Pflichtlektüre als Bearbeitungsgrundlage, die noch bekannt gegeben wird). Die zweitägigen Seminare finden jeweils von 9 bis 17 Uhr statt. Seminarort: Villa Denis Stiftungshaus der TU Kaiserslautern. Anmeldung über www.uni-kl.de/slz
Last modification	2013-07-12 12:10:39 (Version 51)

Meta-Module

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Allgemeine Grundlagen

Lecturers

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89-0020 [INF-00-20-L-2]: project (4P) "SW-Development Project (Project)"

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Module name	SW-Development Project (Project)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0020
KIS-Entry	INF-00-20-L-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Software Development 1, 2, 3 basic knowledge of the application domain (see "Contents")
Educational objectives	Ability to practically apply engineering-like methods and techniques to systematically develop software systems: ability to design and implement an application ability to conduct software tests run through a complete development cycle teamwork (3-6 persons per team)
Contents	The setting of project tasks covers design, implementation, and testing of software systems. The tasks are based on the study modules Software Development 1, 2, and 3, whose contents will be applied in a realistic project context. In the project, a choice of the development of several applications from different domains (e.g., embedded systems, information systems) will be offered.
Examination prerequisites	12 ECTS-CP from the modules Software Development 1, 2, 3
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc. special software to be used in computer lab.
Literature	see Software Development 1, 2, 3
Remarks	Für Lehramtsstudierende im reduzierten Umfang von 7 ECTS-LP.
Last modification	2011-01-27 16:42:29 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8238	4P	7		Dr. habil. B. Schürmann	Programmierpraktikum
89-8238BBS	4P	8		Dr. habil. B. Schürmann	Programmentwicklungsprojekt

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Block	Software-Entwicklung
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftspädagogik
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8238
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8238
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8238
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8238
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8238BBS

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Hans Hagen	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-0021 [INF-00-21-L-4]: project (4P) "Modelling Lab"

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Module name	Modelling Lab
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0021
KIS-Entry	INF-00-21-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every second semester
Required knowledge	SW Development 1, 2, 3 Basic knowledge in the application area
Educational objectives	Students are able to use engineering methods and techniques for systematically developing software systems. They can develop and implement a large application, perform software tests, realize a whole design cycle and work in a team.
Contents	The setting of project tasks covers design, implementation, and testing of software systems. The tasks are based on the study modules Software Development 1, 2, and 3, whose contents will be applied in a realistic project context. In the project, a choice of the development of several applications from different domains (e.g., embedded systems, information systems) will be offered. During the design phase, students will use application-specific techniques as MATlab, Statecharts, Modellica, statistic test techniques, etc.
Examination prerequisites	12 ECTS-CP from modules SW development 1, 2, 3
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc. special software to be used in computer lab.
Remarks	Will be organized together with 89-0020 SW development project.
Last modification	2010-03-11 11:42:21 (Version 51)

Meta-Module

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Modellierungspraktikum

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Hans Hagen	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-0031 [INF-00-31-V-3]: course (2C+1R) "Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)"

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Module name	Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0031
KIS-Entry	INF-00-31-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Dr. Joachim Thees
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Programmierung 1 und Kommunikation.
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Möglichkeiten, Ziele und zur Realisierung eingesetzten grundlegenden Techniken, Schnittstellen und Protokolle im Web 2.0 (HTTP, HTML 5, CSS3, Javascript, PHP) zu verstehen, aktuelle Web-Standards zu interpretieren und umzusetzen, semantische Webseiten mit fortgeschrittenen Gestaltungsmöglichkeiten zu designen und einfacher Web-Services zu realisieren
Contents	HTTP: historische Entwicklung, Konzepte, Web 2.0 Web-Standards (Interpretation, Grammatiken), Web-Protokolle (TCP/IP, Adressierung), HTTP (Standards, URI/URL/URN, Request- und Responseanalyse, Authentifizierung, Cookies) Analyse von Schnittstellen und Protokollen HTML: HTML (XML, SGML), Historie, Konzepte, DTDs HTML5 (Standard, Einführung, Dokumentstrukturierung, semantische Tags) CSS: Konzepte, Eigenschaften, Erweiterungen und Sprachentwicklung Stylesheets (Selektoren, Pseudoklassen, Pseudoelemente, Kaskade) Layouts (Boxmodell, Positionierung, Flexbox, Grid) Webdesign (Konzeption, Animation, Adaptive Designs, Media-Queries) Javascript: Konzepte, Sandbox, Spracheinführung APIs, DOM, DOM-Manipultion, Eventhandling, jQuery Webserver: Konzepte, Webserver, passive und aktive Inhalte PHP (Einführung, APIs) Parameterübergabe, Semantic URLs, Formularverarbeitung, Postback Sicherheit, Angriffsvektoren, Injections, XSS, Escaping, Cookieverarbeitung, Sessions, Login, Hashing
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. special software to be used in computer lab.
Literature	Vorlesungsfolien als PDF. RFC 2616 (HTTP/1.1) W3C (Standards zu HTML, CSS, etc.) HTML5-Standard HTML-Validator des W3C CSS-Validator des W3C php.net (PHP Referenzen) PHP Sprachreferenz Webtechnologien (JavaScript PHP Datenbank) (E-Book UB-TUK, deutsch, schrittweise Einführung) Learning PHP, MySQL & JavaScript (with jQuery, CSS & HTML5) (E-Book UB-TUK, englisch, fortgeschritten) Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification	2018-10-02 16:20:20 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0042		12		Dr. J. Thees	Web Technologies
89-0051	4C+2R	8		Prof. K. Zweig	Basics of Web Technologies

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-0042
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik und Methodik	via Meta-Module: 89-0051

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Joachim Thees	Computer Science (89)	Service-Center Informatik (SCI)

89-0032 [INF-00-32-V-3]: course (2C+1R) "Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)"

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Module name	Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0032
KIS-Entry	INF-00-32-V-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Dr. Joachim Thees
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Web 2.0 Technologies 1
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, fortgeschrittene serverseitigen Web-Dienste zu konzipieren, planen und realisieren fortgeschrittene clientseitige aktive und interaktive Anwendungen zu konzipieren, planen und realisieren Interaktivität (Techniken: Asynchron Datenübertragung, Javascript, AJAX) Aggregierbarkeit (Feeds, Mash-Ups, Web-Schnittellen) Komplexität der Darstellung durch Browser (HTML5, SVG) Anforderungen, Gefahren und Gegenmaßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Verfügbarkeit und Privacy bei Web-Diensten zu verstehen weitere gegenwärtige und aufkommende Entwicklungen (Mobile Endgeräte, Location-Based-Services, etc.) zu verstehen und einzuordnen
Contents	Informationssysteme: Relationale Datenbanken Konzepte, Datenbanken, Datenbankmanagementsysteme Tabellen, Attribute, Relationen, Schlüssel, Fremdschlüssel, Integritätsbedingungen Modellierung, ER-Modelle, Kardinalitäten SQL: Konzepte, Queries, Joins Schemadefinition, Typen, Datenmanipulation, Transaktionen, ACID Views, Prepared Statements, Stored Procedures, Trigger PHP: MySQL-API, Anwendungsszenarien, Sicherheit, SQL-Injections, persistente Injections Web-Application-Framework Django: Konzepte, MVC, Abstraktion, Pflegbarkeit, Sicherheit Spracheinführung Python, OR-Mapper, interaktive Shell Einführung Django, Schemadefinition, Schemamigration, Relationen, Admin-Interface, Querysets, Views, Requestverarbeitung, Templates, Vererbung, Transaktionen, URL-Mapper, Reguläre Ausdrücke Software-Management, praktische Fallbeispiele, Formularverarbeitung, Middlewares, Authentifizierung, Autorisierung Javascript-APIs: jQuery, Asynchrone Kommunikation, AJAX, JSON Single Page Applications, Mash-Ups, Location based Services, Drag and Drop, SVG, Canvas Security, Privacy und Authentifikation: Angriffsvektoren, Schutzmaßnahmen, Injections, Escaping MITM, Transportverschlüsselung TLS, Zertifkate, CA, X509-PKI Cookie-Stealing, Session-Stealing, Session-Fixation, Cross-Site Request-Forgeries Single-Sign-On Datenschutz und Privacy in Web-Diensten (User-Tracking, Branding, Privacy)
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. special software to be used in computer lab.
Literature	Vorlesungsfolien als PDF. php.net (PHP Referenzen) PHP Sprachreferenz Webtechnologien (JavaScript PHP Datenbank) (E-Book UB-TUK, deutsch, schrittweise Einführung) Learning PHP, MySQL & JavaScript (with jQuery, CSS & HTML5) (E-Book UB-TUK, englisch, fortgeschritten) Python 2.7 Quick Reference Homepage The Django Project Dokumentation Version 1.4 Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification	2018-10-02 16:21:41 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0042		12		Dr. J. Thees	Web Technologies
89-0052	2C+1R	4		Prof. K. Zweig	Advanced Web Technologies

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-0042
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik und Methodik	via Meta-Module: 89-0052

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Joachim Thees	Computer Science (89)	Service-Center Informatik (SCI)

89-0040 [INF-00-40-M-2]: Meta-Module "Programming 1"

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Module name	Programming 1
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0040
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 10 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	none
Educational objectives	Sicherer Umgang mit imperativen und objektorientierten Programmierkonstrukten. Fähigkeit, kleinere Programme zu programmieren.
Contents	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Remarks	Modulprüfung: Objektorientierte Programmierung Leistungsnachweis: Webbasierte Einführung in die Programmierung
Last modification	2018-06-05 16:08:06 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8010	2C+2R	5		apl. Prof. A. Ebert	Web-based Introduction to Programming
89-8011	2C+2R	5		apl. Prof. A. Ebert	Object-Oriented Programming

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0041 [INF-00-41-M-2]: Meta-Module "Programming 2"

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Module name	Programming 2
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0041
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 14 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Grundlagen der Programmierung (z.B. durch Modul Programmierung 1).
Educational objectives	Die Studierenden kennen die Techniken und Notationen der Softwareentwicklung. Sie können die Basistechniken, die die Grundlage des modernen Software Engineering bilden, anwenden. Die Studierenden kennen die Grundlagen der Projektplanung, verstehen das Zusammenwirken von Softwaremodulen und größeren, sequentiellen Softwaresystemen sowie Frameworks; sie können dies anhand einfacher Beispiele selbständig in der Softwareentwicklung anwenden, kennen wichtige Grundbegriffe zu Entwurfsmustern und elementaren Modellierungstechniken, können Sortier- und Suchverfahren verwenden, haben ein Verständnis von Zeit- und Platzbedarf eines Verfahrens, haben Kenntnis und Übung in der Programmierung rekursiver Funktionen, der Modellierung mit Graphen, der Reduktion auf Standardprobleme.
Contents	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Remarks	Modulprüfung: Softwareentwicklung 2 Leistungsnachweis: Algorithmen und Datenstrukturen
Last modification	2018-06-05 16:08:11 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0002M		10		Prof. P. Liggesmeyer	Software Development 2
89-8012	2C+1R	4		apl. Prof. A. Ebert	Algorithmen und Datenstrukturen

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0042 [INF-00-42-M-3]: Meta-Module "Web Technologies"

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Module name	Web Technologies
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0042
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Dr. Joachim Thees
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 12 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every second semester
Required knowledge	None.
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Möglichkeiten, Ziele und zur Realisierung eingesetzten grundlegenden Techniken, Schnittstellen und Protokolle im Web 2.0 (HTTP, HTML 5, CSS3, Javascript, PHP) zu verstehen, aktuelle Web-Standards zu interpretieren und umzusetzen, semantische Webseiten mit fortgeschrittenen Gestaltungsmöglichkeiten zu designen und einfacher Web-Services zu realisieren fortgeschrittene serverseitigen Web-Dienste zu konzipieren, planen und realisieren fortgeschrittene clientseitige aktive und interaktive Anwendungen zu konzipieren, planen und realisieren Interaktivität (Techniken: Asynchron Datenübertragung, Javascript, AJAX) Aggregierbarkeit (Feeds, Mash-Ups, Web-Schnittellen) Komplexität der Darstellung durch Browser (HTML5, SVG) Anforderungen, Gefahren und Gegenmaßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Verfügbarkeit und Privacy bei Web-Diensten zu verstehen weitere gegenwärtige und aufkommende Entwicklungen (Mobile Endgeräte, Location-Based-Services, etc.) zu verstehen und einzuordnen
Contents	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Remarks	Modulprüfung: Eine gemeinsame Prüfung über Web 2.0 Technologien 1 und 2 Leistungsnachweis: Human Computer Interaction
Last modification	2018-10-02 16:25:02 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-0031	2C+1R	4	Dr. J. Thees	Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)
89-0032	2C+1R	4	Dr. J. Thees	Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)
89-1652	2C+1R	4	apl. Prof. A. Ebert	Human Computer Interaction

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Sozioinformatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0043 [INF-00-43-M-2]: Meta-Module "Betriebswirtschaftliche Grundlagen"

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Module name	Betriebswirtschaftliche Grundlagen
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0043
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 10 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Required knowledge	keine
Educational objectives	Die Studierenden können statistische Methoden verwenden sowie statistische Maße und Techniken einsetzen, um Datensätze systematisch zu beschreiben und zu analysieren. Die Studierenden kennen die grundlegenden Denkweisen der Betriebswirtschaftslehre, insbesondere der betrieblichen Leistungserstellung und der Unternehmensführung. Sie können wesentliche Fachbegriffe ebenso wie grundlegende Konzepte auf aktuelle Fragestellungen übertragen und sind fähig, einen Bezug zwischen den theoretisch vermittelten Kursinhalten und der unternehmerischen Praxis herzustellen. Sie sind sensibilisiert für die Chancen und Aufgabenstellungen von Unternehmensgründungen.
Contents	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination	oral or written examination
Remarks	Modulprüfung: Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre Leistungsnachweis: Statistik I
Last modification	2014-07-11 20:04:55 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
80-04011	2C+1R	4		Prof. S. Deßloch	Statistik I
80-16010a	3C+1R	6		Prof. S. Deßloch	Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Wirtschaft und Recht

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0044a [INF-00-44-M-3]: Meta-Module "Ökonomische Grundlagen"

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Module name	Ökonomische Grundlagen
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0044a
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 12 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every second semester
Educational objectives	Die Studierenden kennen: Mikroökonomische Grundbegriffe, Haushalts- und Unternehmenstheorie, Marktformen, Denkweisen, Grundbegriffe und Modelle der Spieltheorie sowie das Mechanismendesign. Die Studierenden können: individualisierte Entscheidungen wirtschaftlichen Handelns analysieren, spieltheoretische Modelle auf spezifische Situationen strategischer Interaktionen anwenden.
Contents	Siehe zugehörige Vorlesungen.
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Remarks	Modulprüfung: Grundzüge der Mikroökonomik Leistungsnachweis: Spieltheorie
Last modification	2016-05-25 19:18:29 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
80-04011b	2C+1R	6		Prof. S. Deßloch	Spieltheorie
80-10111	3C+1R	6		Prof. S. Deßloch	Einführung in die VWL und Mikroökonomik

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Wirtschaft und Recht

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0045 [INF-00-45-M-3]: Meta-Module "Organisation"

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Module name	Organisation
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0045
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 9 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every second semester
Required knowledge	keine
Educational objectives	Studierende verstehen die aktuellen Rahmenbedingungen innerhalb derer die Ziele einer Organisation verwirklicht werden müssen, verstehen die Notwendigkeit der Beeinflussung menschlichen Verhaltens im Sinne der organisationalen Zielsetzung unter aktuellen Rahmenbedingungen, kennen die personalen Determinanten die das menschliche Verhalten in einer Organisation beeinflussen; verstehen personale Determinanten als Gestaltungsgrundlage situativer Determinanten, kennen die Definition des Begriffs der Personalführung, verstehen die strukturelle und interaktionelle Personalführung, verstehen die Bedeutung der Organisationsgestaltung; kennen entsprechende Möglichkeiten der Organisationsgestaltung, können wirtschaftswissenschaftliche Lerninhalte kritisch reflektieren und diese in der aktuellen Unternehmenspolitik einbringen können ethische Probleme, die in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen auftreten, fachgerecht und sorgfältig analysieren, erörtern und beurteilen, kennen wirtschaftsethische Theorien.
Contents	Siehe zugehörige Vorlesungen.
Forms of final examination	written examination
Remarks	Modulprüfung: Arbeit, Organisation und Führung Leistungsnachweis: Wirtschaften in gesellschftlicher Verantwortung
Last modification	2014-07-11 20:12:07 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
80-0100	2C	3		Prof. S. Deßloch	Wirtschaften in gesellschaftlicher Verantwortung
80-01031c	2C+2R	6		Prof. S. Deßloch	Grundlagen der Führung

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Wirtschaft und Recht

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0046 [INF-00-46-M-2]: Meta-Module (6C+2S) "Recht"

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Module name	Recht
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0046
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (6C+2S), 12 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every second semester
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Grundlagen des Zivil- und Gesellschaftsrechts wiederzugeben leichte zivil- und gesellschaftsrechtliche Fälle eigenständig zu lösen das Gesetz auf rechtliche Fälle anzuwenden verschiedene Vertragstypen zu bestimmen die Grundlagen des Vertragsrechts zusammenzufassen einfache Falllösungen im Gutachtenstil zu formulieren geeignete Gesellschaftsformen entsprechend den unterschiedlichen Voraussetzungen vorzuschlagen im Rahmen einfacher Sachverhalte rechtlich zu argumentieren - zivil- und gesellschaftsrechtliche Belange zusammenzufügen Verständnis juristischer Grundbegriffe und juristischer Arbeitsweise Verständnis der grundlegenden Einteilung in Rechtsgebiete Kenntnis der Grundzüge des Bürgerlichen Gesetzbuches Kenntnis der Grundzüge der deutschen Staatsorganisation Kenntnis besonderer Rechtsgebiete wie Datenschutz- und Informationsfreiheitsrecht oder Urheberrecht
Contents	Einführung in das Recht für Sozioinformatiker (INF-90-06-S-2) Einführung in die juristische Arbeitsweise und Methodik Einführung in das Recht, das Bürgerliche Gesetzbuch und die deutsche Staatsorganisation Überblick über besondere Rechtsgebiete wie Datenschutz- und Informationsfreiheitsrecht oder Urheberrecht, auch anhand aktueller Beispiele Vorlesung Gesellschaftsrecht (WIW-JUR-GSR-V-1): Grundlagen Recht der Personengesellschaften Die Gesellschaft bürgerlichen Rechts (GbR) Die offene Handelsgesellschaft (OHG) Die Kommanditgesellschaft (KG) Recht der Körperschaften Die Gesellschaft mit beschränkter Haftung (GmbH) Die Unternehmergesellschaft (haftungsbeschränkt) Vorlesung Zivilrecht (WIW-JUR-ZVR-V-1): Bürgerliches Recht Schuldrecht AT, BT
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Gesellschaftsrecht Wackerbarth / Eisenhardt, Gesellschaftsrecht I - Recht der Personengesellschaften, München 2015. Wackerbarth / Eisenhardt, Gesellschaftsrecht II - Recht der Kapitalgesellschaften, München 2015. Beurskens, Gesellschaftsrecht, Stuttgart 2010. Windbichler, Gesellschaftsrecht, 23. Auflage, München 2013. Den Studierenden werden die Foliensätze aus der Vorlesung im OLAT zum Download bereitgestellt. Darüber hinaus wird an Skriptum angeboten, das als Basisliteratur für die Veranstaltung dient. Zivilrecht Literatur wird bei Veranstaltungsbeginn genannt. Den Studierenden werden die Foliensätze aus der Vorlesung im OLAT zum Download bereitgestellt. Darüber hinaus wird an Skriptum angeboten, das als Basisliteratur für die Veranstaltung dient. Einführung in das Recht für Sozioinformatiker Eine Auswahl an Texten wird bei Veranstaltungsbeginn zur Verfügung gestellt.
Remarks	Modulprüfung: Klausur zu den Vorlesungen Zivil- und Gesellschaftsrecht (gewichtetes Mittel). Leistungsnachweis in der Veranstaltung "Einführung in das Recht für Sozioinformatiker" durch Präsentation und schriftliche Ausarbeitung.
Last modification	2018-09-30 17:22:25 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
80-06111a	4C	6	Prof. S. Deßloch	Zivilrecht
80-15031	2C	3	Prof. S. Deßloch	Gesellschaftsrecht
89-9006	2S	3	Prof. K. Zweig	Einführung in das Recht für Sozioinformatiker

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Wirtschaft und Recht
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Wirtschaft und Recht

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Michael Hassemer	Business Studies and Economics (80)
Prof. Katharina Zweig	Computer Science (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0048a [INF-00-48-M-3]: Meta-Module (6C) "Soziologie"

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Module name	Soziologie
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0048a
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (6C), 10 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every semester
Educational objectives	Die Studierenden... erkennen soziologische Probleme und wenden soziologische Theorien auf die Analyse sozialer Sachverhalte an. beschäftigen sich mit den wichtigsten Ansätzen zur Erklärung sozialen Handelns. bestimmen, auf welche Weise soziale Ordnungen das Zusammenleben von Menschen regulieren. diskutieren, wie soziale Tatbestände (wie soziale Normen, soziale Ungleichheit oder Macht- und Herrschaftsverhältnisse) als oftmals unbeabsichtigte Folgen ihres Handelns entstehen. lernen zudem, soziologische Theorien der Makro- und Mikroebene zu unterscheiden, vergleichend zu beurteilen und zur Erklärung und Vorhersage sozialer Tatbestände heranzuziehen. kennen Sozialstrukturen von Gesellschaften, insbesondere die Sozialstruktur Deutschlands. erkennen und beurteilen die methodischen Probleme und Voraussetzungen der Sozialstrukturanalyse. nutzen die zentralen theoretischen Perspektiven, Begriffe und Erklärungen zur Sozialstruktur on Gesellschaften um damit gesellschaftliche Phänomene systematisch zu beschreiben. recherchieren in den wichtigsten amtlichen Datenquellen und in aktuellen sozialwissenschaftlichen Untersuchungen, die zur Beschreibung der Sozialstruktur Deutschlands herangezogen werden.
Contents	Einführung in die Soziologie Soziologische Fragestellungen Anthropologische Grundlagen Modell soziologischer Erklärung Analyse sozialen Handelns/Handlungstheorien Institutionelle Ordnungen und Opportunitäten Analyse strategischer Situationen/Spieltheorie Kollektives Handeln Soziale Normen Kultur und Sozialisation Tausch und Markt Macht und Herrschaft Soziale Ungleichheit Sozialer Wandel Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie Modell soziologischer Erklärung Analyse sozialen Handelns/Handlungstheorien Soziale Normen Kultur und Sozialisation Institutionelle Ordnungen und Opportunitäten Theorien der rationalen Wahl Dual Process Theorien Handlungsroutinen, Situative Cues und Frames, Habitus Analyse strategischer Situationen/Spieltheorie Kollektives Handeln Mikro- und Makroerklärungen Einführung in die Sozialstrukturanalyse Theorien, Konzepte und empirische Ergebnisse der Sozialstrukturanalyse: Bevölkerungsstruktur und -dynamik Lebensformen und Familie Bildungssystem und Bildungschancen Erwerbstätigkeit Soziale Ungleichheit und soziale Mobilität Erwerbseinkommen und Armut Sozialkapital und soziale Netzwerke Gesellschaftsvergleich Sozialer Wandel
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Literatur wird in den Veranstaltungen bekanntgegeben.
Remarks	Modulprüfung: über eine der beiden Vorlesungen 'Einführung in die Sozialstrukturanalyse' oder 'Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie' Leistungsnachweis: Klausur in der Veranstaltung 'Einführung in die Soziologie'
Last modification	2018-09-30 13:19:00 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
83-21003	2C	5	Prof. A. Dengel	Einführung in die Soziologie
83-61006	2C	5	Prof. K. Zweig	Soziologische Handlungs- und Entscheidungstheorie
83-71141	2C	5	Prof. A. Dengel	Einführung in die Sozialstrukturanalyse

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Gesellschaft
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Psychologie und Gesellschaft

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0049 [INF-00-49-M-3]: Meta-Module "Kommunikation"

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Module name	Kommunikation
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0049
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 9 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every second semester
Educational objectives	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgaben, des Aufbaus, der Arbeitsweise und der Sicherheit moderner Kommunikationssysteme. Zu Ihren Kenntnissen gehören insbesondere Begriffsbildung, Bildung von Medienabstraktionen, Kommunikationsarchitekturen, Kommunikationsfunktionalitäten, kryptographische Verfahren.
Forms of final examination	oral or written examination
Remarks	Modulprüfung über Grundlagen der (Internet) Datensicherheit Leistungsnachweis zu Kommunikationssysteme.
Last modification	2014-07-18 19:26:41 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0013	2C+1R	5		Prof. J. Schmitt	Communication Systems
89-4201	2C+1R	4		Prof. J. Schmitt	Fundamentals of (Internet) Security

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0050 [INF-00-50-M-2]: Meta-Module (3C+3R) "Überblick Sozioinformatik"

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Module name	Überblick Sozioinformatik
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0050
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (3C+3R), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, mögliche Einsatzfelder und Herausforderungen der Sozioinformatik zu beschreiben, den Zusammenhang der einzelnen Module zu erklären und wie diese zu einem Studiengang "Sozioinformatik" beitragen, typische sozioinformatische Fragestellungen zu erkennen und zu benennen, die Sozioinformatik von verwandten Themengebieten wie der Techniksoziologie abzugrenzen, für die Vorlesungen des Bachelorstudiums zu benennen, wie sie mit der Sozioinformatik in Zusammenhang stehen, sozioinformatische Themen, basierend auf akademischen Publikationen, verlässlichen Internetquellen und Artikeln aus der Presse, journalistisch aufzubereiten und online zu publizieren.
Contents	In dieser Vorlesung 'Sozioinformatik in der Praxis' wird der Zusammenhang zwischen den im Studium gelehrten Veranstaltungen und der Sozioinformatik verdeutlicht, beispielsweise: Was sind sozio-technische Systeme und wie kann man sie modellieren? Wie verhalten sich Menschen online und offline? Welche rechtlichen Fragen können sich bei sozio-technischen Systemen ergeben? Welche Geschäftsmodelle gibt es in web-basierten Systemen? In den Übungen erarbeiten die Studierenden sozioinformatische Themen in Kleingruppen und veröffentlichen sie in einem Wiki oder Blog. In der Ringvorlesung werden von eingeladenen Sprecherinnen und Sprechern typische Anwendungsfälle für die Sozioinformatik diskutiert. Mögliche Themen sind beispielsweise der Einfluss von sozialen Netzwerkplattformen auf Protestbewegungen, Datenschutzfragen, oder der Einsatz von LiquidFeedback für E-Demokratiebewegungen
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Johannes Weyer: Techniksoziologie: Genese, Gestaltung und Steuerung sozio-technischer Systeme, Juventa Verlag Weinheim, 2008 Sara Baase: A gift of fire – Social, legal, and ethical issues for computing technology, Pearson Education limited, Harlow, England, vierte Auflage, 2013 Zusätzliche Literatur je nach gewählten Themen für die Übungen (aktuelle Zeitungsartikel, Blogeinträge, Studien)
Remarks	Modulprüfung: Einführung in die Sozioinformatik Leistungsnachweis: Übungsschein in der Ringvorlesung 'Sozioinformatik in der Praxis'
Last modification	2019-06-27 17:11:23 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-9001	1C	2		Prof. K. Zweig	Socio-Informatics in Practice
89-9007	2C+4R	6		Prof. K. Zweig	Einführung in die Sozioinformatik

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Sozioinformatik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik und Methodik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Katharina Zweig	Computer Science (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0051 [INF-00-51-M-3]: Meta-Module (4C+2R) "Basics of Web Technologies"

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Module name	Basics of Web Technologies
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0051
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Programmierung 1 und Kommunikation
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Möglichkeiten, Ziele und zur Realisierung eingesetzten grundlegenden Techniken, Schnittstellen und Protokolle im Web 2.0 (HTTP, HTML 5, CSS3, Javascript, PHP) zu verstehen, aktuelle Web-Standards zu interpretieren und umzusetzen, semantische Webseiten mit fortgeschrittenen Gestaltungsmöglichkeiten zu designen und einfacher Web-Services zu realisieren aktuelle Theorien und Praktiken im Bereich Human-Computer Interaction zu erläutern, Mensch-Maschine-Schnittstellen benutzer-zentriert zu konzipieren und prototypisch umzusetzen, Evaluierungen für Hard- und Softwaresysteme zu konzipieren und durchzuführen
Contents	Die Vorlesung Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken) deckt folgende Inhalte ab: HTTP: historische Entwicklung, Konzepte, Web 2.0 Web-Standards (Interpretation, Grammatiken), Web-Protokolle (TCP/IP, Adressierung), HTTP (Standards, URI/URL/URN, Request- und Responseanalyse, Authentifizierung, Cookies) Analyse von Schnittstellen und Protokollen HTML: HTML (XML, SGML), Historie, Konzepte, DTDs HTML5 (Standard, Einführung, Dokumentstrukturierung, semantische Tags) CSS: Konzepte, Eigenschaften, Erweiterungen und Sprachentwicklung Stylesheets (Selektoren, Pseudoklassen, Pseudoelemente, Kaskade) Layouts (Boxmodell, Positionierung, Flexbox, Grid) Webdesign (Konzeption, Animation, Adaptive Designs, Media-Queries) Javascript: Konzepte, Sandbox, Spracheinführung APIs, DOM, DOM-Manipultion, Eventhandling, jQuery Webserver: Konzepte, Webserver, passive und aktive Inhalte PHP (Einführung, APIs) Parameterübergabe, Semantic URLs, Formularverarbeitung, Postback Sicherheit, Angriffsvektoren, Injections, XSS, Escaping, Cookieverarbeitung, Sessions, Login, Hashing Die Vorlesung Human Computer Interaction gibt einen Überblick über aktuelle Theorie und Praxis in der Human-Computer Interaction. Insbesondere gibt sie eine Einführung in Aspekte der Wahrnehmung und Kognition sowie in Konzeption, Gestaltung, und Entwicklung von Mensch-Maschine-Schnittstellen. Basis hierzu bilden neben theoretischen Grundlagen zahlreiche Beispiele aus Wissenschaft und Industrie. Themenschwerpunkte sind: Ziele und Grundlagen der Disziplin Mensch-Maschine-Interaktion Wahrnehmung und Kognition: Grundlagen, preattentive Verarbeitung Zusammenhänge zwischen Psychologie und Interaktionsdesign Hardwaregrundlagen für Mensch-Maschine-Interaktion (Ein/Ausgabegeräte) Mensch-zentrierte Ansätze (human-centered approach) Usability: Definitionen und Normen, Messen von Usability User Analysis – User Modeling, Task Analysis – Task Modeling Interaktionsmodelle und –stile Skalierbarkeit Interaktionsmetaphern: Grundlagen, Beispiele Evaluierung: Methoden, Techniken, Grundlagen In den Übungen werden die Themen der Vorlesung vertieft und erweitert. Hierzu bearbeiten die Studenten zum einen aktuelle Veröffentlichungen der wichtigsten HCI-Konferenzen (z.B. CHI, UIST, IUI, Interact), die im direkten Zusammenhang mit den Vorlesungsthemen stehen. Zum anderen wird in Kleingruppen in verteilten Rollen die prototypische Umsetzung von User Interfaces (vom Papier-Mock-Up bis zur Implementierung z.B. HTML 5) und deren Evaluierung eingeübt.
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Literatur zur Vorlesung Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken): Vorlesungsfolien als PDF. RFC 2616 (HTTP/1.1) W3C (Standards zu HTML, CSS, etc.) HTML5-Standard HTML-Validator des W3C CSS-Validator des W3C php.net (PHP Referenzen) PHP Sprachreferenz Webtechnologien (JavaScript PHP Datenbank) (E-Book UB-TUK, deutsch, schrittweise Einführung) Learning PHP, MySQL & JavaScript (with jQuery, CSS & HTML5) (E-Book UB-TUK, englisch, fortgeschritten) Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. Literatur zur Vorlesung Human Computer Interaction: Buxton: Sketching User Experience Dix, Finlay, Abowd, Beale : Human-Computer Interaction Kerren, Ebert, Meyer: Human-Centered Visualization Environments Maeda: The Laws of Simplicity Sharp, Rogers, Preece: Interaction Design
Remarks	Prüfungsleistung(en): Klausur zu 'Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)' Studienleistung(en): Übungsschein zu 'Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)', Übungsschein und Klausur in 'Human Computer Interaction'
Last modification	2019-06-27 23:21:05 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0031	2C+1R	4		Dr. J. Thees	Web 2.0 Technologies 1 (Principles and Techniques)
89-1652	2C+1R	4		apl. Prof. A. Ebert	Human Computer Interaction

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik und Methodik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI
Dr. Joachim Thees	Computer Science (89)	Service-Center Informatik (SCI)

89-0052 [INF-00-52-M-3]: Meta-Module (2C+1R) "Advanced Web Technologies "

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Module name	Advanced Web Technologies
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0052
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Grundlagen der Web-Technologien
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, fortgeschrittene serverseitigen Web-Dienste zu konzipieren, planen und realisieren fortgeschrittene clientseitige aktive und interaktive Anwendungen zu konzipieren, planen und realisieren Interaktivität (Techniken: Asynchron Datenübertragung, Javascript, AJAX) Aggregierbarkeit (Feeds, Mash-Ups, Web-Schnittellen) Komplexität der Darstellung durch Browser (HTML5, SVG) Anforderungen, Gefahren und Gegenmaßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Verfügbarkeit und Privacy bei Web-Diensten zu verstehen weitere gegenwärtige und aufkommende Entwicklungen (Mobile Endgeräte, Location-Based-Services, etc.) zu verstehen und einzuordnen
Contents	Informationssysteme: Relationale Datenbanken Konzepte, Datenbanken, Datenbankmanagementsysteme Tabellen, Attribute, Relationen, Schlüssel, Fremdschlüssel, Integritätsbedingungen Modellierung, ER-Modelle, Kardinalitäten SQL: Konzepte, Queries, Joins Schemadefinition, Typen, Datenmanipulation, Transaktionen, ACID Views, Prepared Statements, Stored Procedures, Trigger PHP: MySQL-API, Anwendungsszenarien, Sicherheit, SQL-Injections, persistente Injections Web-Application-Framework Django: Konzepte, MVC, Abstraktion, Pflegbarkeit, Sicherheit Spracheinführung Python, OR-Mapper, interaktive Shell Einführung Django, Schemadefinition, Schemamigration, Relationen, Admin-Interface, Querysets, Views, Requestverarbeitung, Templates, Vererbung, Transaktionen, URL-Mapper, Reguläre Ausdrücke Software-Management, praktische Fallbeispiele, Formularverarbeitung, Middlewares, Authentifizierung, Autorisierung Javascript-APIs: jQuery, Asynchrone Kommunikation, AJAX, JSON Single Page Applications, Mash-Ups, Location based Services, Drag and Drop, SVG, Canvas Security, Privacy und Authentifikation: Angriffsvektoren, Schutzmaßnahmen, Injections, Escaping MITM, Transportverschlüsselung TLS, Zertifkate, CA, X509-PKI Cookie-Stealing, Session-Stealing, Session-Fixation, Cross-Site Request-Forgeries Single-Sign-On Datenschutz und Privacy in Web-Diensten (User-Tracking, Branding, Privacy)
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Vorlesungsfolien als PDF. php.net (PHP Referenzen) PHP Sprachreferenz Webtechnologien (JavaScript PHP Datenbank) (E-Book UB-TUK, deutsch, schrittweise Einführung) Learning PHP, MySQL & JavaScript (with jQuery, CSS & HTML5) (E-Book UB-TUK, englisch, fortgeschritten) Python 2.7 Quick Reference Homepage The Django Project Dokumentation Version 1.4 Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Remarks	Modulprüfung: Klausur in 'Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)' Leistungsnachweis: Übungsschein in 'Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)'
Last modification	2019-06-28 16:44:45 (Version 51)

Meta-Module

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sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0032	2C+1R	4		Dr. J. Thees	Web 2.0 Technologies 2 (Services, Security and Privacy)

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik und Methodik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Joachim Thees	Computer Science (89)	Service-Center Informatik (SCI)

89-0111 [INF-01-11-S-4]: Meta-Module (2S) "Bachelor Seminar"

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Module name	Bachelor Seminar
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0111
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (2S), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Depends on the topic of the seminar.
Educational objectives	Capability to prepare a special topic from computer science based on a given set of literature. Capability to present a special topic from computer science using electonic media Capability for sientific discussion
Contents	Depends on the topic of the seminar.
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc.
Literature	Depends on the topic of the seminar.
Remarks	Choice of one of the related seminars (sub modules).
Last modification	2019-02-04 10:26:10 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-1111	2S	4	Prof. C. Garth	Computer Graphics (Ba-Seminar)
89-2211	2S	4	Prof. S. Deßloch	Data Bases and Information Systems (Ba-Seminar)
89-3311	2S	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Engineering (Ba-Seminar)
89-4111	2S	4	Prof. R. Gotzhein	Distributed and Networked Systems (Ba-Seminar)
89-5411	2S	4	Prof. P. Schweitzer	Algorithmics (Ba-Seminar)
89-5711	2S	4	Prof. K. Zweig	Network analysis and Graph Theory (Ba-Seminar)
89-6011	2S	4	Prof. K. Schneider	Embedded Systems and Robotics (Ba-Seminar)
89-6511	2S	4	Prof. C. Grimm	Cyber-Physical Systems (Ba-Seminar)
89-7111	2S	4	Prof. A. Dengel	Artificial Intelligence (Ba-Seminar)
89-7411	2S	4	Prof. P. Lukowicz	Eingebettete Intelligenz (Seminar)

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Überfachliche Qualifikation
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Ergänzung

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Karsten Berns	Computer Science (89)	AG Robotersysteme
Prof. Andreas Dengel	Computer Science (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Stefan Deßloch	Computer Science (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Reinhard Gotzhein	Computer Science (89)	AG Vernetzte Systeme
Prof. Christoph Grimm	Computer Science (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Ralf Hinze	Computer Science (89)	AG Softwaretechnik
Prof. Marius Kloft	Computer Science (89)	AG Maschinelles Lernen
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability
Prof. Paul Lukowicz	Computer Science (89)	AG Künstliche Intelligenz
Prof. Sebastian Michel	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme
Prof. Dieter Rombach	Computer Science (89)	AG Software Engineering
Prof. Jens Schmitt	Computer Science (89)	AG Verteilte Systeme
Prof. Klaus Schneider	Computer Science (89)	AG Eingebettete Systeme
Prof. Pascal Schweitzer	Computer Science (89)	AG Algorithmik

89-0113 [INF-01-13-S-4]: seminar (2S) "Aktuelle Themen der Sozioinformatik"

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Module name	Aktuelle Themen der Sozioinformatik
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0113
KIS-Entry	INF-01-13-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Inhalt: abhängig vom gewählten Thema. Schlüsselqualifikationen: Arbeitstechniken
Educational objectives	Fertigkeit zur Einarbeitung in ein eng umgrenztes Thema aus dem Bereich "Informatik und Gesellschaft" anhand vorgegebener Literatur, Kompetenz zur verständlichen Präsentation gestellten Themas unter Einsatz elektronischer Medien, Fertigkeit zur fachlichen Diskussion.
Contents	Themen aus dem Bereich "Informatik und Gesellschaft", z.B. Auswirkungen von Softwaresysteme auf die Gesellschaft, Privacy Datenschutzrichtlinien
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Abhängig vom gewählten Seminarthema.
Remarks	Das sozioinformatische Thema muss vom Programmkoordinator bestätigt werden.
Last modification	2019-11-22 23:41:26 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0245	2C+2S	8		Prof. K. Zweig	Social and ethical problems in socioinformatics
89-9005		8		Prof. K. Zweig	Informatik und Gesellschaft

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Psychologie und Gesellschaft	via Meta-Module: 89-0245
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Gesellschaft	via Meta-Module: 89-9005

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Katharina Zweig	Computer Science (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0171 [INF-01-71-S-7]: Meta-Module (2S) "Master Seminar"

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Module name	Master Seminar
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0171
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (2S), 4 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Depends on the topic of the seminar.
Educational objectives	Capability to prepare a special topic from computer science and its relations to other topics based on the literature. Capability to present a special topic from computer science using electonic media Capability for sientific discussion
Contents	Depends on the topic of the seminar.
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Depends on the topic of the seminar.
Remarks	Choice of one of the related seminars (sub modules).
Last modification	2008-11-27 09:59:30 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-1671	2S	4	apl. Prof. A. Ebert	Visualisation and HCI (Seminar)
89-2271	2S	4	Prof. S. Deßloch	Data Bases and Information Systems (Seminar)
89-3372	2S	4	Prof. R. Hinze	Software Engineering (Seminar)
89-4171	2S	4	Prof. R. Gotzhein	Communication Systems (Seminar)
89-4271	2S	4	Prof. J. Schmitt	Mobile Computing (Seminar)
89-5472	2S	4	Prof. P. Schweitzer	Specific Algorithms (Seminar)
89-6172	2S	4	Prof. K. Berns	Embedded Systems and Robotics (Seminar)
89-7175	2S	4	Prof. A. Dengel	Applied Artificial Intelligence (Seminar)
89-7371	2S	4	Prof. D. Stricker	3D Computer Vision & Augmented Reality (Seminar)
89-7372	2S	4	Prof. D. Stricker	Image Processing and Augmented Reality (Seminar)

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0172 [INF-01-72-S-7]: seminar (2S) "Seminar/Reading Course in Socioinformatics"

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Module name	Seminar/Reading Course in Socioinformatics
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0172
KIS-Entry	INF-01-72-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Depends on the topic of the seminar.
Educational objectives	Capability to prepare a special topic from socioinformatics and its relations to other topics based on the literature. Capability to present a special topic from computer science using electonic media Capability for sientific discussion
Contents	Depends on the topic of the seminar.
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Depends on the topic of the seminar.
Remarks	It has to be confirmed by the program coordinator that a socioinformatics topic has been chosen.
Last modification	2014-07-18 19:10:59 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-9058		12		Prof. K. Zweig	Wissenschaftliches Arbeiten

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9058
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9058

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0181 [INF-01-81-L-7]: Meta-Module (4P) "Master Project"

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Module name	Master Project
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0181
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (4P), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Depends on the topic of the project.
Educational objectives	Competence to apply engineering methods and techniques in practice for systematic development of applications: Competence to apply knowledge and technique learned in teh lectures. Competence to design and implement an application. Competence to specify and execute software tests Team work.
Contents	Depends on the topic of the project.
Forms of final examination	-
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Depends on the topic of the project.
Remarks	Choice of one of the related projects (sub modules).
Last modification	2008-11-27 10:42:02 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-1681	4P	8	apl. Prof. A. Ebert	Visualisation and HCI (Project)
89-2146	4P	8	Prof. S. Deßloch	DB Scheme Design and Programming (Project)
89-3145	4P	8	Prof. P. Liggesmeyer	Foundations of Software Engineering (Project)
89-3282	4P	8	Prof. R. Hinze	Software Engineering (Project)
89-4145	4P	8	Prof. R. Gotzhein	Development of Networked Systems (Project)
89-4245	4P	8	Prof. J. Schmitt	Performance Evaluation of Distributed Systems (Project)
89-4282	4P	8	Prof. J. Schmitt	Design of Secure Distributed Systems (Project)
89-5482	4P	8	Prof. P. Schweitzer	Algorithms and Complexity (Project)
89-5781	4P	8	Prof. K. Zweig	Graph Theory and Algorithms (Project)
89-6181	4P	8	Prof. K. Berns	Service Robots and Assistance Systems (Project)
89-6281	4P	8	Prof. K. Schneider	Hardware-Software Synthesis (Project)
89-6581	4P	8	Prof. C. Grimm	Model based development of Embedded Systems (Project)
89-6582	4P	8	Prof. C. Grimm	Development of Smart Appliances (Project)
89-7145	4P	8	Prof. A. Dengel	Applied Artificial Intelligence (Project)
89-7381	4P	8	Prof. D. Stricker	3D Computer Vision & Augmented Reality (Project)
89-7382	4P	8	Prof. D. Stricker	Image Processing and Augmented Reality (Projekt)
89-8181	6P	12	Prof. S. Deßloch	Guided Research (Project)

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0182 [INF-01-82-L-7]: project (4P) "Project in Socioinformatics"

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Module name	Project in Socioinformatics
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0182
KIS-Entry	INF-01-82-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Depends on the topic of the project.
Educational objectives	Competence to apply socioinformatics methods and techniques in practice: Competence to apply knowledge and technique learned in the lectures. Competence to analyze an application. Team work.
Contents	Depends on the topic of the project.
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Depends on the topic of the project.
Remarks	The socioinformatics topic of the project has to be confirmed by the program coordinator.
Last modification	2018-10-03 15:44:21 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-9058		12		Prof. K. Zweig	Wissenschaftliches Arbeiten

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9058
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9058

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-0201 [INF-02-01-V-2]: course (4C+4R) "Foundations of Programming"

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Module name	Foundations of Programming
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0201
KIS-Entry	INF-02-01-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP	course (4C+4R), 10 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Educational objectives	Students learn the basic concepts of programming languages and acquire the skills to develop programs and to learn programming languages on their own. After successfully completing the module, students will be able to describe basic concepts of programming and software design, explain the characteristics of different programming paradigms, model, implement and test small to medium-sized programs using a programming language, use advanced functional, imperative and object-oriented programming concepts and techniques, implement fundamental algorithms and data types and use them to solve problems.
Contents	Syntax of programming languages concrete and abstract syntax static and dynamic semantics truth trees regular expressions and grammars lexical analysis and syntax analysis Functional programming concepts primitive data types records and variants declarations higher order functions parametric polymorphism Imperative programming concepts input and output control structures references exception handling basics of memory management Object-oriented programming objects and classes encapsulation and access control inheritance subtype polymorphism modularisation Algorithms basic search and sort algorithms data structures: lists, arrays and trees algorithmic problem solving Correctness and termination testing specification: invariants, pre- and post conditions induction
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF) script for downloading (as PDF)
Literature	FANCHER, Dave. The Book of F#: Breaking Free with Managed Functional Programming. No Starch Press, 2014. HANSEN, Michael R.; RISCHEL, Hans. Functional programming using F. Cambridge University Press, 2013. PICKERING, Robert; DE LA MAZA, Michael. Beginning F♯. Apress, 2009
Last modification	2019-07-05 12:40:45 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0240	6C+5R	14		Prof. K. Zweig	Programmierung 1
89-8253	4C+4R	10		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Programmierung

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0240
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8253
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8253
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8253
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8253
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8253

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Ralf Hinze	Computer Science (89)	AG Softwaretechnik

89-0202 [INF-02-02-V-2]: course (2C+1R) "Modelling of Software Systems"

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Module name	Modelling of Software Systems
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0202
KIS-Entry	INF-02-02-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Projektmanagement (empfohlen) Grundlagen der Programmierung (empfohlen)
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, Sachverhalte in geeigneten Modellen abzubilden und zu visualisieren, bestehende Modelle zu prüfen und die Konsistenz mit zugrundeliegenden Sachverhalten zu bewerten, Inhalte zwischen verschiedenen Modellen zu überführen (z.B. aus UML-Modellen der Analyse in UML-Modelle des Entwurfs).
Contents	Die Studierenden lernen grundlegende Modellierungstechniken über den Software-Lebenszyklus hinweg. Den Schwerpunkt bilden ingenieursmäßige Techniken, wie die UML-Modellierung für objektorientiertes Vorgehen und funktional dekomponierende Modelle in Analyse und Entwurf. UML-Modellierung in Analyse und Entwurf (Klassen- und Objektdiagramme, Kommunikations- und Sequenzdiagramme und weitere) Funktional dekomponierende Modelle (Structured Analysis, Real Time Analysis, Structured Design) Modellierung nicht-funktionaler Eigenschaften Virtualisierung auf Basis von Modellen Traditionelle Prozessmodelle der Softwareentwicklung (Wasserfall, V-Modell, Prototypen, evolutionär, inkrementell und nebenläufige Modelle) Projektmanagementmodelle (Netzplan, Gantt-Diagramm, Aufwandsberechnungen) Modelle in der Qualitätssicherung (insbesondere modellbasierter Test)
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988 G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung Liskov: Program Development in Java E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005 Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998 DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985 Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002
Last modification	2018-05-23 16:09:20 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0240	6C+5R	14		Prof. K. Zweig	Programmierung 1
89-8261	4C+2R	8		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Softwaretechnik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0240
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0203 [INF-02-03-V-2]: course (2C+1R) "Distributed and Concurrent Programming"

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Module name	Distributed and Concurrent Programming
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0203
KIS-Entry	INF-02-03-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Reinhard Gotzhein
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Grundlagen der Programmierung Programmierpraktikum (INF-02-21-L-2) Kommunikationssysteme (empfohlen)
Educational objectives	Die Studierenden erwerben ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung verteilter, nebenläufiger Software-Systeme am Beispiel der Programmiersprache Java. Die Studierenden können... nebenläufige Systeme entwickeln speicher- und nachrichtenbasierte Interaktion zur Realisierung nebenläufiger Systeme einsetzen nebenläufige Systeme adäquat synchronisieren Synchronisationsfehler (Inkonsistenzen, Verklemmungen) erkennen und behandeln
Contents	Die Studierenden kennen... die Phänomene nebenläufiger Software-Systeme die Arbeitsweise virtueller Maschinen am Beispiel der Java Virtual Machine Mechanismen zur Kreierung und Organisation nebenläufiger Prozesse am Beispiel von Java Threads Mechanismen zur Synchronisation nebenläufiger Prozesse happens-before-Konsistenz und adäquate Synchronisation nachrichtenbasierte Interaktion und Remote Method Invocation
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	M. Broy: Informatik — Eine grundlegende Einführung, Teil III, Springer, 1994 D. Lea: Concurrent Programming in Java — Design Principles and Patterns, Addison Wesley, 1999 T. Lindholm, F. Yellin: The Java Virtual Machine Specification (2nd Edition), Addison Wesley, 1999 J. Magee, J. Kramer: Concurrency – State Models and Java Programs, Wiley, 2006
Last modification	2019-11-25 15:33:20 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Software-Entwicklung

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Reinhard Gotzhein	Computer Science (89)	AG Vernetzte Systeme

89-0204 [INF-02-04-V-2]: course (3C+2R) "Formal Languages and Computability"

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Module name	Formal Languages and Computability
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0204
KIS-Entry	INF-02-04-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	course (3C+2R), 6 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Grundlagen der Programmierung Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
Educational objectives	Die Studierenden... haben ein Verständnis für Grundlagenfragen der Informatik können intuitive Aussagen formalisieren und die Modelle quantitativ und qualitativ analysieren kennen die Klassifikation formaler Sprachen können mathematische Grundlagen anwenden und sie beherrschen Formalisierungsmethoden verstehen den Unterschied von Turingmaschinen als berechnende Maschinen und Erkenner von Sprachen haben ein Verständnis für Formalisierungen der Berechenbarkeit und ihre Auswirkungen: Modellbildung und Analysetechniken
Contents	Definitionen von Sprache und verschiedene Repräsentationsformen von Sprachen: Automaten und Maschinenmodelle Hierarchie der durch sie erzeugten/erkannten Sprachen und deren Mächtigkeit Pumping-Lemmata Berechenbarkeitsmodelle: Simulation als Vergleichsprinzip zwischen Berechenbarkeitsmodellen. Die These von Church-Turing. Halteproblem Funktionale Programmiersprachen (primitive und partiell rekursive Funktionen) Diagonalisierungstechnik, strukturelle Induktion und Reduktionstechnik
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Sperschneider, Hammer: Theoretische Informatik — Eine problemorientierte Einführung, Springer, 1996 Hopcroft, Motwani, Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Addison Wesley, Pearson Studium, 2002
Last modification	2018-05-23 16:09:29 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8259	3C+2R	6		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der theoretischen Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Theoretische Grundlagen
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8259
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8259
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8259

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Katharina Zweig	Computer Science (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0205 [INF-02-05-V-2]: course (3C+2R) "Logic and Semantics of Programming Languages"

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Module name	Logic and Semantics of Programming Languages
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0205
KIS-Entry	INF-02-05-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Anthony Lin
presence hours, ECTS-CP	course (3C+2R), 6 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen
Educational objectives	Die Studierenden... können das Wissen und die Methoden der mathematischen Logik zur formalen Spezifikation und Verifikation von Hardware und Softwaresystemen anwenden, verstehen den Unterschied zwischen syntaktischen Ableitungen in Beweiskalkülen und dem semantischen Wahrheitsbegriff, können die Konzepte Syntax und Semantik anhand der Aussagen- und Prädikatenlogik erklären, können eigene Beweise führen und vorgelegte Beweise und Beweismuster überprüfen, sind in der Lage, dedizierte Logiken anzuwenden, um spezielle Anwendungsgebiete zu erschließen, können Formalisierungen mittels logischer Systeme und formale Beweise mittels Beweissystemen erstellen.
Contents	Aussagenlogik Syntax und Semantik Beweiskalküle des natürlichen Schließens Tableauverfahren Resolutionsverfahren, Davis-Putnam-Verfahren Prädikatenlogik erster Stufe Syntax: Prädikate, Funktionen, Quantoren Semantik: Interpretationen, Belegungen, Bewertungen, Kompaktheitssatz und Herbrand-Universum Sätze von Löwenheim und Skolem Semi-Entscheidbarkeit Theorien erster Stufe: Entscheidbarkeit Gödel’s Unvollständigkeitssatz Beweiskalküle und automatische Beweiser Tableau- und Resolutionsverfahren SMT-Solver Prädikatenlogik höherer Stufe Typtheorie Axiomen- und Beweissysteme interaktive Theorembeweiser Logisches Programmieren und Prolog SLD-Resolution Fixpunktsemantik und Negation as Failure Programmverifikation Axiomatische Semantik und Hoare-Kalkül Denotationale Semantik und Weakest-Preconditions
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Sperschneider, Antoniou: Logic - A Foundation for Computer Science, Addison Wesley Nissanke: Introductory Logic and Sets for Computer Scientists, Addison Wesley Kreuzer, Kühling: Logik für Informatiker, Pearson Studium
Last modification	2019-04-15 09:19:30 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8251	7C+4R	14		Dr. habil. B. Schürmann	Formale Grundlagen der Informatik

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Theoretische Grundlagen
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8251
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8251
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8251
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8251

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Ralf Hinze	Computer Science (89)	AG Softwaretechnik

89-0206 [INF-02-06-V-2]: course (4C+2R) "Algorithms and Data Structures"

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Module name	Algorithms and Data Structures
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0206
KIS-Entry	INF-02-06-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Foundations of Programming
Educational objectives	The students know basic algorithms and data structures (search methods, sorting methods, balanced search trees, hashing) and are able to, describe algorithms using basic data structures and algorithmic approaches, use standard methods for determining and describing the runtime of algorithms, apply common techniques for the design of algorithms to new problems, prove for simple problems that no efficient algorithm can exist, classify and compare problems according to their runtime complexity and structure. In the exercises they have worked out a safe, precise and independent handling of the terms, statements and methods from the lecture.
Contents	Characteristics and properties of algorithms (computability, correctness, pseudocode notation) Runtime of algorithms (runtime and efficiency, growth of functions, asymptotic notation and calculation rules, recursive algorithms, amortized analysis) Runtime of operations of elementary data structures Sorting algorithms (primitive sorting algorithms, quicksort, mergesort, heapsort, external sorting, sorting without comparisons) Data structures for dictionaries (binary search trees, balanced search trees, B-trees, hashing) Graphs and important graph algorithms (data structures for graphs, traversing, shortest paths, minimum span trees) Basic Design Methods (Divide-and-Conquer, Dynamic Programming, Greedy Algorithms, Backtracking) Basic concepts of complexity theory (Turing machines, classes P and NP, Karp reduction, some important NP-complete problems)
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 2013. Mehlhorn, Kurt, and Peter Sanders. Algorithms and data structures: The basic toolbox. Springer Science & Business Media, 2008. Nebel: Entwurf und Analyse von Algorithmen. Springer-Verlag, 2012. Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen. Springer-Verlag, 2012.
Last modification	2019-06-26 22:45:17 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-0241	4C+2R+2P	12	Prof. K. Zweig	Programmierung 2
89-8254	4C+2R	8	Dr. habil. B. Schürmann	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8254ITI	4C+2R+2P	12	Dr. habil. B. Schürmann	Algorithmen und Datenstrukturen

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0241
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8254
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8254
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8254
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8254
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8254ITI

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Pascal Schweitzer	Computer Science (89)	AG Algorithmik

89-0207 [INF-02-07-V-2]: course (2C+1R) "Scientific Computing"

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Module name	Scientific Computing
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0207
KIS-Entry	INF-02-07-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Mathematik für Informatiker: Analysis Rechnerorganisation und Systemsoftware (empfohlen)
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die wichtigen Problemklassen und Anwendungen in der Informatik zu beschreiben, die grundlegende Philosophie und Problemstruktierung des Scientific Computing (Modellierung, Simulation, Optimierung, Visualisierung) zu erklären, die Eigenschaften numerischer Algorithmen herzuleiten, wichtige, grundlegende numerischen Methoden aus der linearen Algebra, Analysis, und Optimierung anzuwenden. Anwendungen dieser Methoden in der Informatik zu identifizieren, einfache numerische Techniken zu implementieren, typische Werkzeuge des Scientific Computing anzuwenden und exemplarisch mit entsprechenden Programmierschnittstellen und -Umgebungen umzugehen.
Contents	Ansätze und Problemklassen des Scientific Computing Numerische Algorithmen Numerische Stabilität Fehlerfortpflanzung und Kondition Lösen großer linearer Gleichungssysteme Direkte Verfahren (LU, QR, SVD) Iterative Verfahren (CG, BiCG) und Präkonditionierung Numerische Approximation Interpolation und Approximation Finite Differenzen Quadraturformeln FFT und Wavelet-Transformation Nichtlineare Probleme Newton-Verfahren Hochdimensionale Probleme Monte-Carlo-Simulation Gewöhnliche Differentialgleichungen Überblick & Anfangswertprobleme Stabilitätsbegriff Partielle Differentialgleichungen Überblick & Beispiele Diffusion und Heat Equation Werkzeuge Wissenschaftliches Programmieren mit Python und C++ Ausblick: Großrechnerumgebungen Ausblick: Parallelisierung mit OpenMP und MPI Anwendungen und Beispiele in der Informatik Bildverarbeitung und -synthese Geometrische Modellierung Datenbanken Machine Learning
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	-
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	G. H. Golub, J. M. Ortega Scientific Computing and Differential Equations: An Introduction to Numerical Methods. Academic Press, 1st edition, 1991
Last modification	2018-05-23 16:09:43 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Informatiksysteme

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Prof. Heike Leitte	Computer Science (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-0209 [INF-02-09-V-2]: course (4C+2R) "Digital Systems and Computer Architecture"

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Module name	Digital Systems and Computer Architecture
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0209
KIS-Entry	INF-02-09-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Educational objectives	Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zur Beschreibung und Bewertung funktionaler und nichtfunktionaler Anforderungen an Rechnersysteme sowie die Fähigkeit zur ingenieursmäßigen Konstruktion von Rechnersystemen mit Hilfe geeigneter Entwurfsverfahren und Werkzeuge. Insbesondere können Studierende Daten effizient codieren, Verfahren der Fehlertoleranz effektiv einsetzen, einfache Schaltnetze und Schaltwerke bis hin zu einem Einzyklen-Prozessor analysieren und entwerfen und insbesondere die Funktionsweise von Rechnersystemen und deren Datenverarbeitung verstehen.
Contents	Kodierungen und Informationstheorie Informationsbegriff effiziente Präfix-Codes (Huffmann, Shannon-Fano, etc.) redundante Codes zur Fehlererkennung und -korrektur Rechnerarithmetik Radix-B und B-Komplementzahlen und deren Rechenverfahren Festkommazahlen und Gleitkommazahlen (IEEE 754) Aussagenlogik Syntax und Semantik Normalformen Binäre Entscheidungsdiagramme Kombinatorische Schaltungen (Schaltnetze) Einfache Schaltungen für Radix-B und B-Komplementzahlen Effiziente Schaltungen für Radix-B und B-Komplementzahlen (z.B. Carry-Lookahead Addition, Wallace-Multiplikation, Goldschmidt Division, etc.) Logikminimierung: Quine/McCluskey-Verfahren, Karnaugh/Veitch-Diagramme, symbolische Logikminimierung, etc. Sequentielle Schaltungen (Schaltwerke) Transduktoren und Akzeptoren Mealy- vs. Moore-Maschinen Determinisierung und Minimierung von endlichen Automaten Zustandscodierung und Schaltwerkssynthese mit FlipFlops formale Verifikation sequentieller Schaltungen Prozessorarchitektur Instruktionssatz-Architektur Von-Neumann, Harvard-Architektur, RISC/CISC-Architekturen Operations- und Steuerwerke Beispiel: MIPS-Befehlssatz Assembler-Programmierung
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. printed script
Literature	Skript S.P. Dandamudi, Fundamentals of Computer Organization and Design, Springer, 2002. Giovanni De Micheli, Synthesis and Optimization of Digital Circuits, McGraw-Hill, 1994. Gary D. Hachtel and Fabio Somenzi, Logic Synthesis and Verification Algorithms, Kluwer, 1996. C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian; Computer Organization and Embedded Systems; McGraw Hill, 2012 K. Hwang; Computer Arithmetic, Principles, Architecture and Design; John Wiley and Sons; 1979 M. Lu; Arithmetic and Logic in Computer Systems; Wiley Interscience, 2004 C. Meinel and T. Theobald, Algorithms and Data Structures in VLSI Design: OBDD - Foundations and Applications, Springer, 1998. S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000 Walter Oberschelp und Gottfried Vossen: Rechneraufbau und Rechnerstrukturen, Oldenbourg, 2006 B. Parhami, Computer Arithmetic - Algorithms and Hardware Designs, Oxford University Press, 2000 D.A. Patterson, J.L. Hennessy, Computer Organization Design - The Hardware Software Inferface, Morgan Kaufmann Publishers, 2014 Gerhard H. Schildt, Daniela Kahn, Christopher Kruegel, Christian Moerz: Einführung in die Technische Informatik, Springer, 2005
Last modification	2018-05-23 16:09:52 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8258	4C+2R	8		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der technischen Informatik
89-8258ITI	8C+4R	16		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Informatiksysteme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8258
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8258
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8258
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8258
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8258ITI

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Grimm	Computer Science (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Computer Science (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Computer Science (89)	Dekanat Informatik

89-0210 [INF-02-10-V-2]: course (4C+2R) "Computer Organization and System Software"

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Module name	Computer Organization and System Software
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0210
KIS-Entry	INF-02-10-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Klaus Schneider
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Rechnersysteme 1 / Digitaltechnik und Rechnerarchitektur Grundlagen der Programmierung (empfohlen)
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Architektur von modernen Prozessoren und Computersystemen zu erklären, die Grundlagen der Systemsoftware wie Compiler und Betriebssysteme zu erklären, das Zusammenwirken von Hardware und Software sowie deren Einfluss auf das Laufzeitverhalten von Programmen zu erklären, die Organisation von virtuellem Speicher und die Code-Generierung durch Compiler zu erklären.
Contents	Prozessorarchitektur Pipelining (Prinzip, Konflikterkennung und -vermeidung) Sprungvorhersagetechniken Ausblick auf superskalare Architekturen und VLIW-Prozessoren Rechnerarchitektur Prozessoren und Speicher (Hauptspeicher, Festplatten, optische Speicher) Speicherhierarchie: Cache-Speicher und deren Architektur Bussysteme Grafikkarten Assemblerprogramme Laufzeitverhalten: Analyse von Cache-Effekten Programmrelokation Binder und Lader Interrupt-Behandlung Compiler-Backend Drei-Adresscode: Generierung aus höheren Programmiersprachen Datenflussanalyse Registerallokation: Graphfärbung und Linear-Scan Codegenerierung für RISC-Prozessoren Betriebssysteme Aufgaben von Betriebssystemen Programmablauf: Stack, Heap und Speicherverwaltung Prozessverwaltung: Kontextwechsel Interprozesskommunikation: Wechselseitiger Ausschluss, Semaphore, Spin-Locks Ein-/Ausgabesystem Hauptspeicherverwaltung (virtueller Speicher) Dateisysteme
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Skript A.W. Appel: Modern Compiler Implementation in ML, Cambridge University Press, 2008 J.D. Ullmann, M.S. Lam, R. Sethi und A.V. Aho: Compiler: Prinzipien, Techniken und Werkzeuge, Pearson, 2008 S.P. Dandamudi, Fundamentals of Computer Organization and Design, Springer, 2002. P. Herrmann: Rechnerarchitektur: Aufbau, Organisation und Implementierung, Vieweg 2011 Walter Oberschelp und Gottfried Vossen: Rechneraufbau und Rechnerstrukturen, Oldenbourg, 2006 D.A. Patterson, J.L. Hennessy, Computer Organization Design - The Hardware Software Inferface, Morgan Kaufmann Publishers, 2014 A.S. Tanenbaum und T. Austin: Rechnerarchitektur: Von der digitalen Logik zum Parallelrechner, Pearson Studium, 2014 A. Tanenbaum, Moderne Betriebssysteme, 4. Aufl., 2016, Pearson
Last modification	2018-05-23 16:09:59 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8258ITI	8C+4R	16		Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der technischen Informatik für Informationstechnik/Informatik

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Informatiksysteme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8258ITI

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Grimm	Computer Science (89)	AG Entwicklung eingebetteter Systeme
Prof. Klaus Schneider	Computer Science (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Computer Science (89)	Dekanat Informatik

89-0211 [INF-02-11-V-2]: course (2C+1R) "Artificial Intelligence"

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Module name	Artificial Intelligence
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0211
KIS-Entry	INF-02-11-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Marius Kloft
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Kombinatorik, Stochastik und Statistik Logik und Semantik von Programmiersprachen (empfohlen)
Educational objectives	Die Studierenden... entwickeln ein Verständnis darüber, welche Art von Problemen mit Hilfe der Methoden der KI gelöst werden können, erwerben grundlegende Fertigkeiten und Kenntnisse des maschinellen Lernens und des Knowledge Engineerings, können Methoden des maschinellen Lernens und des Knowledge Engineerings auf definierte Problemstellungen anwenden, entwickeln ein Verständnis für die Vor- und Nachteile verschiedener Such- und Problemlösungsstrategien, sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit bestimmter Techniken für die jeweilige Problemdomäne anhand sinnvoller Kriterien zu beurteilen, können die Risiken bei der Entwicklung von Systemen mit starker KI einschätzen.
Contents	Verschiedene Arten der Inferenz (Deduktion, Induktion, Abduktion) Grundlagen der Wissensmodellierung und Wissensrepräsentation Grundlagen des statistischen Lernens Bedeutung der Suche für die KI Grundlegende Konzepte für die Verbindung statistischer und symbolischer Ansätze Kenntnis relevanter Anwendungsgebiete in der Praxis Beispiele für komplexe KI (z.B. Alpha Go)
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	T. Mitchell, Machine Learning, International edition. New York, NY: Mcgraw-Hill Education Ltd, 1997. C. Beierle und G. Kern-Isberner, Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen, 5. Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2014. W. Ertel, Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung, 4. Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2016. S. J. Russell und P. Norvig, Artificial Intelligence, Global ed of 3rd Revised ed. Boston Columbus Indianapolis New York San Francisco: Prentice Hall International, 2017.
Last modification	2019-07-10 16:04:24 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-7201	6C+3R	12		Prof. A. Dengel	Schwerpunkt Intelligente Systeme

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Intelligente Systeme
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Informatiksysteme
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Informatik-Schwerpunkt
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Intelligente Systeme	via Meta-Module: 89-7201

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Andreas Dengel	Computer Science (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Marius Kloft	Computer Science (89)	AG Maschinelles Lernen
Prof. Paul Lukowicz	Computer Science (89)	AG Künstliche Intelligenz

89-0213 [INF-02-13-V-2]: course (2C+1R) "Communication Systems"

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Module name	Communication Systems
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0213
KIS-Entry	INF-02-13-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Educational objectives	Detailed understanding of the principles, building blocks and inherent design philosophies of modern communication systems, in particular the Internet: Top-down approach through the layered protocol structure of communication systems Basic mechanisms in communication systems, for example congestion control, routing, etc. Design alternatives, for example connection-oriented vs. connectionsless systems, etc. Quantitative understanding of communication systems
Contents	Overview on communication systems: terminology, structure, architecture, market Application layer principles and mechanisms with examples like http, email, ftp, DNS Transport layer principles and mechanisms with examples like TCP and UDP Network layer principles and mechanisms with examples like IPv4 addressing, OSPF, BGP Link layer principles and mechanisms with examples like Ethernet, MPLS Physical layer principles as for example Nyquist's and Shannon's theorems
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003. S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003. L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003.
Last modification	2018-05-23 16:10:07 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0249	4C+2R	8		Prof. J. Schmitt	Kommunikation
89-8260	2C+1R	4		Dr. habil. B. Schürmann	Sichere und vernetzte Systeme

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Informatiksysteme
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0249
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8260
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8260
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8260
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8260
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8260

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Jens Schmitt	Computer Science (89)	AG Verteilte Systeme

89-0216 [INF-02-16-V-2]: course (3C+1R) "Project Management"

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Module name	Project Management
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0216
KIS-Entry	INF-02-16-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Educational objectives	Die Studierenden... sollen zentrale Projektplanungsdokumente erstellen und zielgerichtet anwenden können, sollen den Projektfortschritt in Softwareprojekten dokumentieren, analysieren und steuern können, sollen rechtliche Grundlagen des Projektmanagements kennenlernen, lernen Risikomanagement als permanente Aufgabe im Projektmanagement kennen, können zentrale Maßnahmen der Qualitätssicherung in Projekten beschreiben und beurteilen, erwerben das theoretische Wissen, um eine Projektleitung auszuüben, sollen in Lage versetzt werden, den Projektaufwand abzuschätzen, den Projektablauf zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen.
Contents	Grundlagen des Projektmanagement in Softwareprojekten Organisation und Planung Organisation des Projektumfelds und Organisationsformen: Linienorganisation, Matrixorganisation Definition von Projektzielen und Schätzung: Vorgehen, Zuschläge, Erfahrungswerte, Min/Max-Schätzung Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, Termine, Planung der Mittel Pflichtenheft, Anforderungen, Spezifikation, Konstruktion, Entwicklung, Integration, Test Teamorganisation über Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team Controlling, Restaufwandsschätzung und Fortschrittskontrolle Vorgehensmodelle Auswahl eines Vorgehensmodells für ein Projekt: Wasserfall, RUP, Spiralmodell, inkrementell, Prototyping Zusammenhang zwischen Vorgehensmodellen und Projektmanagement Ressourcen Arbeitsmittel: Meetings, Protokolle, Vereinbarungen, Listen offener Punkte, Projekttagebuch, Projekthandbuch Software-Unterstützung für das Projektmanagement Software-Verwaltung, Bibliotheken, Repositories Qualitätssicherung Qualitätsbegriff und Qualitätsmerkmale konstruktive und analytische Qualitätssicherung organisatorische Maßnahmen, Rollen, Reporting Weitere Aspekte Risikomanagement Führungsstile Change Management Umgang mit Zulieferungen Informationsmanagement im Projekt Zusammenhang zwischen IT-Systemzergliederung und Teamstruktur Generalunternehmerschaft
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	-
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	M. Burghardt, Einführung in Projektmanagement: Definition, Planung, Kontrolle und Abschluss, 6. Aufl. Erlangen: Publicis Publishing, 2013. P. M. Institute, A Guide to the Project Management Body of Knowledge, 5 Rev ed. Newtown Square, Pennsylvania: Project Management Institute, 2013. Walter Ruf, Thomas Fittkau: Ganzheitliches IT-Projektmanagement. Wissen, Praxis, Anwendungen. Oldenbourg Verlag 2010.
Last modification	2018-06-05 16:10:09 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-3006	5C+2R	10		Prof. P. Liggesmeyer	Software-Engineering 1

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Software-Entwicklung
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-3006

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Gerhard Pews	External	Capgemini

89-0220 [INF-02-20-L-2]: project (4P) "Software Development Project"

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Module name	Software Development Project
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0220
KIS-Entry	INF-02-20-L-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every semester
Required knowledge	Grundlagen der Programmierung / Programmierpraktikum Modellierung von SW-Systemen Verteilte und nebenläufige Programmierung Projektmanagement
Educational objectives	Die Studierenden... können ingenieurmäßige Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen anwenden, können eine größere Anwendung entwerfen und implementieren, Softwaretests durchführen und einen kompletten Entwicklungszyklus durchlaufen, können ein größeres Softwareprojekt planen (Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, usw.), organisieren (Definition von Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team, Controlling, Fortschrittskontrolle usw.) und sich im Projektteam aktiv durch eigene Beiträge einbringen.
Contents	Die Aufgabenstellung des Projekts umfasst den Entwurf, die Implementierung und das Testen von Softwaresystemen unter durchgängiger Berücksichtigung gängiger Methoden des Projektmanagements. Sie bezieht sich auf die vorausgesetzten Grundlagenmodule, deren Inhalte in dem Projekt in einem für die Praxis realistischen Kontext angewendet werden. In dem Projekt wird die Entwicklung eines komplexen Softwaresystems durchgeführt, beginnend mit der Einarbeitung in die Anwendungsdomäne bis hin zur Präsentation eines voll funktionsfähigen und durchgängig getesteten Prototyps der vorgegebenen Anwendung.
Examination prerequisites	Grundlagen der Programmierung Mindestens eine bestandene Veranstaltung aus: 'Modellierung von Software-Systemen', 'Verteilte und nebenläufige Programmierung', 'Algorithmen und Datenstrukturen'
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Literatur der vorausgesetzten Lehrveranstaltungen.
Remarks	Ergänzender Hinweis zu weiteren Zulassungsvoraussetzungen: Bestehen kleinerer Tests nach Abgabe/Abnahme der Übungsaufgaben Ergänzende Hinweise zu den Medienformen: Folien (Einführung in die Problemstellung und Lösungsansätze) Selbst entwickelte Softwareprototypen (Funktionalität) Entwicklungsumgebung (Softwarestruktur, Tests)
Last modification	2020-04-22 21:21:22 (Version 51)

Meta-Module

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Software-Entwicklung

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-0221 [INF-02-21-L-2]: project (2P) "Programming Lab"

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Module name	Programming Lab
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0221
KIS-Entry	INF-02-21-L-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Ralf Hinze
presence hours, ECTS-CP	project (2P), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Foundations of Programming
Educational objectives	After successfully completing the module, students will be able to develop their programming skills based on selected tasks, which mainly practice the application of algorithms and data structures, handle integrated development environments (IDE) using current programming languages and use appropriate resources to solve problems, document their source code appropriately, work together on certain programming tasks in software development teams.
Contents	specification of software requirements development and implementation of algorithms as well as data modeling in programs characteristics of programming frameworks, algorithms and programming languages development environments and other programming tools (e.g., version control systems) testing and debugging as well as software quality assurance (e.g., module and integration tests) practical experiments on the runtime behavior of algorithms development and usage of libraries for efficient data structures
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Bloch, Joshua. Effective java. Pearson Education India, 2016. A. Hunt und D. Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master, 1 edition. Reading, Mass: Addison-Wesley Professional, 1999 R. C. Martin, Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, 1. Aufl. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008 S. McConnell, Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, Second Edition, 2nd edition. Redmond, Wash: Microsoft Press, 2004 Naftalin, Maurice, and Philip Wadler. Java generics and collections. " O'Reilly Media, Inc.", 2007. R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithms, Addison-Wesley Professional; 4th edition, 2011 Sestoft, Peter. Java precisely. Mit Press, 2016.
Last modification	2019-07-05 12:29:55 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-0241	4C+2R+2P	12	Prof. K. Zweig	Programmierung 2
89-8254ITI	4C+2R+2P	12	Dr. habil. B. Schürmann	Algorithmen und Datenstrukturen
89-8255	2P	4	Dr. habil. B. Schürmann	Programmierpraktikum

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Software-Entwicklung
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-0241
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8254ITI
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8255
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8255
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8255
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8255

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Annette Bieniusa	Computer Science (89)
apl. Prof. Achim Ebert	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI
Prof. Ralf Hinze	Computer Science (89)	AG Softwaretechnik

89-0222 [INF-02-22-V-2]: course (2C) "Computer Science and Society"

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Module name	Computer Science and Society
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0222
KIS-Entry	INF-02-22-V-2 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	course (2C), 3 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Educational objectives	Die Studierenden verfügen über grundlegende Rechtskenntnisse und Rechtsbewusstsein im Umgang mit Informatiksystemen und insbesondere schützenswerten Daten. Sie können den Einfluss rechtlicher Rahmenbedingungen auf Informatiksysteme analysieren. kennen den gegenseitigen Einfluss von Informatik und Gesellschaft und erkennen die daraus resultierende Verantwortung der Informatik. Sie können potentielle Veränderungen gesellschaftlicher Werte durch Informatiksysteme erkennen und bewerten. können Gründe für eine Berufsethik benennen und berufsethische Dilemmata analysieren und bewerten.
Contents	Grundkonzepte in den Bereichen Datenschutz, geistiges Eigentum (UrhG, PatG) / Open Culture, Computerstrafrecht, Haftung. Wechselwirkungen zwischen Informatik und Gesellschaft in Vergangenheit und Gegenwart, Chancen und Risiken. Informatik-Berufsethik und verantwortliches Handeln im Umgang mit Informatiksystemen.
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	M. Dusseldorp, R. Beecroft (Hg.): Technikfolgen abschätzen lehren. Bildungspotenziale transdisziplinärer Methoden; Wiesbaden, 2012. J. Friedrich und andere: Informatik und Gesellschaft, Spektrum, 1994 I. Geis und M. Helfrich, Datenschutzrecht, 8. Aufl. München: dtv Verlagsgesellschaft, 2012. A. Grunwald: Technikfolgenabschätzung; Berlin, 2010. M. Kelly und J. Bielby, Information Cultures in the Digital Age: A Festschrift in Honor of Rafael Capurro, 1st ed. 2016. New York, NY: Springer VS, 2016. C. Könneker: Unsere digitale Zukunft: In welcher Welt wollen wir leben? Springer, 2017. C. Kucklick: Die granulare Gesellschaft: Wie das Digitale unsere Wirklichkeit auflöst. Berlin: Ullstein Taschenbuch, 2016. M. Noorman, "Computing and Moral Responsibility", in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Winter 2016., E. N. Zalta, Hrsg. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2016. G. Stamatellos: Computer Ethics. A global perspective, Sudbury, 2007. J. Sullins, "Information Technology and Moral Values", in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Spring 2016., E. N. Zalta, Hrsg. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2016. R. Thomason, "Logic and Artificial Intelligence", in The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Winter 2016., E. N. Zalta, Hrsg. Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2016. J. Weizenbaum: Macht der Computer - Ohnmacht der Vernunft, 2000 R. V. Yampolskiy, Artificial Superintelligence: A Futuristic Approach, 2015 edition. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2015.
Last modification	2019-07-10 16:08:05 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-8239	2C	3	Dr. habil. B. Schürmann	Informatik und Gesellschaft
89-8257	2C	3	Dr. habil. B. Schürmann	Informatik und Gesellschaft
89-8257ITI	5C+1R+2S	12	Dr. habil. B. Schürmann	Betriebliche und gesellschaftliche Aspekte der Informatik

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Überfachliche Qualifikation
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8239
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8239
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8257
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8257
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8257
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8257
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8257ITI
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8257ITI

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Katharina Zweig	Computer Science (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0240 [INF-02-40-M-2]: Meta-Module (6C+5R) "Programmierung 1"

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Module name	Programmierung 1
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0240
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (6C+5R), 14 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every semester
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, die Grundbegriffe der Programmierung und Modellierung zu benennen, die Merkmale verschiedener Programmierparadigmen zu erläutern, kleine bis mittelgroße Programme in einer Programmiersprache idiomatisch zu modellieren, zu implementieren und zu testen, fortgeschrittene funktionale, imperative und objektorientierte Programmierkonzepte und -techniken einzusetzen elementare Algorithmen und Datentypen zu implementieren und bei der Problemlösung zu verwenden. Sachverhalte in geeigneten Modellen abzubilden und zu visualisieren, bestehende Modelle zu prüfen und die Konsistenz mit zugrundeliegenden Sachverhalten zu bewerten, Inhalte zwischen verschiedenen Modellen zu überführen (z.B. aus UML-Modellen der Analyse in UML-Modelle des Entwurfs).
Contents	In der Vorlesung 'Grundlagen der Programmierung' erlernen Studierende die grundlegenden Konzepte von Programmiersprachen und erwerben dabei die Fähigkeiten, Programme zu entwickeln und sich in Programmiersprachen selbstständig einzuarbeiten: Syntax von Programmiersprachen konkrete und abstrakte Syntax statische und dynamische Semantik Beweisbäume reguläre Ausdrücke und Grammatiken lexikalische Analyse und Syntaxanalyse Funktionale Programmierkonzepte Primitive Datentypen Records und Varianten Deklarationen Funktionen höherer Ordnung Parametrische Polymorphie Imperative Programmierkonzepte Ein- und Ausgabe Kontrollstrukturen Referenzen Ausnahmebehandlung Grundlagen der Speicherverwaltung Objektorientierte Programmierung Objekte und Klassen Kapselung und Zugriffskontrolle Vererbung Untertyp-Polymorphie Modularisierung Algorithmik Grundlegende Such- und Sortieralgorithmen Datenstrukturen: Listen, Arrays und Bäume algorithmisches Problemlösen Korrektheit und Terminierung Testen Spezifikation: Invarianten, Vor- und Nachbedingungen Induktion Die Studierenden lernen grundlegende Modellierungstechniken über den Software-Lebenszyklus hinweg. Den Schwerpunkt bilden ingenieursmäßige Techniken, wie die UML-Modellierung für objektorientiertes Vorgehen und funktional dekomponierende Modelle in Analyse und Entwurf: UML-Modellierung in Analyse und Entwurf (Klassen- und Objektdiagramme, Kommunikations- und Sequenzdiagramme und weitere) Funktional dekomponierende Modelle (Structured Analysis, Real Time Analysis, Structured Design) Modellierung nicht-funktionaler Eigenschaften Virtualisierung auf Basis von Modellen Traditionelle Prozessmodelle der Softwareentwicklung (Wasserfall, V-Modell, Prototypen, evolutionär, inkrementell und nebenläufige Modelle) Projektmanagementmodelle (Netzplan, Gantt-Diagramm, Aufwandsberechnungen) Modelle in der Qualitätssicherung (insbesondere modellbasierter Test)
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Grundlagen der Programmierung G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung H. Balzert, Grundlagen der Informatik, Spektrum-Verlag Heidelberg A. Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung B. Liskov: Program Development in Java (weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben Modellierung von Software-Systemen T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988 G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung Liskov: Program Development in Java E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005 Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998 DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985 Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002
Remarks	Prüfungsleistung(en): Klausur in „Grundlagen der Programmierung“ Studienleistung(en): Übungsschein in „Grundlagen der Programmierung“, Übungsschein und Klausur in „Modellierung von Software-Systemen“
Last modification	2019-06-28 16:43:16 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0201	4C+4R	10		Prof. R. Hinze	Foundations of Programming
89-0202	2C+1R	4		Prof. P. Liggesmeyer	Modelling of Software Systems

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Ralf Hinze	Computer Science (89)	AG Softwaretechnik
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0241 [INF-02-41-M-2]: Meta-Module (4C+2R+2P) "Programmierung 2"

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Module name	Programmierung 2
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0241
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (4C+2R+2P), 12 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Grundlagen der Programmierung
Educational objectives	Die Studierenden kennen grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen (Suchverfahren, Sortierverfahren, balancierte Suchbäume, Hashing) und sind in der Lage, Algorithmen zu formulieren und dabei grundlegenden Datenstrukturen und algorithmische Ansätze zu verwenden, Standardmethoden zur Bestimmung und Beschreibung der Laufzeit von Algorithmen anzuwenden, Standardtechniken für den Entwurf von Algorithmen auf neue Problemen anzuwenden, für einfache Probleme zu beweisen, dass kein effizienter Algorithmus existieren kann, Probleme nach ihrer Laufzeitkomplexität und Struktur zu klassifizieren und zu vergleichen, ihre Programmierfertigkeiten anhand ausgewählter Aufgabenstellungen zu vertiefen, die vor allem die Anwendung von Algorithmen und Datenstrukturen einüben, mit Softwareentwicklungsumgebungen in einer praxisrelevanten Programmiersprache umzugehen und geeignete Ressourcen bei der Problemlösung zu nutzen, die erzielten Ergebnisse angemessen zu dokumentieren, wichtige Erkenntnisse bei der gemeinsamen Bearbeitung der Aufgaben im Team zu beschreiben. In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet.
Contents	In den Übungen haben sie sich einen sicheren, präzisen und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Algorithmen und Datenstrukturen Eigenschaften von Algorithmen (Berechenbarkeit, Korrektheit, Pseudocode-Notation) Laufzeit von Algorithmen (Laufzeit und Effizienzbegriff, Wachstum von Funktionen, Asymptotische Notation und Rechenregeln, rekursive Algorithmen, amortisierte Analyse) Laufzeiteigenschaften elementarer Datenstrukturen Sortieralgorithmen (Primitive Sortieralgorithmen, Quicksort, Mergesort, Heapsort, Externes Sortieren, Sortieren ohne Vergleiche) Datenstrukturen für Wörterbücher (Binäre Suchbäume, Balancierte Suchbäume, B-Bäume, Hashing) Graphen und wichtige Graphalgorithmen (Datenstrukturen für Graphen, Traverisierung, kürzeste Wege, minimale Spannbäume) Grundlegende Entwurfsmethoden (Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen, Backtracking) Grundbegriffe der Komplexitätstheorie (Turingmaschinen, Klassen P und NP, Karp-Reduktion, einige wichtige NP-vollständige Probleme) Programmierpraktikum Grundlagen der Anforderungsspezifikation Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie Datenmodellierung in Programmen Selbständiges Erarbeiten von Programmierframeworks, Algorithmen und Programmiersprachen Verwendung von Entwicklungsumgebungen und anderen Programmierwerkzeugen (z.B. Versionskontrollsystems) Testen und Debuggen sowie Software-Qualitätssicherung (z.B. Modul- und Integrationstests) praktische Experimente zum Laufzeitverhalten von Algorithmen Nutzung und Entwicklung von Bibliotheken für effiziente Datenstrukturen
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Algorithmen und Datenstrukturen Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 2013. Nebel: Entwurf und Analyse von Algorithmen. Springer-Verlag, 2012. Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen. Springer-Verlag, 2012. Programmierpraktikum R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithms, Addison-Wesley Professional; 4th edition, 2011 R. C. Martin, Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, 1. Aufl. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008 S. McConnell, Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, Second Edition, 2nd edition. Redmond, Wash: Microsoft Press, 2004 A. Hunt und D. Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master, 1 edition. Reading, Mass: Addison-Wesley Professional, 1999
Remarks	Modulprüfung: Klausur in 'Algorithmen und Datenstrukturen' Leistungsnachweis: Übungsschein in 'Algorithmen und Datenstrukturen', Präsenation in 'Programmierpraktikum'
Last modification	2019-06-28 16:44:51 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0206	4C+2R	8		Prof. R. Hinze	Algorithms and Data Structures
89-0221	2P	4		Prof. R. Hinze	Programming Lab

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Ralf Hinze	Computer Science (89)	AG Softwaretechnik
Prof. Pascal Schweitzer	Computer Science (89)	AG Algorithmik

89-0243 [INF-02-43-M-2]: Meta-Module (5C+2R) "Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen"

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Module name	Betriebswirtschaftliche und ökonomische Grundlagen
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0243
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (5C+2R), 12 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every semester
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, Bezüge zwischen den theoretisch vermittelten Kursinhalten und der unternehmerischen Praxis zu benennen. unbekannte unternehmerische Situationen zu untersuchen. grundlegende Konzepte der BWL auf konkrete Entscheidungsprobleme in Unternehmen anzuwenden. grundlegende Konzepte der BWL zu erklären. unter Verwendung grundlegender Konzepte der BWL zu argumentieren. Lösungen für unternehmerische Problemsituationen auszudenken. bekannte Lösungsansätze für neuartige Problemstellungen zu modifizieren. vorzuschlagen, welche Fachbegriffe oder Konzepte bzw. Formeln der BWL zur Gestaltung einer unternehmerischen Situation benötigt werden. verschiedene Grundkonzepte der BWL miteinander zu kombinieren. mikroökonomische Modelle zu skizzieren. mikroökonomische Ergebnisse zu interpretieren. aus ökonomischen Modellen abgeleitete mathematische Gleichungen zu berechnen. mikroökonomische Ergebnisse zu vergleichen und Schlussfolgerungen über die Wirksamkeit von Politikmaßnahmen zu treffen. ökonomische Zusammenhänge mittels mathematischer Gleichungen zu formulieren. mathematische Ergebnisse und wirtschaftliche Konzepte zusammenzufügen. einfache ökonomische Modelle selber zu formulieren. über Auswirkungen von Politikmaßnahmen zu argumentieren. ökonomische Zusammenhänge zu rekonstruieren und mathematisch abzubilden.
Contents	Die Veranstaltung 'Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre' bietet eine Einführung in folgende Aspekte der Betriebswirtschaftslehre: Grundlagen und Grundbegriffe Das Unternehmen in seinem Umfeld Strategisches Management Organisation und Personal Innovation und Marketing Beschaffung, Produktion und Logistik Einführung in die VWL und Mikroökonomik: Haushaltstheorie Nachfrage, komparative Statik Freizeit-Konsum Modell Entscheidung unter Unsicherheit Intertemporale Entscheidungen Produktionstheorie Kosten, langfristig, kurzfristig Gewinnmaximierung Herleitung des Angebots Gleichgewichtstheorie partielles und allgemeines Gleichgewicht Markteintrittsentscheidungen Wohlfahrt
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre Wöhe, G.; Döring, U. (2010): Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 24. Aufl., München. Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. Einführung in die VWL und Mikroökonomik 'Mikroökonomie' von Robert S. Pindyck und Daniel L. Rubinfeld (8. Auflage, 2013)
Remarks	Prüfungsleistung(en): Klausur in 'Einführung in die VWL und Mikroökonomik' Studienleistung(en): Übungsschein in 'Einführung in die VWL und Mikroökonomik', Übungsschein und Klausur in 'Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre'
Last modification	2019-06-28 16:44:57 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
80-10111	3C+1R	6		Prof. S. Deßloch	Einführung in die VWL und Mikroökonomik
80-16010a	3C+1R	6		Prof. S. Deßloch	Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Wirtschaft und Recht

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Fassott	Business Studies and Economics (80)

89-0245 [INF-02-45-M-2]: Meta-Module (2C+2S) "Social and ethical problems in socioinformatics"

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Module name	Social and ethical problems in socioinformatics
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0245
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Katharina Zweig
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (2C+2S), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every semester
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, anhand von Beispielen aus der Geschichte und der Gegenwart der Informatik wissenschaftstheoretische und ethische Probleme zu diskutieren, den Standort der Informatik zwischen Technik, Mathematik und Logik zu reflektieren, den Ort der Informatik und Sozioinformatik in den Spannungsfeldern der Praxis kritisch zu beschreiben, sich in ein eng umgrenztes Thema aus dem Bereich "Informatik und Gesellschaft" anhand vorgegebener Literatur einzuarbeiten, verständliche Präsentationen zu einem vorgegebenen Thema unter Einsatz elektronischer Medien zu erstellen, fachliche Diskussionen mit Expertinnen und Experten im Gebiet der Sozioinformatik zu führen.
Contents	Themenschwerpunkte sind: Bedeutung und Bedeutungswandel des Informationsbegriffs Gesellschaftliche Positionierung der Informatik menschengerechte Wissensverarbeitung Informatik und Virtualisierung der Gesellschaft und Informationsethik Auswirkungen von Softwaresysteme auf die Gesellschaft Privacy Datenschutzrichtlinien
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Literatur wird in den Veranstaltungen bekanntgegeben und ist abhängig vom gewählten Seminarthema.
Remarks	Modulprüfung: mündliche Prüfung in 'Informatik und Gesellschaft' Leistungsnachweis: Präsentation und Hausarbeit im Seminar zu Informatik und Gesellschaft
Last modification	2020-11-18 03:37:21 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
83-403	2C	4		Prof. A. Dengel	Informatik und Ethik
89-0113	2S	4		Prof. K. Zweig	Aktuelle Themen der Sozioinformatik

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Psychologie und Gesellschaft

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Karen Joisten	Social Sciences (83)	LG Philosophie
Prof. Katharina Zweig	Computer Science (89)	AG Graphentheorie und Netzwerkanalyse

89-0249 [INF-02-49-M-3]: Meta-Module (4C+2R) "Kommunikation"

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Module name	Kommunikation
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0249
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Jens Schmitt
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every semester
Educational objectives	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgaben, des Aufbaus und der Arbeitsweise moderner Kommunikationssysteme. Zu Ihren Kenntnissen gehören insbesondere Begriffsbildung, Bildung von Medienabstraktionen, Kommunikationsarchitekturen, Kommunikationsfunktionalitäten und Beispiele: MAC-Protokolle (Ethernet, CAN, WLAN), Internet-Protokolle (IP, ICMP, ARP, RIP, OSPF, TCP, UDP, FTP, SMTP) sowie kryptographische Verfahren. Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden außerdem in der Lage sein, die wesentlichen Merkmale wichtiger kryptographischer Verfahren zu erläutern, kryptographische Verfahren in drahtgebundenen als auch drahtlosen und mobilen Systemen anzuwenden, die Besonderheiten der verschiedenen Sicherheitsprotokolle vergleichend zu beurteilen, die Auswahl geeigneter Verfahren für die Absicherung von IT-Systeme zu begründen, die Verwendung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen und -protokolle auf den unterschiedlichen Netzwerkschichten zu begründen.
Contents	Architekturmodelle (Dienst-, Protokoll-, Schichtenarchitektur; Internet-Architektur, LAN-Architektur) physikalische Grundlagen (Signal, Bandbreite, physikalische Medien) Bitübertragung (Kodierung, Modulation, Multiplexing) Sicherungsprotokolle (Bitfehler, Fehlerkodierung, Fehlerbehandlung, Flusskontrolle) Protokolle in lokalen Netzen (Medien mit Mehrfachzugriff, Kollision, Arbitrierungsverfahren, CSMA, CSMA/CD, Token Passing) Vermittlungsprotokolle (Adressierung, Routing-Verfahren, Überlastungssteuerung, Internetworking) Transportprotokolle (Adressierung, Problem der verzögerten Duplikate, Verbindungsmanagement, Flusskontrolle, Überlastkontrolle) Anwendungsprotokolle (Übertragung strukturierter Daten, ASN.1, Komprimierung von Daten, Adressierung, anwendungsspezifische Kommunikationsdienste) Historie der sicheren Kommunikationssysteme Symmetrische Kryptographie: DES, 3DES, AES Asymmetrische Kryptographie: RSA, Diffie-Hellman, El Gamal Kryptographische Protokolle: Needham-Schroeder, Kerberos, X.509 Sicherheitsprotokolle der Sicherungsschicht: PPP, EAP, PPTP. L2TP Sicherheitsprotokolle der Netzwerkschicht: IPSec Sicherheitsprotokolle der Transportschicht: SSL/TLS, SSH Sicherheit in mobilen Systemen Sicherheit in WLAN Sicherheit in drahtlosen Sensornetzen Kryptographische Protokolle: Secret Sharing, Needham-Schroeder, Kerberos, X.509
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Kommunikationssysteme J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003. S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003. L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003. Grundlagen der (Internet) Datensicherheit G. Schäfer: Netzsicherheit, dpunkt Verlag, 2003. B. Schneier: Applied Cryptography, John Wiley & Sons, 2nd Edition, 1996. J. Buchmann: Einführung in die Kryptographie, Springer-Verlag, 1999.
Remarks	Prüfungsleistung(en): Mündliche Prüfung in 'Grundlagen der (Internet-) Datensicherheit' Studienleistung(en): Übungsschein und Klausur in 'Kommunikationssysteme', Übungsschein in 'Grundlagen der (Internet-) Datensicherheit'
Last modification	2019-08-07 23:26:40 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0213	2C+1R	4		Prof. J. Schmitt	Communication Systems
89-4201	2C+1R	4		Prof. J. Schmitt	Fundamentals of (Internet) Security

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Jens Schmitt	Computer Science (89)	AG Verteilte Systeme

89-0290 [INF-02-90-M-2]: Meta-Module (4C+4R) "Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra und Analysis"

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Module name	Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra und Analysis
Department, Module ID	Computer Science (89) – 0290
Section	Mandatory Modules for Bachelor´s and Master´s Courses of Studies
Responsible person	Prof. Pascal Schweitzer
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (4C+4R), 9 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every semester
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden folgende Lernergebnisse erreicht: Die Studierenden kennen die fundamentale mathematische Begriffsbildung und grundlegende mathematische Beweismethoden (insbesondere Beweis durch Kontraposition und Induktion). Anhand eines strukturorientierten Zugangs sind sie im analytischen Denken geschult und ihr Abstraktionsvermögen wurde gefördert. Sie haben gelernt, mathematische Beweise nachzuvollziehen und sind in der Lage in einfachen Beispielen selbstständig mathematische Aussagen zu beweisen bzw. zu widerlegen. Sie kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe der Linearen Algebra. Über einen algorithmischen Zugang haben sie die fundamentalen Konzepte und Methoden der Linearen Algebra erlernt und sind in der Lage, diese auf praktische Problemstellungen anzuwenden. Sie kennen und verstehen die grundlegenden Begriffe, Aussagen und Methoden der Analysis in einer Variablen und kennen Anwendungen davon in der Informatik. Anhand eines Ausblicks haben sie ein elementares Verständnis für die Verallgemeinerung dieser Konzepte in der multivariaten Analysis entwickelt. In den Übungen haben sie sich einen sicheren und selbstständigen Umgang mit den Begriffen, Aussagen und Methoden aus der Vorlesung erarbeitet. Zudem wurde ihre Präsentations- und Teamfähigkeit gefördert.
Contents	Lineare Algebra Aussagen, Mengen, Beweismethoden, Abbildungen, Halbordnungen und Äquivalenzrelationen, Ganze Zahlen, Division mit Rest, größter gemeinsamer Teiler und Euklidischer Algorithmus, Chinesischer Restsatz über Z, Vektorräume, Gaußalgorithmus, Basen und Dimension, Vektorraumhomomorphismen, Lösen linearer Gleichungssysteme, darstellende Matrix eines Homomorphismus, Determinanten, Eigenvektoren. Analysis Ganze und rationale Zahlen, Abzählbarkeit, Folgen, Konvergenz, Cauchyfolgen, Konvergenzkriterien, Anwendung: Existenz und Berechnung von Quadratwurzeln, reelle Zahlen Reihen, geometrische Reihe, Konvergenz- und Divergenzkriterien, Cauchyprodukt von Reihen, Funktionen, Stetigkeit, Zwischenwertsatz, Potenzreihen, Exponentialfunktion und Funktionalgleichung, Sinus und Cosinus, Differenzierbarkeit, Ableitungsregeln, Ableiten von Potenzreihen, Taylorreihe, Extremwerte, Mittelwertsatz, Regel von l’Hospital, Riemannintegral, Stammfunktionen und Hauptsatz, Integrationsregeln, Umkehrfunktion, Logarithmus, allgemeine Potenzen, Ableitung der Umkehrfunktion, Ausblick auf Ideen und Konzepte der multivariaten Analysis: Grenzwerte und Stetigkeit in mehreren Variablen, partielle Ableitungen, Gradient und Hesse-Matrix, Taylor-Formel und lokale Extrema.
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	-
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	G. Fischer: Lineare Algebra, S. Bosch: Lineare Algebra, K. Jänich: Linear Algebra, B. Kreußler, G. Pfister: Mathematik für Informatiker: Algebra, Analysis, Diskrete Strukturen, O. Forster: Analysis 1, Analysis 2, H. Heuser: Lehrbuch der Analysis, Teil 1 und Teil 2, M. Barner, F. Flohr: Analysis I, Analysis II, K. Königsberger: Analysis 1, Analysis 2.
Remarks	Prüfungsleistung(en): keine Prüfung Studienleistung(en): Übungsschein in 'Lineare Algebra‘, Übungsschein in 'Analysis', Abschlussklausur zu den Übungen zu dem Modulteil 'Analysis'
Last modification	2019-10-14 15:53:37 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
81-044a	2C+2R	4		Prof. C. Garth	Mathematik für Sozioinformatik Lineare Algebra
81-046a	2C+2R	5		Prof. C. Garth	Mathematik für Sozioinformatik Analysis

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Janko Böhm	Mathematics (81)	FB Mathematik, Lehrgebiet Algebra, Geometrie und Computeralgebra
Dr. Michael Kunte	Mathematics (81)	LG Algebra, Geometrie und Computeralgebra
Prof. Mathias Schulze	Mathematics (81)	FB Mathematik, Lehrgebiet Algebra, Geometrie und Computeralgebra

89-1003 [INF-10-03-V-4]: course (4C+2R) "Computer Graphics"

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Module name	Computer Graphics
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1003
KIS-Entry	INF-10-03-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Scientific Computing (recommended)
Educational objectives	After successfully completing the module, students will be able to: explain fundamental models and methods of computer graphics, explain and implement fundamental rendering techniques, apply the mathematical foundations to specific problems, and evaluate the application of suitable techniques to real-world problems.
Contents	fundamental concepts elementary graphics algorithms (rasterization and ray tracing) representation and modellierung of objects and scenes modeling of surface properties mapping techniques object and view transformation real-time graphics and graphics APIs light transport and global illumination algorithms simple animation methods
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Bender, Brill: Computergrafik: Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch, Hanser Fachbuchverlag, 2005. Foley, van Dam, Feiner, Hughes: Computer Graphics, Addison Wesley, 1996. Watt: 3D Computer Graphics, Addison Wesley, 2000. J. Encarnacao, W. Strasser: Computer Graphics, Oldenburg Verlag, 1987. Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Last modification	2020-03-03 11:33:06 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-1104	6C+3R	12		Prof. H. Hagen	Schwerpunkt Computergrafik

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Computergrafik
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Visualisierung und Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Computergrafik	via Meta-Module: 89-1104

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-1045 [INF-10-45-L-4]: project (4P) "Visualization and Scientific Computing (Project)"

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Module name	Visualization and Scientific Computing (Project)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1045
KIS-Entry	INF-10-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every semester
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben, vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten, den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen, Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren, einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren, zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen. Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen. in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen, konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten, eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren. eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren, homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten. die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination	presentation
Media types	special software to be used in computer lab.
Literature	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Remarks	Das Angebot an Projekten kann in jedem Semester variieren und wird auf den Webseiten der betreuenden Arbeitsgruppe bekannt gegeben. Bitte wenden Sie sich deshalb frühzeitig an die verantwortlichen Betreuer des jeweiligen Lehrgebiets und informieren Sie sich über das aktuelle Projektangebot auf den Webseiten der Arbeitsgruppe.
Last modification	2019-11-22 15:34:35 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Visualisierung und Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Prof. Nicolas Gauger	Computer Science (89)	AG Scientific Computing
Prof. Heike Leitte	Computer Science (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-1104 [INF-11-04-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Computergrafik"

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Module name	Schwerpunkt Computergrafik
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1104
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Hans Hagen
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Mathematics
Educational objectives	Understanding of contents and capability to apply the methods in natural sciences and technology.
Contents	Siehe zugehörige Vorlesungen.
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Siehe zugehörige Vorlesungen.
Remarks	Das Schwerpunktmodul setzt sich aus der Vorlesung "Computergrafik" und einer der weiteren gelisteten Vorlesungen zusammen.
Last modification	2016-05-31 11:03:07 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-1003	4C+2R	8	Prof. C. Garth	Computer Graphics
89-1152	2C+1R	4	Prof. C. Garth	Computational Geometry
89-1931	2C+1R	4	Prof. H. Leitte	Data Visualization

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Computergrafik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Hans Hagen	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-1111 [INF-11-11-S-4]: seminar (2S) "Computer Graphics (Ba-Seminar)"

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Module name	Computer Graphics (Ba-Seminar)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1111
KIS-Entry	INF-11-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP	seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Computer Graphics
Educational objectives	Capability to prepare a special topic from computer graphics. Capability to present a special topic from computer graphics comprehensibly using electonic media Capability for scientific discussion
Contents	Selected topics in computer graphics, e.g.: Rendering Hardware Algorithmic Geometry Applications of special computer graphics techniques
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	topic specific literature
Last modification	2018-05-14 12:39:06 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0111	2S	4		Prof. K. Schneider	Bachelor Seminar

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Überfachliche Qualifikation	via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module		via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Ergänzung	via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Hans Hagen	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-1145 [INF-11-45-L-4]: project (4P) "Computer Graphics (Project)"

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Module name	Computer Graphics (Project)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1145
KIS-Entry	INF-11-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Hans Hagen
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Computer Graphics Algorithmic Geometry
Educational objectives	Capability to apply the methods of computer graphics in practice: Capability to use and apply OpenGL Capability to implement the mathemtical models Capability for team work Capability to tun through the complete development cycle of a renderer.
Contents	Different tasks from computer graphics, e.g.: Implemention of a surface editor for NURBS surfaces (manipulation of geometry, triangulation) Implemention of a ray-tracer using Phong illumination model Implemention of Texture-Mapping
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc. special software to be used in computer lab.
Literature	see Computer Graphics
Last modification	2010-06-09 15:52:33 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-8243	4P	8		Dr. habil. B. Schürmann	Projektpraktikum

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Computergrafik
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Informatik-Schwerpunkt
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8243

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Hans Hagen	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-1152 [INF-11-52-V-4]: course (2C+1R) "Computational Geometry"

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Module name	Computational Geometry
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1152
KIS-Entry	INF-11-52-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Computergrafik
Educational objectives	Successful completion of the module will enable students to explain, implement, and analyze important algorithms of computational geometry, select suitable algorithms for the solution of geometric problems apply algorithmic design strategies of computational geometry to novel problems and analyze the resulting algorithms
Contents	Formal Foundations Foundations of Computational Geometry Relevant Operations on Spatial Data Efficient Data Structures for Spatial Data Algorithm Design Strategies: sweep-line algorithms randomized algorithms output-sensitive algorithms Runtime and memory analysis of complex geometric algorithms Duality transforms and duals of an object Sweep-Line Algorithms Convex Hull Line Segment Intersection Polygon Triangulation Voronoii Diagrams Randomized Algorithms BSP Tree Contstruction Trapezoidal Maps Delaunay Triangulation Efficient spatial data structures and their applications Quadtrees and Octrees BSP Trees kd-Trees and Range Trees Trapezoidal Maps
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	J. O'Rouke: Computational Geometry in C, Cambridge University Press, 1998. H. Edelsbrunner: Geometry and Topology of Mesh Generation, Cambridge University Press, 2001. M. de Berg, M. van Kreveld: Computational Geometry — Algorithms and Applications, Springer, 2000. Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Last modification	2020-01-24 09:38:09 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-1104	6C+3R	12		Prof. H. Hagen	Schwerpunkt Computergrafik

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Visualisierung und Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Computergrafik	via Meta-Module: 89-1104

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-1453 [INF-14-53-V-6]: course (2C+2R) "High Performance Computing (Introduction)"

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Module name	High Performance Computing (Introduction)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1453
KIS-Entry	INF-14-53-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP	course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	6 Master (General Level)
Frequency	every summer semester
Educational objectives	After successfully completing the module, students will be able to: use high performance computers and their batch systems, acquire basic knowledge on high performance computing and modern hardware architectures, program in C/C++ parallel algorithms for multicore systems with OpenMP and high performance computers with the message passing interface (MPI).
Contents	This course introduces high performance computing and the use of high performance computers: introduction to the usage of high performance computers, especially remote login on systems with UNIX and usage of their batch systems, analysis and evaluation of parallel algorithms regarding performance applying and working on the high performance computer of the university analysis and evaluation of parallel algorithms for multicore systems using OpenMP analysis and evaluation of parallel algorithms for massively parallel systems with message passing (MPI).
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Paralleles Rechnen: Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern; Josef Schüle, Oldenbourg 2010. OpenMP; S. Hoffmann und R. Lienhart, Springer 2008. Using MPI: Portable Parallel Programming with the Message-Passing-Interface; W. Gropp, E. Lusk und A. Skjellum, MIT Press, 1994.
Remarks	The course will be accompanied by practical exercises on the high performance cluster of the university.
Last modification	2017-07-25 19:56:01 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Josef Schüle	Computer Science (89)	AG Scientific Computing

89-1454 [INF-14-54-V-7]: course (3C+1R) "High Performance Computing with GPGPUs"

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Module name	High Performance Computing with GPGPUs
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1454
KIS-Entry	INF-14-54-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP	course (3C+1R), 6 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every winter semester
Educational objectives	After successfully completing the module, students will be able to analyze simple algorithms with regard to parallelization and transform them into parallel algorithms, implement qualified and unaided given algorithms in CUDA on graphical processing units (GPUs).
Contents	Up-to-date graphical devices allow not only video games but may be used for scientific computations. They are heavily used in deep learning and artificial intelligence. With their superior performance it is not surprising that many of the fastest computers in the world contain these cards. This course offers basic knowledges on high performance computing on graphical devices. The course focuses on programming graphic cards with Compute Unified Device Architecture (CUDA) which is trained and deepened in examples and exercises. Comprehension in SIMD programming model (single instruction multiple data) and relation between hardware architecture and performance evaluation of parallel algorithms with regard to their performance theoretical and practical application of CUDA
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Paralleles Rechnen: Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern; Josef Schüle, Oldenbourg 2010 CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming; Jason Sanders, Edward Kandrot; Addison Wesley 2010 Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach; David Kirk, Wen-Mei W. Hwu; Morgan Kaufman Publ Inc. 2010
Remarks	Lecuture plus programming exercises.
Last modification	2018-06-11 12:07:03 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Josef Schüle	Computer Science (89)	AG Scientific Computing

89-1455 [INF-14-55-V-7]: course (2C+1R) "Topology Optimization"

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Module name	Topology Optimization
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1455
KIS-Entry	INF-14-55-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every second summer semester
Required knowledge	Mathematics. Students should know partial differential equations and numerics.
Educational objectives	While questioning specific structural design problems, the students learn how to model and compute structures (e.g. bridges, components, micro structures) and their characteristics (e.g. compliance) and how to set up discrete models for the structural design. The final goal is to enable the students to treat topology optimization problems for structures, while the methods for topology optimization make also use of sizing and shape design methodologies (as in case of bubble methods). In tutorials based on MATLAB and open source software, the students will get hands on the derived methods for topology optimization. The lecture is furthermore valuable for getting introduced to more general lectures on optimization with PDEs. For those students who have heard already lectures on optimization with PDEs, the lecture gives a specific problem and application oriented insight into this class of optimization problems.
Contents	Linear elastic equations and its discretization Sizing optimization (Optimale Dimensionierung) Shape optimization (Formoptimierung) Topology optimization Material distribution problems Optimal microstructures Bubble method Derivation and characteristics of topological gradients
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF) special software to be used in computer lab.
Literature	Will be announced in the lecture.
Last modification	2017-07-25 19:57:29 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Nicolas Gauger	Computer Science (89)	AG Scientific Computing

89-1456 [INF-14-56-V-7]: course (2C+1R) "Optimization in Fluid Mechanics"

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Module name	Optimization in Fluid Mechanics
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1456
KIS-Entry	INF-14-56-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4.5 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every second summer semester
Required knowledge	Module "Grundlagen der Mathematik" of BSc program Mathematics (or similar). Basic knowledge in Partial Differential Equations and Numerics.
Educational objectives	While questioning specific design and control problems in fluid mechanics, the students derive efficient methods (e.g. adjoint-based and one-shot methods) and learn how to set-up appropriate design chains to solve them. In tutorials based on the open-source CFD code SU2, the students will get hands on the derived methods for optimization and control in fluid mechanics. The lecture is furthermore valuable for getting introduced to more general lectures on optimization with PDEs. For those students who have heard already lectures on optimization with PDEs, the lecture gives a specific problem and application oriented insight into this class of optimization problems.
Contents	State equations in fluid mechanics Reynolds-averaging and turbulence modeling Finite Volume Method Cost functions and constraints in fluid mechanics Shape optimization Optimal active flow control Continuous and discrete adjoint methods One-shot methods
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Will be announced in the lecture.
Last modification	2017-07-25 19:58:48 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Nicolas Gauger	Computer Science (89)	AG Scientific Computing

89-1457 [INF-14-57-V-6]: course (2C+2R) "Algorithmic Differentiation"

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Module name	Algorithmic Differentiation
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1457
KIS-Entry	INF-14-57-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP	course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	6 Master (General Level)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Coding skills in C/C++
Educational objectives	Algorithmic or Automatic Differentiation (AD) is a set of techniques based on the mechanical application of the chain rule to obtain derivatives of a function given as a computer program. AD exploits the fact that every computer program, no matter how complicated, executes a sequence of elementary arithmetic operations such as additions or elementary functions such as exp(). By applying the chain rule of derivative calculus repeatedly to these operations, derivatives of arbitrary order can be computed automatically, and accurate to working precision. The students shall understand the various techniques of AD presented during the semester and become capable to apply these AD techniques to C and C++ codes from science and engineering.
Contents	Difference between Algorithmic and Mathematical Differentiability Basic Concepts of Algorithmic Differentiation (AD) Forward Mode of AD Reverse Mode of AD Higher Order Derivatives Implementation and Software Source to Source vs. Operator Overloading Techniques Reversal Schedules and Loop Checkpointing Implicit and Iterative Differentiation
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF) special software to be used in computer lab.
Literature	A. Griewank und A. Walther: Evaluating Derivatives: Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation, Second Edition. SIAM 2008. U. Naumann: The Art of Differentiating Computer Programs. SIAM, 2012. Aktuelle Fachveröffentlichungen.
Last modification	2017-07-25 19:59:30 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Nicolas Gauger	Computer Science (89)	AG Scientific Computing

89-1458 [INF-14-58-V-7]: course (1C+1R) "High Performance Computing for Python"

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Module name	High Performance Computing for Python
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1458
KIS-Entry	INF-14-58-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP	course (1C+1R), 3 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every winter semester
Educational objectives	After successfully completing the module, students will be able to employ python modules like numpy, scipy and mpi4py on HPC systems, implement qualified and unaided given algorithms in python with high performance in the batch environment of a HPC system.
Contents	Pythons powerful elegance has driven its adoption at clusters for High Performance Computing (HPC) for job orchestration, visualisation, exploratory data analysis, and even numerical simulations. But maximising performance from Python applications can be challenging especially on supercomputing architectures. This course will outline a variety of performance optimisation strategies, tools for measuring and addressing performance problems, and establish best practices for Python for HPC.
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Programming for Computations Python, S. Linge, H. P. Langtangen, Springer 2020
Remarks	Lecture plus programming exercises. Basic knowledge in Python is mandatory.
Last modification	2020-05-20 18:57:38 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Josef Schüle	Computer Science (89)	AG Scientific Computing

89-1474 [INF-14-74-S-7]: seminar (2S) "Scientific Computing (Seminar)"

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Module name	Scientific Computing (Seminar)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1474
KIS-Entry	INF-14-74-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Nicolas Gauger
presence hours, ECTS-CP	seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every winter semester
Educational objectives	Capability to gain in-depth understanding of a specialized topic in the area of scientific computing Capability to present a restricted scientific topic in an intelligible way, using electronic media Capability for technical discussions
Contents	Selected topics in the area of scientific computing.
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	topic specific literature
Remarks	This course is part of the research group seminar.
Last modification	2017-06-19 15:41:50 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Prof. Nicolas Gauger	Computer Science (89)	AG Scientific Computing
Prof. Heike Leitte	Computer Science (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-1633 [INF-16-33-V-7]: course (2C+2R) "Scientific Visualization"

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Module name	Scientific Visualization
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1633
KIS-Entry	INF-16-33-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP	course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Computer Graphics
Educational objectives	After successfully completing the module, students will be able to: apply advanced scientific visualization techniques to specific problems, analyze and categorize existing techniques in regard to quality, efficiency, and applicability to specific types of data, model and develop new techniques based on application-specific requirements, select visualization tools for particular applications based on their functionality.
Contents	fundamentals and definitions of scientific visualization data representation feature-based visualization volume visualization vector- and tensor fields non-photorealistic rendering visualization systems
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	C. Hanson, C. Johnson: The Visualization Handbook, Elsevier, 2005. R. Fernando: GPU Gems, NVidia Corp., 2004. LaMothe: Tricks of the 3D Game Programming Gurus Advanced 3D Graphics and Rasterization, Sams Publications, 2003. current publications.
Last modification	2017-07-25 20:00:12 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Robotics
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Automotive Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Robotics
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-1652 [INF-16-52-V-4]: course (2C+1R) "Human Computer Interaction"

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Module name	Human Computer Interaction
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1652
KIS-Entry	INF-16-52-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Scientific Computing (empfohlen)
Educational objectives	Students have an overview of the state-of-the-art in human computer interaction (HCI) can design human-centered man-machine interfaces and prototypically implement them can design and perform evaluations for hard- and software systems
Contents	The course introduces students to the theory and applications of human computer interaction (HCI). Students should achieve an understanding of human perception and psychology related to HCI, as well as learn about concepts and methods of interactive systems. The course builds on theoretical principles and numerous examples from research and practice. Thematic priorities are: Goals and fundamentals of human computer interaction Human perception and cognition: fundamentals, preattentive perception Relations between psychology and interaction design Hardware used for man-machine interaction (I/O-devices) Human-centered approaches Usability: definitions and standards, measuring usability User Analysis User Modeling, Task Analysis Task Modeling Interaction models, interaction styles Scalability Interaction metaphors: basics, examples Evaluation: methods, techniques, basics In the exercises, the lecture topics will be deepened and expanded. For this, the students work through current, lecture-related publications of the most important HCI conferences (e.g., CHI, UIST, IUI, Interact). Second, the prototypical implementation (from paper mock-up to concrete implementation, e.g., in Flash or HTML5) and evaluation of user interfaces is practiced in small groups.
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. printed script script for downloading (as PDF)
Literature	Buxton: Sketching User Experience Dix, Finlay, Abowd, Beale : Human-Computer Interaction Kerren, Ebert, Meyer: Human-Centered Visualization Environments Maeda: The Laws of Simplicity Sharp, Rogers, Preece: Interaction Design
Remarks	Only for students who have not attended the HCI lecture in their BSc studies.
Last modification	2020-01-24 09:38:23 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-0042		12	Dr. J. Thees	Web Technologies
89-0051	4C+2R	8	Prof. K. Zweig	Basics of Web Technologies
89-9913		0	Prof. D. Rombach	Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Visualisierung und Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-0042
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik und Methodik	via Meta-Module: 89-0051

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-1671 [INF-16-71-S-7]: seminar (2S) "Visualisation and HCI (Seminar)"

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Module name	Visualisation and HCI (Seminar)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1671
KIS-Entry	INF-16-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP	seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Scientific Visualization
Educational objectives	Capability to prepare a special topic from computer graphics. Capability to present a special topic from computer graphics comprehensibly using electonic media Capability for sientific discussion
Contents	Selected topics from visualization, e.g.: VR/AR Information Visualization Scientific Visualization Adaptive/mobile Visualization Visualization of medical and biological data
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	topic specific literature
Last modification	2019-03-29 17:20:26 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0171	2S	4		Prof. S. Deßloch	Master Seminar

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Prof. Heike Leitte	Computer Science (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-1681 [INF-16-81-L-7]: project (4P) "Visualisation and HCI (Project)"

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Module name	Visualisation and HCI (Project)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1681
KIS-Entry	INF-16-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	apl. Prof. Achim Ebert
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Scientific Visualization Information Visualization or Human-Computer Interaction
Educational objectives	Capability to apply visualization and interaction techniques in practice: Detailed knowledge in current visualization and interaction techniques in theory and practice Team work Run through the complete development cycle of complex visualization tasks Critical discussion of results based on application scenarios
Contents	Different tasks from visualiuzation, e.g.: Visualization of scalar fields: Implemention of algortithms like marching cubes, volume rendering, etc. Visualization of vector fields: Implemention of algortithms like stream lines and surfaces, turbulence detection, detection of topology, etc. Construction of visualization framework for the implemented algorithms with interactive graphical output based on
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc. special software to be used in computer lab.
Literature	see Scientific/Information Visualization resp. Human-Computer Interaction
Last modification	2017-07-25 20:01:25 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0181	4P	8		Prof. S. Deßloch	Master Project

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
apl. Prof. Achim Ebert	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-1851 [INF-18-51-V-6]: course (2C+2R) "Computational Topology"

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Module name	Computational Topology
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1851
KIS-Entry	INF-18-51-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Christoph Garth
presence hours, ECTS-CP	course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	6 Master (General Level)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Computer Graphics Computational Geometry
Educational objectives	After successfully completing the module, students will be able to implement topological methods in data analysis and visualization, apply topological techniques to specific problems, and choose suitable topological techniques for particular applications.
Contents	theoretical foundations formal defintions graph topology simplicial complexes topological Analysis of Fields contour tree and Reeb graph Morse-Smale complex topology of dynamical systems parameter- and time-dependent topology topological analysis of unstructured data alpha complex topology of point sets persistent homology applications scientific and medical visualization topological techniques for large datasets
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	H. Edelsbrunner: Computational Topology – An Introduction. American Mathematical Society, 2010, ISBN: 978-0-8218-4925-5 A. Zomorodian: Topology for Computing. Cambridge University Press, 2009. ISBN: 978-0521136099
Last modification	2017-07-25 20:02:07 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Christoph Garth	Computer Science (89)	AG Computational Topology
Prof. Hans Hagen	Computer Science (89)	Computergrafik und HCI

89-1931 [INF-19-31-V-4]: course (2C+1R) "Data Visualization"

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Module name	Data Visualization
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1931
KIS-Entry	INF-19-31-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Software-Entwicklung Computergrafik
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, grundlegende Techniken der Datenvisualisierung zu implementieren und diese auf konkrete Probleme anzuwenden, verfügbare Techniken in Bezug auf Qualität, Effizienz und Eignung für bestimmte Daten zu analysieren und zu kategorisieren, geeignete Visualisierungswerkzeuge anhand ihrer Funktionalität für die jeweilige Problemstellung auszuwählen und anzuwenden.
Contents	Formale Grundlagen Visualisierungspipeline Menschliche Wahrnehmung und Gestaltgesetze Charakteristika von Daten Visuelle Codierung und deren Systematisierung Interaktionsmechanismen Visualisierung von univariaten Daten Gänge visuelle Mappings Diskussion der Ansätze Designrichtlinien und Fehlerquellen Visualisierung von multivariaten Daten Direkte Mappingverfahren Performante Implementierungen Linearprojektionen in der Visualisierung Visualisierung von Graphen Designstrategien Baumdarstellungen Gerichtete und ungerichtete Graphen Skalarfeldvisualisierung Repräsentation von Feldern am Rechner Colormapping Grundlegende Verfahren im 2D und 3D
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc.
Literature	Alexandru C. Telea: Data Visualization Principles and Practice, AK Peters ltd., 2007. Robert Spence: Information Visualization, Addison Wesley, 2000. Colin Ware: Information Visualization, Morgan Kaufmann, 2. Edition, 2004.
Remarks	alter Titel: Grundlagen der Visualisierung
Last modification	2020-01-24 09:38:38 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-1104	6C+3R	12	Prof. H. Hagen	Schwerpunkt Computergrafik
89-9056		12	Prof. K. Zweig	Formale Modellierung komplexer Systeme
89-9060	4C+2R	8	Prof. K. Zweig	Formale Modellierung komplexer Systeme

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Visualisierung und Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Computergrafik	via Meta-Module: 89-1104
Master´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9056
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9060

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Heike Leitte	Computer Science (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-1951 [INF-19-51-V-7]: course (2C+2R) "Visual Analytics"

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Module name	Visual Analytics
Department, Module ID	Computer Science (89) – 1951
KIS-Entry	INF-19-51-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Visualisation and Scientific Computing
Responsible person	Prof. Heike Leitte
presence hours, ECTS-CP	course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung / Scientific Computing
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, komplexe Daten zu transformieren und mittels Modellen zu beschreiben. Algorithmen für die Datentransformation zu implementieren und diese zu analysieren und zu bewerten. automatisierte Analysenerfahren um visuelle Interaktionsmechanismen zu erweitern, um menschliche Expertise in den Analysenprozess zu integrieren. komplexe algorithmische Systeme zu entwerfen und zu implementieren, welche dabei helfen Daten zu erforschen, Entscheidungen zu treffen und Modelle zu entwerfen. die Qualität von Visual Analytics System zu diskutieren.
Contents	Formale Grundlagen Grundbegriffe der visuellen Datenanalyse Methodische Bausteine eines Visual Analytics Systems Häufige Datenquellen und deren Verarbeitung Mathematische Konzepte der Datenanalyse Visualiserungskonzepte für komplexe Systeme Integration von automatisierten und visuellen Analyseverfahren Analyse klassifizierter Daten Klassifikatoren Informationstheorie zur Quantifikation des Informationsgehalts VA-Strategien zur Analyse, Exploration und Editierung von Klassifikationsalgorithmen Analyse von zeitabhängigen Daten Charakteristiken in zeitabhängigen Daten Visualisierungskonzepte und -algorithmen für zeitabhängige Daten Diskussion der unterstützten Zeitcharakteristika und Analysemöglichkeiten Analyse hochdimensionaler Daten Animationstechniken für Projektionsverfahren Distanzmaße für hochdimensionale Daten Nichtlineare Projektionsverfahren VA zur Bewertung und Analyse von Projektionsverfahren Clusterverfahren und deren Analyse Topologische Methoden in der VA
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	blackboard/flipchart/etc. transparencies/beamer/etc.
Literature	Illuminating the Path edited by J. Thomas and K. Cook, IEEE Press, 2006. Ward, Matthew O., Georges Grinstein, and Daniel Keim. Interactive data visualization: foundations, techniques, and applications. CRC Press, 2010. Dill, John, et al., eds. Expanding the Frontiers of Visual Analytics and Visualization. Springer Science & Business Media, 2012.
Last modification	2017-07-22 14:57:55 (Version 51)

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Mathematical Modelling
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Heike Leitte	Computer Science (89)	AG Visuelle Informationsanalyse

89-2001 [INF-20-01-V-4]: course (4C+2R) "Database Systems"

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Module name	Database Systems
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2001
KIS-Entry	INF-20-01-V-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Sebastian Michel
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Information Systems
Educational objectives	Die Studierenden... können den grundlegenden Aufbau von Datenbanksystemen beschreiben, können die einzelnen Komponenten eines Datenbanksystems in Bezug setzen (z.B. Mehrbenutzersynchronisation und kostenbasierte Optimierung von (SQL-) Anfragen und der verschiedenen Operatoren), können die Kriterien zur Optimierung der Performanz eines Datenbanksystems erklären (z.B. die Bereitstellung von Indexen und die Entwicklung von Datenbankschemata), können generische Methoden bewerten, die auch außerhalb des Themengebiets Datenbanken nützlich sind (z.B. der Aufbau und die Anwendung von Histogrammen und Indexstrukturen).
Contents	Hard Disk Design and File Organization Buffer Replacement Strategies Query Processing Principles Implementation of DB Operators External Sorting Cost Models and Cost Estimation Histograms, Wavelets, Probabilistic Counting Join Ordering Performance-Tuning (Index Tuning, Schema Denormalization) Materialized Views and Multi-Query Optimization Query Unnesting Tree-like Index Structures (Dynamic) Hash-based Index Structures Multi-Dimensional and Metric Index Structures Similarity Search in High Dimensions (LSH) Inverted Index, Top-k Algorithms, Skyline Queries Nearest Neighbor Search (using R Trees) Transactions (ACID) Serializability Theory Synchronization Logging and Recovery Column oriented and in-memory Database System MapReduce Probabilistic Databases
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg. Theo Härder und Erhard Rahm. Datenbanksysteme - Konzepte und Techniken der Implementierung. Springer. Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp. Ramez Elmasri und Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley. Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman und Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book. Pearson Education Limited. Gerhard Weikum und Gottfried Vossen. Transactional Information Systems. Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. copies of lecture slides additional literature will be announced during the course
Remarks	Former Title: Data Base Application
Last modification	2020-01-24 09:33:05 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-2002	8C+4R	16	Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-2003	6C+3R	12	Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining
89-2005	8C+4R	16	Prof. S. Deßloch	Databases and Information Systems

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Informationssysteme
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Information Systems
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Information Systems
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2002
Modules for Other Departments	Study Program	Bachelor neu	via Meta-Module: 89-2002
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2003
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-2005
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-2005

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Sebastian Michel	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2002 [INF-20-02-V-4]: Meta-Module (8C+4R) "Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware"

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Module name	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2002
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (8C+4R), 16 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every second semester
Required knowledge	siehe zugehörige Kernvorlesung
Educational objectives	Erwerb von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten für DB-Administratoren und DB-Anwendungsentwickler bei Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenbanken sowie Programmierung und Übersetzung von DB-Programmen. Zusätzlich Erwerb von Kenntnissen über die Realisierung von Datenbanksystemen oder über den Einsatz von Middleware zur Entwicklung von Informationssystemen und zur Datenintegration.
Contents	siehe zugehörige Vorlesungen
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks	Das Schwerpunktmodul setzt sich aus der Kernvorlesung "Datenbanksysteme" und einer der beiden anderen Vorlesungen zusammen.
Last modification	2015-05-29 21:42:05 (Version 51)

Meta-Module

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sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-2001	4C+2R	8	Prof. S. Michel	Database Systems
89-2202	4C+2R	8	Prof. S. Deßloch	Middleware for Heterogeneous and Distributed Information Systems
89-2234	4C+2R	8	Prof. S. Deßloch	Recent Developments for Data Models

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme
Modules for Other Departments	Study Program	Bachelor neu

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-2003 [INF-20-03-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining"

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Module name	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2003
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every second semester
Required knowledge	siehe zugehörige Kernvorlesung
Educational objectives	Erwerb von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten für DB-Administratoren und DB-Anwendungsentwickler bei Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenbanken sowie Programmierung und Übersetzung von DB-Programmen. Zusätzlich Erwerb von Kenntnissen über fortgeschrittene Datenmodellierung oder DB-Middleware.
Contents	siehe zugehörige Vorlesungen
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks	Wahl zwischen den Vorlesungen 89-2252 Information Retrieval and Data Mining 89-2453 Distributed Data Management
Last modification	2015-05-29 21:44:36 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-2001	4C+2R	8	Prof. S. Michel	Database Systems
89-2452	2C+1R	4	Prof. S. Michel	Information Retrieval and Data Mining
89-2453	2C+1R	4	Prof. S. Michel	Distributed Data Management

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-2005 [INF-20-05-M-3]: Meta-Module (8C+4R) "Databases and Information Systems"

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Module name	Databases and Information Systems
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2005
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (8C+4R), 16 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every semester
Required knowledge	Programmieren 1 Programmieren 2 (empfohlen)
Educational objectives	Mit Abschluss des Moduls haben die Studierenden ein detailliertes Verständnis von modernen Datenbanken- und Informationssystemen, und können Datenhaltungs- und Zugriffsstrategien entwerfen und sowohl aus strukturierten als auch aus semi- oder unstrukturierten Daten effizient und gewinnbringend Informationen extrahieren. Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen für detaillierte Lernziele und Kompetenzen. können den grundlegenden Aufbau von Datenbanksystemen beschreiben, können die einzelnen Komponenten eines Datenbanksystems in Bezug setzen (z.B. Mehrbenutzersynchronisation und kostenbasierte Optimierung von (SQL-) Anfragen und der verschiedenen Operatoren), können die Kriterien zur Optimierung der Performanz eines Datenbanksystems erklären (z.B. die Bereitstellung von Indexen und die Entwicklung von Datenbankschemata), können generische Methoden bewerten, die auch außerhalb des Themengebiets Datenbanken nützlich sind (z.B. der Aufbau und die Anwendung von Histogrammen und Indexstrukturen). Die Studierenden erwerben außerdem ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung von betrieblichen Anwendungs- und Informationssystemen. Dazu gehören insbesondere Fähigkeiten und Fertigkeiten zur Nutzung von Informations- und Datenmodellen zur Modellierung von Miniwelten, Bewertung und Verbesserung der Güte von Modellierungsergebnissen, Aufbau, Wartung und Abfrage von Datenbanken mit Hilfe von deklarativen, standardisierten Anfragesprachen und Sicherung der Abläufe in Datenbanken durch das Transaktionskonzept. Neben diesen klassischen Themen, welche in der Kernvorlesung Datenbanksysteme weiter vertieft werden, werden ebenso elementare Aspekte aus den Bereichen Informationssuche und Data-Mining angesprochen, die für das Verständnis allgegenwärtiger Abläufe des modernen Alltags unabdingbar sind. Insbesondere erlangen Studierende ein grundlegendes Verständnis von Prinzipien hinter Suchmaschinen wie Google, sowie Einblicke in Erkenntnisgewinnung durch Analyse von Daten (z.B. Warenkorbanalyse zur Produkt-Empfehlung)
Contents	Informationssysteme Einführung und Grundbegriffe Grundlagen der Informationssuche (Vektorraummodell, TF*IDF) Bewertungsmodelle (Präzision und Ausbeute) Latent-Topic-Models (Singulärwertzerlegung, LSI) Berechnung von Dokumentähnlichkeiten (Shingling) Linkanalyse und Markov-Ketten (PageRank) Data-Mining: Frequent-Itemset-Mining und Clustering (k-Means) Entity-Relationship-Modellierung Grundlagen des Relationenmodells Normalformenlehre Konjunktive regelbasierte Anfragen und Relationenkalküle Die Standardsprache SQL (auch Rekursion und Fensteranfragen) Relationale Algebra und Erweiterungen (Aggregation, Duplikateliminierung, Multimengen-Semantik) Sichtenkonzept, Datenintegrität und Zugriffskontrolle Programmierung von SQL-basierten Anwendungen (JDBC) Datenbanktrigger und User-Defined-Functions DBS-Architektur und DB-Pufferverwaltung Effizienter Datenzugriff durch Indexe (B/B+-Bäume, Hashing, Bulkloading) Äquivalenzregeln der rel. Algebra, logische Anfrageoptimierung und Selektivitätsschätzung Transaktionskonzept (ACID) und Serialisierbarkeit Aspekte von Big-Data Management (NoSQL, CAP Theorem, Eventual Consistency) Datenbanksysteme Festplattenaufbau und Dateiorganisation Pufferersetzungsstrategien Grundlagen der Anfrageverarbeitung Implementierung von DB-Operatoren Externes Sortieren Kostenmodelle und Kostenschätzung Histogramme, Wavelets, Probabilistic Counting Join-Ordering Performance-Tuning (Index-Tuning, Schema-Denormalisierung) Materialisierte Sichten und Multi-Query Optimierung Entschachtelung von Anfragen Baumartige Indexstrukturen (Dynamische) hash-basierte Indexstrukturen Mehrdimensionale und metrische Indexstrukturen Ähnlichkeitssuche in hohen Dimensionen (LSH) Invertierter Index, Top-k Algorithmen, Skyline-Anfragen Nächste-Nachbarn-Suche im R-Baum Transaktionsverwaltung (ACID) Theorie der Serialisierbarkeit Synchronisationsverfahren Logging und Recovery Spaltenorientierte und hauptspeicherbasierte Datenbanken MapReduce Probabilistische Datenbanken
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Informationssysteme Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg. Elmasri, R., Navathe, S.: Grundlagen von Datenbanksystemen: Bachelorausgabe, 3. überarbeitete Auflage, Pearson Studium, 2009 Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp., 2002. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan und Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008. http://informationretrieval.org Folienkopien des Vorlesungsstoffes Datenbanksysteme Alfons Kemper und André Eickler. Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg. Theo Härder und Erhard Rahm. Datenbanksysteme - Konzepte und Techniken der Implementierung. Springer. Raghu Ramakrishnan und Johannes Gehrke. Database Management Systems. Mcgraw-Hill Publ.Comp. Ramez Elmasri und Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley. Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman und Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book. Pearson Education Limited. Gerhard Weikum und Gottfried Vossen. Transactional Information Systems. Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. Folienkopien des Vorlesungsstoffes Weitere Literatur wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben.
Remarks	Prüfungsleistung(en): Klausur in 'Datenbanksysteme' Studienleistung(en): Klausur und Übungsschein zur Vorlesung 'Informationssysteme', Übungsschein in 'Datenbanksysteme'
Last modification	2019-06-27 23:58:25 (Version 51)

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Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0012	4C+2R	8		Prof. S. Deßloch	Information Systems
89-2001	4C+2R	8		Prof. S. Michel	Database Systems

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch	Computer Science (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2045 [INF-20-45-L-4]: Meta-Module (4P) "Information Systems (Project)"

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Module name	Information Systems (Project)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2045
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (4P), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every semester
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben, vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten, den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen, Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren, einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren, zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen. Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen. in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen, konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten, eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren. eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren, homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten. die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination	presentation
Media types	special software to be used in computer lab.
Literature	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Remarks	Das Angebot an Projekten kann in jedem Semester variieren und wird auf den Webseiten der betreuenden Arbeitsgruppe bekannt gegeben. Bitte wenden Sie sich deshalb frühzeitig an die verantwortlichen Betreuer des jeweiligen Lehrgebiets und informieren Sie sich über das aktuelle Projektangebot auf den Webseiten der Arbeitsgruppe.
Last modification	2019-11-22 15:33:44 (Version 51)

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sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-2146	4P	8		Prof. S. Deßloch	DB Scheme Design and Programming (Project)
89-2481	4P	8		Prof. S. Michel	Information Systems Project - Development of a Web Search Engine (Project)

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Informationssysteme

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch	Computer Science (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2146 [INF-21-46-L-6]: project (4P) "DB Scheme Design and Programming (Project)"

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Module name	DB Scheme Design and Programming (Project)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2146
KIS-Entry	INF-21-46-L-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	6 Master (General Level)
Frequency	every summer semester
Required knowledge	Database Systems
Educational objectives	As a major goal of the project, the participants are made familiar with the most important techniques for the design of a relational database (information requirements analysis, DB-schema design, DB programming), for DB optimization as well as for design and realization of Web-based DB applications.
Contents	Survey of the relevant functionality of DB2; practise of the needed components (SQL, eSQL/SQLJ and XQuery) Carrying out a complete database design: Analysis and documentation of a given mini-world using UML Transformation of the developed schema into an relational schema Creation and loading of the related database with data , Development of a Web-based DB application, Analysis of the query optimization: Functioning of the query optimizer, Influence of storage structures and access paths on the response time
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc. special software to be used in computer lab.
Literature	see Data Base Application further material related to the applied technologies and products will be provided
Remarks	Das Modul wurde früher unter der Bezeichnung ORDB-Schemaentwurf und -Programmierung angeboten.
Last modification	2018-06-05 15:48:05 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-0181	4P	8	Prof. S. Deßloch	Master Project
89-2045	4P	8	Prof. S. Deßloch	Information Systems (Project)
89-8243	4P	8	Dr. habil. B. Schürmann	Projektpraktikum

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Information Systems
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Information Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2045
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8243
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8243
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2007)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8243

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch	Computer Science (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Theo Härder	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2202 [INF-22-02-V-6]: course (4C+2R) "Middleware for Heterogeneous and Distributed Information Systems"

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Module name	Middleware for Heterogeneous and Distributed Information Systems
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2202
KIS-Entry	INF-22-02-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	6 Master (General Level)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Information Systems
Educational objectives	Students... can understand and explain the architecture of distributed information systems and transaction systems, can explain and compare the important features and use of different classes of middleware to realize transaction systems, can elaborate the challenges of integrating data from multiple data sources and describe and compare realization strategies for integration systems, can explain, compare and evaluate classes of middleware for virtual and materialized data integration, can explain, position, compare and apply important techniques and methods for integration planning
Contents	Architecture of distributed information systems and transaction systems DB-Gateways Distributed transaction processing and management (transactional RPCs, X/Open DTP) Application server middleware (transactions, performance, object persistence and queries) Message-oriented middleware (asynchronous transactions, message queuing, message brokering) Web services (foundations, extensions for robust web services, coordination and transactions) Business process middleware (modelling, workflow management systems, transactional workflows, web service orchestration and choreography) Web-based information systems Concepts for interoperability and integration (distribution, heterogeneity, autonomy, transparency) Virtual data integration (federated DBMS, Multi-DBMS, Wrappers and Mediators) Materialized data intergation (data replication, data warehousing, data transformation/Extract-Transform-Load) Concepts and techniques for integration planning (schema matching, mapping , integration, model management)
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Alonso, Gustavo; Casati, Fabio; Kuno, Harumi; Machiraju, Vijay, Web Services, Springer Verlag, Heidelberg, 2003 Allamaraju, S. et. al.: Professional Java Server Programming - J2EE Edition, Wrox Press, Birmingham, UK, 2000 Gray, J., Reuter, A.: Transaction Processing: Concepts und Techniques, Morgan Kaufmann, San Mateo, Kalifornien, 1993 Juric, M.B.: Professional J2EE EAI, Wrox Press, 2001 Kimball, R., Caserta, J.: The Data Warehouse ETL Toolkit, Wiley & Sons, 2004 Leser, U., Naumann, F.: Informationsintegration: Architekturen und Methoden zur Integration verteilter und heterogener Datenquellen, Dpunkt, 2006 Leymann, F., Roller, D.: Production Workflow – Concepts and Techniques, Prentice Hall, 2000 Melton, J., Eisenberg, A.: Understanding SQL and Java Together - A Guide to SQLJ, JDBC, and Related Technologies, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2000 Orfali, R., Harkey, D.: Client/Server Programming with JAVA and CORBA, Wiley Computer Publishing Group (John Wiley & Sons, Inc.), New York, 1997
Last modification	2017-07-25 20:03:37 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-2002	8C+4R	16		Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-9913		0		Prof. D. Rombach	Advanced Topics in Software Engineering (EMSE-ATSE)

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Production and Construction
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2002
Modules for Other Departments	Study Program	Bachelor neu	via Meta-Module: 89-2002

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch	Computer Science (89)	AG Heterogene Informationssysteme

89-2211 [INF-22-11-S-4]: seminar (2S) "Data Bases and Information Systems (Ba-Seminar)"

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Module name	Data Bases and Information Systems (Ba-Seminar)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2211
KIS-Entry	INF-22-11-S-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Information Systems Database Systems
Educational objectives	Capability to gain in-depth understanding of a specialized topic in the area of data bases and information systems Capability to present a restricted scientific topic in an intelligible way, using electronic media Capability for technical discussions
Contents	Selected topics in the area of data bases and information systems, such as: Web-based information systems DB-middleware Business intelligence Data Streams Digital libraries and multimedia-DBS
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	topic specific literature
Last modification	2017-06-02 14:07:56 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0111	2S	4		Prof. K. Schneider	Bachelor Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Block	Überfachliche Qualifikation	via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module		via Meta-Module: 89-0111
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Ergänzung	via Meta-Module: 89-0111

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch	Computer Science (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Theo Härder	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2234 [INF-22-34-V-6]: course (4C+2R) "Recent Developments for Data Models "

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Module name	Recent Developments for Data Models
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2234
KIS-Entry	INF-22-34-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	course (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	6 Master (General Level)
Frequency	every second summer semester
Required knowledge	Information Systems
Educational objectives	Students... are able to explain, compare and analyze important new characteristics and features in the area of data models and query languages, are able to explain, evaluate and use recent extensions to the relational data model and SQL, are able to explain, evaluate and use XML-based data models and query languages, are able to describe and compare the features of data stream
Contents	Object-oriented extensions of the relational model and SQL (user-defined types, object behavior) Support for multi-media data management Application access to object-relational extensions Implementing object behavior in SQL databases SQL extensions of data analysis and business intelligence applications Temporal data management XML for the description and modelling of data XML data bases and query languages Data streams and continuous queries NoSQL data models and query support
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	literature to be announced in the lecture.
Remarks	Erweitert auf 4V+2Ü
Last modification	2017-07-25 20:04:12 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-2002	8C+4R	16		Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Communication Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2002
Modules for Other Departments	Study Program	Bachelor neu	via Meta-Module: 89-2002

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch	Computer Science (89)	AG Heterogene Informationssysteme

89-2271 [INF-22-71-S-7]: seminar (2S) "Data Bases and Information Systems (Seminar)"

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Module name	Data Bases and Information Systems (Seminar)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2271
KIS-Entry	INF-22-71-S-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	seminar (2S), 4 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every semester
Required knowledge	Information Systems Database Systems
Educational objectives	Capability to gain in-depth understanding of a specialized topic in the area of data bases and information systems Capability to present a restricted scientific topic in an intelligible way, using electronic media Capability for technical discussions
Contents	Selected topics in the area of data bases and information systems, such as: Web-based information systems DB-middleware Business intelligence Data Streams Digital libraries and multimedia-DBS
Forms of final examination	presentation and final paper
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	topic specific literature
Last modification	2017-06-19 15:42:55 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0171	2S	4		Prof. S. Deßloch	Master Seminar

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Information Systems

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Stefan Deßloch	Computer Science (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Sebastian Michel	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2351 [INF-23-51-V-6]: course (2C+2R) "A Survey of Information Security"

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Module name	A Survey of Information Security
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2351
KIS-Entry	INF-23-51-V-6 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Stefan Deßloch
presence hours, ECTS-CP	course (2C+2R), 5 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	6 Master (General Level)
Frequency	irregular
Educational objectives	This lecture will highlight the advent of information security in parallel with the development and advancement of information systems including the Internet. Outcomes include a deeper understanding of: security fundamentals, the Internet, risk management, data storage (including big data), business vulnerabilities, organizational information systems, governance and compliance, the implication of mobile use, and modern information security methods. Students can expect to apply this knowledge to other aspects of computer science including: software design and development, strategic planning, policy development, and training. Understanding of the fundamental ideas behind data and information including computers and the Internet. Knowledge of basic information constructs and risk handling techniques; students know the most important constructs of information systems. Knowledge of elementary computers and modern uses. Ability to specify and verify simple information handling activities.
Contents	Overview of knowledge creation and its importance. Technical and formal foundations of data, information, and knowledge creation (syntax and semantics of languages). Introduction to risk (basic definitions and historical reference, measurement, management, and assurance including valuations). Representation of corporate valuations related to information. Further basic elements of data, information, and knowledge. Basic elements of knowledge transference (weak and strong ties). The value of data losses (evolutions and inherent vulnerabilities). Information security shifts from technical toward organizational/behavioral. Formalized acceptance of risk (governance, compliance, reporting).
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Adams, A., & Sasse, M. A. (1999). Users are not the enemy. Communications of the ACM, 42(12), 40-46. doi: 10.1145/322796.322806 Ambrose, M. L., Seabright, M. A., & Schminke, M. (2002). Sabotage in the workplace: The role of organizational injustice. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 89(1), 947-965. Bettman, J. R. (1973). Perceived risk and its components: A model and empirical test. Journal of Marketing Research (pre-1986), 10(2), 184. Davenport, T. H., & Prusak, L. (1998). Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know . Cambridge, MA: Harvard Business School Press. ISBN: 087584-655-6. Drucker, P. F. (1994, November). The age of social transformation. Atlantic Monthly , 53-80. <www.theatlantic.com/politics/ecbig/soctrans.htm>. Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York: Oxford University Press. RSA. (2009). Information risk assessment. Assessing Risks to Information Assets, 2. Retrieved from http://www.rsa.com/services/pdfs/EMCIRA_DS_0109.pdf
Last modification	2018-05-25 14:44:16 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

No study promgrammes assigned (yet).

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-2452 [INF-24-52-V-7]: course (2C+1R) "Information Retrieval and Data Mining"

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Module name	Information Retrieval and Data Mining
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2452
KIS-Entry	INF-24-52-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Sebastian Michel
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every second summer semester
Required knowledge	Information Systems Combinatorics, Stochastics und Statistics
Educational objectives	After successfully completing the module, students will be able to: explain how modern information retrieval systems are realized, assess the performance of information retrieval systems in terms of user-perceived quality and also with respect to statistical significance, handle unstructured, textual information, regarding human created typos, synonymy, polysemy, etc. as well as novelty aspects among documents, study core data mining approaches such as frequent itemset mining, decision trees, k-means clustering, and Bayesian classification, allowing them to build data analytics solutions, for instance, for smart decision making (concepts that are getting more and more important in the Big Data era).
Contents	Boolean Information Retrieval (IR), TF-IDF) Evaluation Models (Precision, Recall, MAP, NDCG) Probabilistic IR, BM25 Hypothesis testing Statistical language models Latent topic models (LSI, pLSI, LDA) Relevance feedback, novelty & diversity PageRank, HITS Spam detection, social networks Inverted lists Index compression, top-k query processing Frequent itemsets & association rules Hierarchical, density-based, and co-clustering Decision trees and Naive Bayes Support vector machines
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008 Larry Wasserman. All of Statistics, Springer, 2004. Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines Anand Rajaraman and Jeffrey D. Ullman. Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2011. supplementary literature references will be given in the lecture
Last modification	2017-09-12 18:02:56 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-2003	6C+3R	12		Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Communication Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2003

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Sebastian Michel	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2453 [INF-24-53-V-7]: course (2C+1R) "Distributed Data Management"

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Module name	Distributed Data Management
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2453
KIS-Entry	INF-24-53-V-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Sebastian Michel
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every second summer semester
Required knowledge	Information Systems Database Systems
Educational objectives	Students... can realize data analytics algorithms like Google’s PageRank algorithm, frequent n-gram counting, or near-duplicate detection using min hashing using complex APIs of Big Data processing frameworks like Apache Spark or Hadoop, can install the runtime environments of these frameworks and execute the developed algorithms on real datasets, acquire in-depth knowledge how such distributed systems are realized, allowing them to implement scalable and efficient solutions, acquire core concepts of distributed systems, like consensus algorithms or distributed clocks, that are widely applicable concepts.
Contents	Distributed Query Processing Fault Tolerance Replication Map Reduce (Hadoop) Fundamentals Spark and SparkSQL PIG and Hive NoSQL: key value stores, graph databases, ... Consensus algorithms (Paxos) State machine replication Lamport timestamps CAP Theorem, BASE Consistency Models Vector clocks Cloud Computing Stream Processing (STREAM, Storm) Probabilistic Counting and Data Synopses
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Last modification	2017-07-22 13:42:34 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-2003	6C+3R	12		Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle, Verteilung, Information Retrieval und Data Mining

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Communication Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Software Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Visualization and Scientific Computing
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Intelligent Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Communication Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2003

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Sebastian Michel	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2481 [INF-24-81-L-7]: project (4P) "Information Systems Project - Development of a Web Search Engine (Project)"

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Module name	Information Systems Project - Development of a Web Search Engine (Project)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 2481
KIS-Entry	INF-24-81-L-7 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Information Systems
Responsible person	Prof. Sebastian Michel
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	7 Master (Advanced Level)
Frequency	every winter semester
Educational objectives	Students are able to realize a web search engine.
Contents	In this project, a Web Search Engine is to be developed. The core tasks are roughly the following: Implement an HTML Parser. Design and Implement a Web Crawler. Design the required database schema to store the contents of visited pages and the link structure. Write an SQL-based query processor to execute Google-style keyword queries. Devise/Create index structures to accelerate the querying performance. Implement alternate query processors using threshold algorithms. Realize alternate methods to compute the score of how well a document matches the query. For this, implement Google's Pagerank algorithm and integrate it in the scoring model. Implement an HTML-based user interface and a Web service Use the Web services of your fellow student to realize a meta search engine.
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Information Retrieval and Web Search Engines: Introduction to Information Retrieval, by Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan Hinrich Schütze, 2008. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines, by Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack Database Systems: cf., literature for Informationssysteme and Datenbankanwendung lectures Datenbanksysteme: Eine Einführung (German), by Alfons Kemper and André Eickler. Database Management Systems, by Raghu Ramakrishnan and Johannes Gehrke
Last modification	2017-07-24 11:43:48 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-2045	4P	8		Prof. S. Deßloch	Information Systems (Project)

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Information Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Information Systems
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Informationssysteme	via Meta-Module: 89-2045

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Sebastian Michel	Computer Science (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-3001 [INF-30-01-M-3]: Meta-Module (4C+2R) "Foundations of Software Engineering"

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Module name	Foundations of Software Engineering
Department, Module ID	Computer Science (89) – 3001
Section	Software-Engineering
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (4C+2R), 8 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every semester
Required knowledge	SE 1 / Software-Entwicklungs-Projekt (empfohlen) SE 2 / Modellierung von SW-Systemen
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, wichtige Prinzipien, Referenzmodelle, Techniken, Methoden und Werkzeuge für die Entwicklung großer Softwaresysteme zu erklären, Prozesse des Quality Software Engineering zu erklären, Techniken, Methoden und Werkzeugen für verschiedene Entwicklungsparadigmen zu erklären, Software unter Berücksichtigung von Qualitätsgarantien und mit automatischen Werkzeugen zu entwickeln.
Contents	Prinzipien des Software-Engineering Bestehende empirische Betrachtungen und Gesetze Basiskenntnisse (Spezifikation, Architektur, Verifikation, Testen, Prozessmodellierung, Messung, Experiment) Prozessintegration / Traceability (UML, Java) Komponenten-Engineering Entwicklung großer Systeme Anwendungs-Engineering Projektmanagement Innovative Software-Engineering-Techniken Application Engineering (Requirements Engineering, nichtfunktionale Anforderungen, Spezifikationstechniken, Perspektiven-basierte Inspektion) Entwicklung großer Systeme (Systemspezifikation, Design Patterns, Frameworks, Systemtest) Komponenten-Engineering (Modell-basierte Entwicklung, Sprachen und Werkzeuge, nichtfunktionale Anforderungen) Software-Evolution (Legacy-Systeme, Pflege und Wartung)
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral or written examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	Sommerville: "Software Engineering", 9th Edition, Person Studium, 2010 H. Balzert: Lehrbuch der Software-Technik 1/2. Spektrum Akademischer Verlag, 2000 P. Jalote: "A Concise Introduction to Software Engineering", Springer, 2008 W. Zuser, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process, Pearson Studium, 2004. Peter Rösler, Maud Schlich, Ralf Kneuper: “Reviews in der System- und Softwareentwicklung”, dpunkt Verlag, 2013 M. Jeckle, C. Rupp, J. Hahn, B. Zengler, S. Queins: UML 2 Glasklar; Carl Hanser Verlag; 2003. Peter Liggesmeyer: Software-Qualität; Spektrum Akademischer Verlag, 2002 weitere Literatur wird in den jeweiligen Veranstaltungen bekannt gegeben
Last modification	2018-10-17 18:02:17 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-3002	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Foundations of Software Engineering
89-3131	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Project and Process Management
89-3155	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Requirements Engineering
89-3255	3C+3R	8	Prof. R. Hinze	Compiler and Language Processing Tools
89-3331	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Safety and Reliability of Embedded Systems
89-3352	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Quality Management of Software and Systems
89-3355	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Quality Assurance

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Software Engineering
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Information Management
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Embedded Systems
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Software Engineering
Master´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Dieter Rombach	Computer Science (89)	AG Software Engineering

89-3002 [INF-30-02-M-3]: course (2C+1R) "Foundations of Software Engineering"

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Module name	Foundations of Software Engineering
Department, Module ID	Computer Science (89) – 3002
KIS-Entry	INF-30-02-M-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Software-Engineering
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	course (2C+1R), 4 ECTS-CP
Language	English
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every summer semester
Educational objectives	Knowledge about principles, and reference models, techniques, methods, and tools for the development of large-scale software systems. The focus is on quality software engineering.
Contents	Software engineering principles Existing empirical observations and laws Base knowledge (specification, architecture, verification, testing, process modelling, measurement, experimentation) Process integration / traceability (UML, Java) Component engineering Development of large systems Application engineering Project management
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Sommerville: "Software Engineering", 9th Edition, Person Studium, 2010 H. Balzert: Lehrbuch der Software-Technik 1/2. Spektrum Akademischer Verlag, 2000 P. Jalote: "A Concise Introduction to Software Engineering", Springer, 2008 W. Zuser, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process, Pearson Studium, 2004. Peter Rösler, Maud Schlich, Ralf Kneuper: Reviews in der System- und Softwareentwicklung, dpunkt Verlag, 2013 M. Jeckle, C. Rupp, J. Hahn, B. Zengler, S. Queins: UML 2 Glasklar; Carl Hanser Verlag; 2003. Peter Liggesmeyer: Software-Qualität; Spektrum Akademischer Verlag, 2002 weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Remarks	Modulprüfung: Klausur zu 'Foundations of Software Engineering' Leistungsnachweis: Übungsschein zu 'Foundations of Software Engineering'
Last modification	2020-01-24 09:34:10 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-3001	4C+2R	8	Prof. P. Liggesmeyer	Foundations of Software Engineering
89-3004	6C+3R	12	Prof. P. Liggesmeyer	Schwerpunkt Software Engineering
89-3051		12	Prof. P. Liggesmeyer	Software Engineering 2
89-8261	4C+2R	8	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Softwaretechnik

sub-modules

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Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Software-Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Software-Engineering
Master´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Specialization Area	Software Engineering
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Mandatory Module
Bachelor´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Block	Informatik-Schwerpunkt
Master´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area
Modules for Other Departments	Study Program	Commercial Vehicle Technology (CVT)
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Embedded Systems	via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Computer Science"	Specialization Area	Software Engineering	via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science"	Specialization Area	Information Management	via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Embedded Systems	via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Applied Computer Science" (non-consecutive)	Specialization Area	Software Engineering	via Meta-Module: 89-3001
Master´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-3001
Modules for Other Departments	Study Program	Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informatik	via Meta-Module: 89-3001
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Software-Engineering	via Meta-Module: 89-3004
Master´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik	via Meta-Module: 89-3051
"Technische Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an berufsbildenden Schulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Gymnasien (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261
"Informatik" im Lehramt an Realschulen (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261
Lehramt Erweiterungsprüfung in der Informatik (2018)	Teaching Area		via Meta-Module: 89-8261

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-3004 [INF-30-04-V-4]: Meta-Module (6C+3R) "Schwerpunkt Software Engineering"

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Module name	Schwerpunkt Software Engineering
Department, Module ID	Computer Science (89) – 3004
Section	Software-Engineering
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (6C+3R), 12 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every second semester
Required knowledge	siehe zugehörige Kernvorlesung
Educational objectives	Die Studierenden besitzen Kenntnisse der Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Entwicklung "großer" Softwaresysteme. Sie kennen die Phasen der Softwareentwicklung sowie ihre Inhalte, einschließlich entsprechender automatischer Werkzeuge. Die Studierenden besitzen Fertigkeiten zur Analyse von Softwareentwicklungsprozessen und zur Konstruktion großer Softwaresysteme nach ingenieurmäßigen Methoden. Darüber hinaus haben die Studierenden vertiefte Fertigkeiten in einem wichtigen Spezialgebiet des Software Engineering erworben. Sicherheit und Zuverlässigkeit eingebetteter Systeme: Beherrschung spezieller formaler und stochastischer Techniken zur Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanalyse für Software und Systeme. Fertigkeit der Anwendung einschlägiger Analyseverfahren Software Project and Process Management: Erwerb von Kenntnissen zu Prinzipien, Methoden und Werkzeugen des Software Engineering. Es werden Kenntnisse vermittelt, die für erfolgreiches Projektmanagement bzw. Qualitätssicherung benötigt werden. Anhand einer Reihe von praxisnahen Beispielen wird gezeigt: wie große Projekte geplant werden welche Elemente ein Projektplan beinhaltet welche Methoden es für Projektmanagement und Qualitätssicherung gibt wie sich Projektmanagement und Qualitätssicherung ergänzen bzw. unterscheiden Fortgeschrittene Aspekte objektorientierter Programmierung: Es werden vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in der objektorientierten Programmierung und über objektorientierte Programmiersprachen vermittelt; insbesondere sollen Hörer: ein semantisches Verständnis objektorientierter Programme bekommen, komplexere Typsysteme anwenden können, Schnittstelleneigenschaften spezifizieren können, Techniken zum Prüfen und zur werkzeuggestützten Verifikation benutzen können.
Contents	siehe zugehörige Vorlesungen
Forms of examination (prerequisites for final ex.)	recitations
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc. transparencies for downloading (as PDF)
Literature	siehe zugehörige Vorlesungen
Remarks	Die Kernvorlesung 89-3002 Foundations of Software Engineering (2V+1Ü) kann mit einer 8LP oder zwei 4LP frei gewählten Vorlesung(en) aus der Liste kombiniert werden.
Last modification	2018-11-22 19:55:07 (Version 51)

Meta-Module

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sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-3002	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Foundations of Software Engineering
89-3131	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Project and Process Management
89-3155	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Requirements Engineering
89-3255	3C+3R	8	Prof. R. Hinze	Compiler and Language Processing Tools
89-3331	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Safety and Reliability of Embedded Systems
89-3355	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Quality Assurance

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science"	Teaching Area	Software-Engineering

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-3005 [INF-30-05-M-3]: Meta-Module "Software Engineering 1"

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Module name	Software Engineering 1
Department, Module ID	Computer Science (89) – 3005
Section	Software-Engineering
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 10 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Programmierung 2.
Educational objectives	Die Studierenden sind in der Lage, sich in einem Projekt zu orientieren, können konstruktiv in einem Projekt mitarbeiten, haben das theoretische Wissen, eine Projektleitung auszuüben, kennen die Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Entwicklung "großer" Softwaresysteme, kennen alle wichtigen Phasen der Softwareentwicklung und automatische Werkzeuge, können Softwareentwicklungsprozesse analysieren, können große Softwaresysteme nach ingenieurmäßigen Methoden konstruieren.
Contents	Siehe zugehörige Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination	-
Media types	transparencies/beamer/etc.
Remarks	Modulprüfung: Requirements Engineering Leistungsnachweis: Projektmanagement
Last modification	2018-06-05 16:10:16 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0016	3C+1R	6		Prof. P. Liggesmeyer	Project Management
89-3155	2C+1R	4		Prof. P. Liggesmeyer	Requirements Engineering

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik

Lecturers

No lucturers assigned (yet).

89-3006 [INF-30-06-M-3]: Meta-Module (5C+2R) "Software-Engineering 1"

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Module name	Software-Engineering 1
Department, Module ID	Computer Science (89) – 3006
Section	Software-Engineering
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module (5C+2R), 10 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	2 Bachelor (Basic)
Frequency	every winter semester
Required knowledge	Programmierung 2
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, Methoden zur ingenieurmäßigen Durchführung des Anforderungsprozesses zu erklären, geeignete Methoden zur Erfassung von Anforderungen anhand von Beispielen zu erläutern, geeignete Techniken und Vorgehensweisen zur Modellierung und Spezifikation von Anforderungen zu begründen, Techniken des Anforderungsmanagements herzuleiten, Besonderheiten der Anforderungsspezifikation im Kontext der Produktlinienentwicklung zu begründen. Die Studierenden sind darüber hinaus in der Lage, sich in einem Projekt zu orientieren und können konstruktiv in einem Projekt mitarbeiten haben das theoretische Wissen, eine Projektleitung auszuüben kennen die Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur ingenieurmäßigen Entwicklung "großer" Softwaresysteme, kennen alle wichtigen Phasen der Softwareentwicklung und automatische Werkzeuge, können Softwareentwicklungsprozesse analysieren, können große Softwaresysteme nach ingenieurmäßigen Methoden konstruieren.
Contents	Requirements Engineering Techniken zur Erhebung von Benutzeranforderungen Ansätze zur Modellierung von Benutzeranforderungen (Beschreibungstechniken, Prozesse) Transformation zu Entwickleranforderungen (funktionale, nichtfunktionale Anforderungen) Anforderungsverhandlung (Negotiation, Priorisierung) Anforderungen für Produktlinien Validierung von Anforderungen Projektmanagement Grundlagen des Projektmanagement Allg. Einführung, Definitionen Aufgaben, Anforderungen, Ziele des PM Organisationsformen Organisationsformen: Linienorganisation, Matrixorganisation Organisation des Projektumfelds Phasen und Inhalte in SW-Projekten Aufgaben und Phasen im Projekt: Pflichtenheft, Anforderungen, Spezifikation, Konstruktion, Entwicklung, Integration, Test Projektvorbereitung Definition von Projektzielen Beantragung, Genehmigung Schätzung: Vorgehen, Zuschläge, Erfahrungswerte, Min/Max-Schätzung Planung: Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, Termine, Planung der Mittel Planung als Prozess Teamorganisation über Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team Umgang mit Zulieferungen Zusammenhang zwischen IT-Systemzergliederung und Teamstruktur Durchführung Führungsstile Controlling, Restaufwandsschätzung und Fortschrittskontrolle Software-Verwaltung, Bibliotheken, Repositories Informationsmanagement im Projekt Change Management Arbeitsmittel: Meetings, Protokolle, Vereinbarungen, Listen offener Punkte, Projekttagebuch, Projekthandbuch Überstunden Projektkultur Software-Unterstützung für das Projektmanagement Zusammenhang zwischen Vorgehensmodellen und Projektmanagement Software-Lebenszyklus Vorgehensmodelle: Wasserfall, RUP, Spiralmodell, inkrementell, Prototyping Auswahl eines Vorgehensmodells für ein Projekt Qualitätssicherung Qualität: Begriff, Qualitätsmerkmale, konstruktive/analytische Qualitätssicherung Qualität planen/konstruieren, organisatorische Maßnahmen, Rollen, Reporting Risikomanagement Spezielle Aspekte des Projektmanagements Generalunternehmerschaft Projekte verschiedener Größen Der Faktor Mensch Wirtschaftliche Aspekte der Informatik
Forms of final examination	written examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Cockburn. Writing Effective Use Cases, Addison-Wesley, 2001. S. Robertson, J. Robertson, Mastering the Requirements Process, Addison-Wesley, 2002. S. Lauesen: Software Requirements, Addison-Wesley, 2002 Weitere Literatur wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben.
Remarks	Prüfungsleistung(en): Klausur in 'Requirements Engineering' Studienleistung(en): Übungsschein in 'Requirements Engineering', Übungsschein sowie Klausur oder mündliche Prüfung in 'Projektmanagement'
Last modification	2020-02-19 15:32:13 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-0216	3C+1R	6		Prof. P. Liggesmeyer	Project Management
89-3155	2C+1R	4		Prof. P. Liggesmeyer	Requirements Engineering

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Informatik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Jörg Dörr	Computer Science (89)	Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-3012 [INF-30-12-L-3]: project (2P) "Projekt Agile Methoden 1"

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Module name	Projekt Agile Methoden 1
Department, Module ID	Computer Science (89) – 3012
KIS-Entry	INF-30-12-L-3 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Software-Engineering
Responsible person	Dr. Jörg Dörr
presence hours, ECTS-CP	project (2P), 4 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	3 Bachelor (Core)
Frequency	every second semester
Required knowledge	Grundlegende Programmierkenntnisse, z.B. aus den Vorlesungen "Webbasierte Einführung in die Programmierung" oder "Grundlagen der Programmierung"
Educational objectives	Die Studierenden haben die Grundprinzipien der agilen Methodik verstanden und können den Stellenwert von Kommunikation für die Softwareentwicklung einordnen. Die Studierenden können agile Methoden in der systematischen Entwicklung von Software-Systemen einsetzen. Sie können für eine kleinere Anwendung Anforderungen erheben, die Anwendung prototypisch entwerfen und Teile implementieren, einen kompletten Entwicklungszyklus durchlaufen und im interdisziplinären Team arbeiten.
Contents	Inhalt Die Aufgabenstellung des Projekts umfasst den Entwurf, die Implementierung und das Testen von Softwaresystemen unter Anwendung von agilen Methoden. Hierbei erlernen die Studenten Prinzipien und Techniken der agilen Entwicklung aus Ansätzen wie SCRUM und Extreme Programming. In mehreren Iterationen (sogenannten Sprints) wird eine Anwendung aus der Domäne der soziotechnischen Systeme prototypisch unter Einsatz der agilen Techniken entwickelt bzw. weiterentwickelt. Im Bereich des Entwurfs erlernen die Studierenden beispielsweise Ansätze des Refactorings, im Bereich des Tests Ansätze des Test Driven Developments. Im Bereich der Implementierung lernen die Studierenden Techniken wie Pair Programming und Coding Dojos kennen. Vermittelte Kompetenzen des Moduls Webbasierte Einführung in die Programmierung werden in dem Projekt angewendet. Auch reflektieren die Studierenden aktiv über die Auswirkungen des technischen Systems auf seinen organisatorischen und personellen Kontext.
Forms of final examination	presentation
Media types	transparencies/beamer/etc. special software to be used in computer lab.
Literature	Ken Schwaber, Mike Beedle, Agile Software Development with Scrum, Prentice Hall, 2001, Kent Beck, Extreme Programming Explained: Embrace Change, Addison-Wesley Longman, Amsterdam, 1999
Remarks	In der Regel wird das Projekt als Blockveranstaltung angeboten.
Last modification	2019-04-08 11:33:07 (Version 51)

Meta-Module

Module ID	SWS	ECTS-CP	Level	Responsible person	Module name [en]
89-9004	2S+6P	18		Prof. K. Zweig	Projektarbeit

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Sozioinformatik	via Meta-Module: 89-9004
Bachelor´s Course of Studies "Social Computing" (new)	Block	Sozioinformatik und Methodik	via Meta-Module: 89-9004

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Jörg Dörr	Computer Science (89)	Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)

89-3045 [INF-30-45-L-4]: project (4P) "Software Engineering (Project)"

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Module name	Software Engineering (Project)
Department, Module ID	Computer Science (89) – 3045
KIS-Entry	INF-30-45-L-4 (only valid if it takes place in the current semester)
Section	Software-Engineering
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	project (4P), 8 ECTS-CP
Language	German
Requirement Level	4 Bachelor (Advanced Level)
Frequency	every semester
Educational objectives	Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein, im Gespräch mit Anwenderinnen und Anwendern grundlegende Anforderungen an eine Systemlösung zu erheben, vereinbarte Aufgaben in Teilaufgaben zu untergliedern und gemeinsam kooperativ zu bearbeiten, den Projektaufwand grob abzuschätzen, zu planen und Ressourcen zielführend einzusetzen, Arbeitsergebnisse zu dokumentieren, zu verwalten und Ergebnisse zu präsentieren, einen Fachvortrag unter Einsatz geeigneter Medien vor einem homogenen Fachpublikum zu präsentieren, zur gewählten Thematik basierend auf einem Fachvortrag eine inhaltliche Diskussion zu führen, den eigenen Handlungs- und Entscheidungsspielraum und die damit verbundene Verantwortung zu beurteilen und bei Bedarf gezielt Informationen einholen, Prioritäten definieren, Aufgaben ableiten, Lösungen entwickeln und den Fortschritt überwachen. Missverständnisse und Rollenkonflikte in Kommunikationssituationen zu erkennen und zur Konfliktlösung beizutragen. in kontroversen Diskussionen zielorientiert zu argumentieren und mit Kritik sachlich umzugehen, konstruktiv und aktiv in homogenen Arbeitsgruppen mitzuarbeiten, eigenständige und ggf. von anderen abweichende Standpunkte zu vertreten und dabei plausibel zu argumentieren. eine Arbeitsgruppe phasenweise zu führen, anzuleiten und zu motivieren, homogen zusammengesetzte Gruppen phasenweise zu leiten und Arbeitsergebnisse gegenüber Dritten zu vertreten. die eigenen fachlichen, methodischen, technologischen, fachübergreifenden, sozialen und personalen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Contents	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Forms of final examination	presentation
Media types	special software to be used in computer lab.
Literature	Abhängig vom gewählten Thema in der Vertiefung.
Last modification	2017-06-19 15:39:29 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

No submodules assigned.

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Bachelor´s Course of Studies "Computer Science" (new)	Teaching Area	Software-Engineering

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Dr. Annette Bieniusa	Computer Science (89)
Prof. Ralf Hinze	Computer Science (89)	AG Softwaretechnik
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter	Computer Science (89)	AG Softwaretechnik
Prof. Dieter Rombach	Computer Science (89)	AG Software Engineering

89-3051 [INF-30-51-M-6]: Meta-Module "Software Engineering 2"

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Module name	Software Engineering 2
Department, Module ID	Computer Science (89) – 3051
Section	Software-Engineering
Responsible person	Prof. Peter Liggesmeyer
presence hours, ECTS-CP	Meta-Module, 12 ECTS-CP
Language	English*
Requirement Level	6 Master (General Level)
Frequency	every second semester
Educational objectives	Die Studierenden gewinnen einen vertieften Einblick in selbst gewählte Themen des Software-Engineering; die Kenntnisse in diesem Bereich können bis an den Stand der Forschung heranreichen. Die Studierenden können damit dem Stand der Forschung folgen.
Contents	Siehe zugehörige/gewählte Lehrveranstaltungen.
Forms of final examination	oral examination
Media types	transparencies/beamer/etc.
Literature	Siehe zugehörige/gewählte Lehrveranstaltungen.
Remarks	Vorlesung "Grundlagen des Software Engineering" bzw. "Foundations of Software Engineering" ist Pflicht. Modulprüfung über alle gewählten Vorlesungen.
Last modification	2018-06-05 18:18:42 (Version 51)

Meta-Module

Keine Metamodule zu diesem Modul.

sub-modules

Module ID	SWS	ECTS-CP	Responsible person	Module name [en]
89-3002	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Foundations of Software Engineering
89-3131	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Project and Process Management
89-3151	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Process Modeling
89-3152	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Product Line Engineering
89-3331	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Safety and Reliability of Embedded Systems
89-3352	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Quality Management of Software and Systems
89-3355	2C+1R	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Quality Assurance

Study programmes

Study programs	Context	Name [en]
Master´s Course of Studies "Social Computing"	Block	Informatik

Lecturers

Name	Department	Work group [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Computer Science (89)	AG Software Engineering: Dependability
Prof. Dieter Rombach	Computer Science (89)	AG Software Engineering